Statistical Models for Social Sciences

  1-La présentation de mon projet sur internet Statistical Models for Social Sciences est un concept créé à la base pour la production de contenus en français et en anglais dans le domaine des Statistiques appliquées au sciences sociales. Elle produit des vidéos sur YouTube https://www.youtube.com/channel/UCOwKjtibpOQEkHO6OWTvZGw/videos depuis avril 2019 et des articles de blog https://www.socialsciencestat.blogspot.com   depuis février 2020 dans le but de proposer des formations et avoir du trafic pour proposer ses services aux particuliers et entreprises. La chaîne You Tube qui procède déjà près de 6000 abonés est monétisée depuis le 02 février 2020 et le blog est en cours d’évaluation pour une monétisation dans les prochains jours. L’objectif à court terme est accroître considérablement le trafic pour capter le maximum de prospects susceptibles d’acheter les produits et service proposés (formations, analyses de données, etc) ainsi que d’augmenter les revenus de publicité et d’av

J'ai récemment découvert par le biais d'un ami un site dénommé cleVideon sur lequel on prétend vous faire gagner beaucoup d'argent juste en regardant des vidéos. En effet dès que vous créez un compte vous pouvez vous connecter à tout moment pour regarder des vidéos et sur chaque vidéo vous pouvez déjà voir combien vous êtes supposé gagner. Mais après quelque investigations je me suis rendu compte que c'est tout simplement de l'arnaque. En effet, j'y suis aller en étant très septique vu les montants qui allais parfois jusqu’à 15 Dollars et plus pour regarder une vidéo de moins de 30 Minutes. J'ai très vite compris qu'aucun business model ne peut se cacher derrière une telle initiative. J'ai très vite regardé mes premières vidéos et lorsque j'ai voulu faire le retrait, ils m'ont signalé que je devait atteindre au moins 100 Dollars pour pouvoir faire le retrait, chose que j'ai fait en très peu de temps car il était facile d'atteindre 100

La régression logistique simple est une méthode statistique qui permet de modéliser un phénomène binaire, c'est-à-dire n'ayant que deux éventualités (échec et succès à un examen par exemple). Si Y est la variable binaire à modéliser, on pourra l'écrire sous la forme: L’objectif est donc de modéliser  p (x) = Prob(Y = 1/X = x) en considérant X comme vecteur de facteurs.  Le modèle linéaire p (x) = βX  n’est pas approprié lorsque X est continue et le modèle logistique est donc plus naturel. Considérons ici sans nuire à la généralité le cas d'un seul facteur pour expliquer notre phénomène binaire. Un modèle qui convient bien pour modéliser notre probabilité de succès est donné par la fonction de lien logit suivante : L'estimation des  paramètres se fait par la méthode du maximum de  vraisemblance. Si on a des réalisations x1,..., xn et  y1,...,yn de nos deux variables, la vraisemblance est donnée par : La maximisation du logarithme de la vraisemblance (log vraisembla

Pour pouvoir télécharger n'importe quelle vidéo sur internet, qu'elle soit sur You Tube, Facebook, Twitter ou bien dailymotion, il vous suffit d'aller dans google et de rechercher Video grabber yet vous allez tomber sur ce site  https://www.videograbber.net/   .L'interface est similaire à ceci Collez juste le lien dans l'espace dédié puis télécharger comme vous pouvez le voir dans la vidéo suivante:   Voici une démonstration vidéo: