📉 𝑷𝒓𝒊𝒏𝒄𝒊𝒑𝒆 𝑭𝒐𝒏𝒅𝒂𝒎𝒆𝒏𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒍’𝑨𝑪𝑷 (Analyse en Composantes Principales) 📉
L’ Analyse en Composantes Principales (ACP) repose sur une idée centrale : Transformer plusieurs variables corrélées en un nombre réduit de nouvelles variables non corrélées, tout en conservant l’essentiel de l’information contenue dans les données. Ces nouvelles variables sont appelées composantes principales . 𝙐𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚 de ce post avant d'aller plus loin nous feront plaisir . 🔴 𝟏 ️ ⃣ 𝐋𝐚 𝐯𝐚𝐫𝐢𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐫𝐞𝐩𝐫𝐞 ́ 𝐬𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐥 ’ 𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 L’ACP part du principe que : ✔ Les variables qui présentent une forte variation contiennent davantage d’information utile ✔ Les composantes qui capturent la plus grande variance sont les plus importantes Ainsi, l’ACP cherche les directions où la dispersion des données est maximale . 🔴 𝟐 ️ ⃣ 𝐂𝐫𝐞 ́ 𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐧𝐨𝐮𝐯𝐞𝐚𝐮𝐱 𝐚𝐱𝐞𝐬 Au lieu d’utiliser les variables originales (X₁, X₂, X₃…) : L’ACP construit de nouveaux axes : 🔹 PC1...
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