Statistical Models for Social Sciences

Vous souhaitez renforcer vos compétences pratiques en 𝐨𝐮𝐭𝐢𝐥𝐬 𝐛𝐮𝐫𝐞𝐚𝐮𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬, 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬, 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 et 𝐜𝐨𝐧𝐜𝐞𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐭𝐚𝐛𝐥𝐞𝐚𝐮𝐱 𝐝𝐞 𝐛𝐨𝐫𝐝 ? La page 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐒𝐨𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐂𝐨𝐧𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐧𝐭 vous propose une 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐜𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐚𝐧𝐭𝐞, orientée à 𝟏𝟎𝟎 % 𝐯𝐞𝐫𝐬 𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞. 📅 𝐏𝐞́𝐫𝐢𝐨𝐝𝐞 : du 𝟏𝟏 𝐣𝐮𝐢𝐥𝐥𝐞𝐭 𝐚𝐮 𝟎𝟖 𝐚𝐨𝐮̂𝐭 💰 𝐂𝐨𝐮̂𝐭 : 𝟑𝟓 𝟎𝟎𝟎 𝐅𝐂𝐅𝐀 𝐩𝐚𝐫 𝐦𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 📍 𝐌𝐨𝐝𝐞 : en ligne et en présentiel 📌 𝐋𝐢𝐞𝐮 : IFORD de Yaoundé I 🕗 𝐇𝐨𝐫𝐚𝐢𝐫𝐞 : entre 08h et 18h Au programme : ✅ 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟏 : Word et PowerPoint Traitement de texte, mise en forme professionnelle, formules mathématiques et présentations PowerPoint. ✅ 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟐 : Les bases d’Excel Formules, calculs, tableaux croisés dynamiques et outils d’analyse. ✅ 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟑 : Algorithmique et AlgoBox Initiation à la logique ...

En statistique, il est fréquent de vouloir savoir si deux variables évoluent ensemble. Par exemple : les 𝐡𝐞𝐮𝐫𝐞𝐬 𝐝’𝐞́𝐭𝐮𝐝𝐞 augmentent-elles avec les 𝐧𝐨𝐭𝐞𝐬 ? Le 𝐧𝐢𝐯𝐞𝐚𝐮 𝐝𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐞𝐬𝐬 augmente-t-il lorsque la 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐮 𝐬𝐨𝐦𝐦𝐞𝐢𝐥 diminue ? C’est précisément ce que permet d’analyser la 𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞́𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐏𝐞𝐚𝐫𝐬𝐨𝐧. Ce coefficient, noté 𝐫, mesure la 𝐟𝐨𝐫𝐜𝐞 et le 𝐬𝐞𝐧𝐬 de la relation linéaire entre deux variables numériques. Sa valeur est toujours comprise entre 𝐦𝐨𝐢𝐧𝐬 𝟏 et 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝟏. 📌 𝐫 proche de +𝟏 Les deux variables évoluent dans le 𝐦𝐞̂𝐦𝐞 𝐬𝐞𝐧𝐬. On parle de 𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞́𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐨𝐬𝐢𝐭𝐢𝐯𝐞. 📌 𝐫 proche de −𝟏 Les deux variables évoluent en 𝐬𝐞𝐧𝐬 𝐨𝐩𝐩𝐨𝐬𝐞́. On parle de 𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞́𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐧𝐞́𝐠𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞. 📌 𝐫 proche de 𝟎 Il n’existe pas de 𝐫𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐥𝐢𝐧𝐞́𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐜𝐥𝐚𝐢𝐫𝐞 entre les deux variables. Mais attention : la corrélation de Pearson ne s’utilise pas n’importe comm...

Pour bien comprendre l’économie, il faut d’abord maîtriser certains 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀 𝗲𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗹𝘀 . Ces notions permettent de mieux analyser la production, la consommation, les marchés, les prix, les revenus, l’emploi et les décisions économiques. Voici un rappel simple des 𝟯𝟬 𝘁𝗲𝗿𝗺𝗲𝘀 𝗳𝗼𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘂𝘅 à connaître 👇 𝟭 . 𝗘 ́ 𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺𝗶𝗲 Science qui étudie comment les individus utilisent des 𝗿𝗲𝘀𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀 𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝗲 ́ 𝗲𝘀 pour satisfaire des 𝗯𝗲𝘀𝗼𝗶𝗻𝘀 𝗶𝗹𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝗲 ́ 𝘀 . 𝟮 . 𝗥𝗮𝗿𝗲𝘁𝗲 ́ Situation dans laquelle les ressources sont limitées alors que les besoins sont nombreux. 𝟯 . 𝗖𝗵𝗼𝗶𝘅 Décision prise entre plusieurs possibilités, parce que les ressources ne permettent pas de tout faire. 𝟰 . 𝗖𝗼𝘂 ̂ 𝘁 𝗱 ’ 𝗼𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝘁𝗲 ́ Valeur de la meilleure option abandonnée lorsqu’on fait un choix. 𝟱 . 𝗕𝗲𝘀𝗼𝗶𝗻𝘀 Désirs humains portant sur des biens ou services : alimentation, logement, éducation, tran...

En statistique et en économétrie, toutes les variables dépendantes ne sont pas continues. Parfois, ce que l’on cherche à expliquer est un 𝗻𝗼𝗺𝗯𝗿𝗲 𝗱 ’ 𝗲 ́ 𝘃𝗲 ́ 𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 . Par exemple : • nombre de visites sur un site web par jour ; • nombre d’accidents sur une route ; • nombre de réclamations d’assurance par année ; • nombre de défauts dans une production ; • nombre de consultations médicales ; • nombre d’achats réalisés par un client. Dans ce type de situation, la 𝗿𝗲 ́ 𝗴𝗿𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗹𝗶𝗻𝗲 ́ 𝗮𝗶𝗿𝗲 𝗰𝗹𝗮𝘀𝘀𝗶𝗾𝘂𝗲 n’est pas toujours adaptée. Pourquoi ? Parce qu’elle peut prédire des valeurs négatives ou des valeurs décimales pour une variable qui devrait être un 𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗿 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗳 . Or, on ne peut pas avoir −2 accidents, 3,7 réclamations ou −1 visite. C’est ici que la 𝗿𝗲 ́ 𝗴𝗿𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗼𝗶𝘀𝘀𝗼𝗻 devient utile. 📌 𝗤𝘂 ’ 𝗲𝘀𝘁 - 𝗰𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗮 𝗿𝗲 ́ 𝗴𝗿𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗼𝗶𝘀𝘀𝗼𝗻 ? La r...