📊 𝑻𝒚𝒑𝒆𝒔 𝒅𝒆 𝑽𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆𝒔 𝒆𝒏 𝑺𝒕𝒂𝒕𝒊𝒔𝒕𝒊𝒒𝒖𝒆 : 𝒍𝒂 𝒃𝒂𝒔𝒆 𝒑𝒐𝒖𝒓 𝒃𝒊𝒆𝒏 𝒂𝒏𝒂𝒍𝒚𝒔𝒆𝒓 𝒔𝒆𝒔 𝒅𝒐𝒏𝒏𝒆́𝒆𝒔
En statistique, avant de choisir un test, un graphique ou un modèle, il faut d’abord comprendre le type de variable que l’on manipule. Pourquoi ? Parce que la nature de la variable détermine la méthode d’analyse adaptée. 1. Les variables qualitatives (catégorielles) Elles décrivent des catégories, des groupes ou des qualités. Elles se divisent en deux grandes sous-catégories : Nominales Ce sont des catégories sans ordre naturel. Exemples : sexe, nationalité, groupe sanguin, couleur des yeux. Ordinales Ce sont des catégories avec un ordre logique, mais sans distance mesurable précise entre les niveaux. Exemples : niveau d’étude, niveau de satisfaction, classement. 2. Les variables quantitatives (numériques) Elles représentent des nombres et peuvent être comptées ou mesurées. Elles se divisent aussi en deux groupes : Discrètes Elles prennent des valeurs entières et dénombrables. Exemples : nombre d’enfants, nombre de voitures, nombre d’étudiants. Continues Elles peuvent prendre n’i...
