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📊 𝑪𝒂𝒍𝒊𝒃𝒓𝒂𝒈𝒆 𝒅’𝒖𝒏 𝒎𝒐𝒅𝒆̀𝒍𝒆 : 𝒑𝒐𝒖𝒓𝒒𝒖𝒐𝒊 𝒖𝒏𝒆 𝒑𝒓𝒐𝒃𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒆́ 𝒑𝒓𝒆́𝒅𝒊𝒕𝒆 𝒅𝒐𝒊𝒕 𝒆̂𝒕𝒓𝒆 𝒇𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆 ?

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En machine learning, il ne suffit pas qu’un modèle classe correctement les observations. Il faut aussi que ses 𝒑𝒓𝒐𝒃𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒆 ́ 𝒔 𝒑𝒓𝒆 ́ 𝒅𝒊𝒕𝒆𝒔 soient crédibles. C’est exactement le rôle du 𝒄𝒂𝒍𝒊𝒃𝒓𝒂𝒈𝒆 𝒅 ’ 𝒖𝒏 𝒎𝒐𝒅𝒆 ̀ 𝒍𝒆 . Un modèle est bien calibré lorsque ses probabilités prédites correspondent aux fréquences réellement observées. Par exemple, si un modèle prédit une probabilité de 𝟎 , 𝟖 pour 100 cas, environ 80 cas devraient effectivement être corrects. 👉 Si c’est le cas, le modèle est bien calibré. 👉 Si ce n’est pas le cas, ses probabilités peuvent être trompeuses. 📌 𝑼𝒏 𝒆𝒙𝒆𝒎𝒑𝒍𝒆 𝒔𝒊𝒎𝒑𝒍𝒆 Un modèle peut annoncer : “Je suis sûr à 90 %.” Mais si, dans la réalité, il n’a raison que dans 70 % des cas, alors le modèle est 𝒔𝒖𝒓𝒄𝒐𝒏𝒇𝒊𝒂𝒏𝒕 . À l’inverse, si le modèle annonce 60 %, mais qu’il a raison dans 80 % des cas, il est 𝒔𝒐𝒖𝒔 - 𝒄𝒐𝒏𝒇𝒊𝒂𝒏𝒕 . C’est pourquoi on utilise souvent un 𝒅𝒊𝒂𝒈𝒓𝒂...

📊 𝑻𝒆𝒔𝒕 𝒕 𝒃𝒊𝒍𝒂𝒕𝒆́𝒓𝒂𝒍 : 𝒄𝒐𝒎𝒎𝒆𝒏𝒕 𝒔𝒂𝒗𝒐𝒊𝒓 𝒔𝒊 𝒖𝒏𝒆 𝒅𝒊𝒇𝒇𝒆́𝒓𝒆𝒏𝒄𝒆 𝒆𝒔𝒕 𝒗𝒓𝒂𝒊𝒎𝒆𝒏𝒕 𝒔𝒊𝒈𝒏𝒊𝒇𝒊𝒄𝒂𝒕𝒊𝒗𝒆 ?

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En statistique inférentielle et en économétrie, on ne se contente pas seulement d’observer les données. On cherche surtout à savoir si ce que l’on observe dans un échantillon peut réellement être généralisé à une population. C’est dans cette logique qu’intervient le 𝒕𝒆𝒔𝒕 𝒕 𝒃𝒊𝒍𝒂𝒕𝒆 ́ 𝒓𝒂𝒍 . Il permet de vérifier si une moyenne observée dans un échantillon est significativement différente d’une valeur théorique ou hypothétique, lorsque la variance de la population est inconnue. Autrement dit, il répond à une question simple mais essentielle : 👉 La différence observée est-elle réelle ou peut-elle simplement venir du hasard de l’échantillonnage ? 📌 𝑳𝒂 𝒍𝒐𝒈𝒊𝒒𝒖𝒆 𝒅𝒖 𝒕𝒆𝒔𝒕 Le test repose sur deux hypothèses : 🔹 𝑯𝟎 : 𝒊𝒍 𝒏 ’ 𝒚 𝒂 𝒑𝒂𝒔 𝒅𝒆 𝒅𝒊𝒇𝒇𝒆 ́ 𝒓𝒆𝒏𝒄𝒆 La moyenne de l’échantillon n’est pas significativement différente de la valeur supposée. 🔹 𝑯𝟏 : 𝒊𝒍 𝒆𝒙𝒊𝒔𝒕𝒆 𝒖𝒏𝒆 𝒅𝒊𝒇𝒇𝒆 ́ 𝒓𝒆𝒏𝒄𝒆 La moyenne p...

📊 𝑴𝒐𝒏𝒕𝒆́𝒆 𝒆𝒕 𝒅𝒆́𝒄𝒍𝒊𝒏 𝒅𝒆𝒔 𝒊𝒏𝒅𝒖𝒔𝒕𝒓𝒊𝒆𝒔 : 𝒑𝒐𝒖𝒓𝒒𝒖𝒐𝒊 𝒍𝒆𝒔 𝒇𝒊𝒓𝒎𝒆𝒔 𝒆𝒏𝒕𝒓𝒆𝒏𝒕 𝒐𝒖 𝒔𝒐𝒓𝒕𝒆𝒏𝒕 𝒅’𝒖𝒏 𝒎𝒂𝒓𝒄𝒉𝒆́ ?

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En économie, une industrie ne reste pas toujours stable. Certaines industries se développent rapidement, attirent de nouvelles entreprises, créent des emplois et mobilisent davantage de capital. D’autres, au contraire, déclinent progressivement, voient certaines entreprises réduire leur taille ou quitter complètement le marché. Ce mouvement s’explique par une logique centrale : 𝒍𝒆 𝒑𝒓𝒐𝒇𝒊𝒕 𝒆 ́ 𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒊𝒒𝒖𝒆 . 📌 𝑳 ’ 𝒆 ́ 𝒒𝒖𝒊𝒍𝒊𝒃𝒓𝒆 𝒄𝒐𝒏𝒄𝒖𝒓𝒓𝒆𝒏𝒕𝒊𝒆𝒍 𝒅𝒆 𝒍𝒐𝒏𝒈 𝒕𝒆𝒓𝒎𝒆 Dans un marché concurrentiel, les entreprises produisent en tenant compte de leurs coûts : coût marginal, coût moyen variable et coût moyen total. À long terme, si le marché est concurrentiel, l’équilibre est atteint lorsque : 𝑷 = 𝑪𝑻𝑴 Autrement dit, le prix est égal au coût total moyen. Dans cette situation, les entreprises réalisent un 𝒑𝒓𝒐𝒇𝒊𝒕 𝒆 ́ 𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒊𝒒𝒖𝒆 𝒏𝒖𝒍 . Cela ne veut pas dire qu’elles ne gagnent rien. Cela signifie plutôt qu’e...

📊 𝑳𝒆𝒔 𝒔𝒕𝒓𝒖𝒄𝒕𝒖𝒓𝒆𝒔 𝒅𝒆 𝒎𝒂𝒓𝒄𝒉𝒆́ : 𝒄𝒐𝒎𝒎𝒆𝒏𝒕 𝒍𝒆𝒔 𝒆𝒏𝒕𝒓𝒆𝒑𝒓𝒊𝒔𝒆𝒔 𝒔𝒆 𝒇𝒐𝒏𝒕 𝒄𝒐𝒏𝒄𝒖𝒓𝒓𝒆𝒏𝒄𝒆 ?

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En économie, toutes les entreprises ne se trouvent pas dans le même environnement concurrentiel. Certaines évoluent dans des marchés très ouverts, avec beaucoup de concurrents. D’autres dominent presque seules leur secteur. D’autres encore doivent surveiller de près les décisions de quelques grands concurrents. C’est ce que l’on appelle la 𝒔𝒕𝒓𝒖𝒄𝒕𝒖𝒓𝒆 𝒅𝒖 𝒎𝒂𝒓𝒄𝒉𝒆 ́ . Elle désigne l’organisation d’un marché selon plusieurs éléments essentiels : • le 𝒏𝒐𝒎𝒃𝒓𝒆 𝒅 ’ 𝒆𝒏𝒕𝒓𝒆𝒑𝒓𝒊𝒔𝒆𝒔 présentes ; • la 𝒏𝒂𝒕𝒖𝒓𝒆 𝒅𝒆𝒔 𝒑𝒓𝒐𝒅𝒖𝒊𝒕𝒔 vendus ; • le niveau de 𝒄𝒐𝒏𝒄𝒖𝒓𝒓𝒆𝒏𝒄𝒆 ; • les 𝒃𝒂𝒓𝒓𝒊𝒆 ̀ 𝒓𝒆𝒔 𝒂 ̀ 𝒍 ’ 𝒆𝒏𝒕𝒓𝒆 ́ 𝒆 ; • le pouvoir des entreprises sur les 𝒑𝒓𝒊𝒙 ; • l’accès à l’ 𝒊𝒏𝒇𝒐𝒓𝒎𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 . 📌 𝟏 . 𝑳𝒂 𝒄𝒐𝒏𝒄𝒖𝒓𝒓𝒆𝒏𝒄𝒆 𝒑𝒖𝒓𝒆 𝒆𝒕 𝒑𝒂𝒓𝒇𝒂𝒊𝒕𝒆 C’est une situation où de nombreuses entreprises vendent des produits identiques. Aucune entreprise ne peut réellement imposer son prix. Les...

📊 𝑪𝒐𝒖𝒓𝒃𝒆 𝒅𝒆 𝑳𝒐𝒓𝒆𝒏𝒛 𝒆𝒕 𝒄𝒐𝒆𝒇𝒇𝒊𝒄𝒊𝒆𝒏𝒕 𝒅𝒆 𝑮𝒊𝒏𝒊 : 𝒄𝒐𝒎𝒎𝒆𝒏𝒕 𝒎𝒆𝒔𝒖𝒓𝒆𝒓 𝒍𝒆𝒔 𝒊𝒏𝒆́𝒈𝒂𝒍𝒊𝒕𝒆́𝒔 𝒅𝒆 𝒓𝒆𝒗𝒆𝒏𝒖 ?

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Dans une économie, tout le monde ne gagne pas le même revenu. Certains ménages disposent d’un revenu élevé, tandis que d’autres vivent avec des ressources beaucoup plus faibles. Pour analyser ces écarts, l’économie utilise deux outils très importants : la 𝒄𝒐𝒖𝒓𝒃𝒆 𝒅𝒆 𝑳𝒐𝒓𝒆𝒏𝒛 et le 𝒄𝒐𝒆𝒇𝒇𝒊𝒄𝒊𝒆𝒏𝒕 𝒅𝒆 𝑮𝒊𝒏𝒊 . 📌 𝑳𝒂 𝒄𝒐𝒖𝒓𝒃𝒆 𝒅𝒆 𝑳𝒐𝒓𝒆𝒏𝒛 La courbe de Lorenz permet de représenter graphiquement la répartition des revenus dans une population. Elle compare : • la part cumulée de la population ; • la part cumulée du revenu détenu par cette population. Si tous les individus gagnaient exactement le même revenu, la courbe suivrait la ligne d’égalité parfaite. Mais plus la courbe s’éloigne de cette ligne, plus les 𝒊𝒏𝒆 ́ 𝒈𝒂𝒍𝒊𝒕𝒆 ́ 𝒔 𝒅𝒆 𝒓𝒆𝒗𝒆𝒏𝒖 sont importantes. 📌 𝑳𝒆 𝒄𝒐𝒆𝒇𝒇𝒊𝒄𝒊𝒆𝒏𝒕 𝒅𝒆 𝑮𝒊𝒏𝒊 Le coefficient de Gini permet de mesurer numériquement le degré d’inégalité. Il varie généralement entre 𝟎...