📊 𝗧𝗥𝗔𝗡𝗦𝗙𝗢𝗥𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦 𝗗𝗘𝗦 𝗗𝗢𝗡𝗡𝗘́𝗘𝗦 𝗘𝗡 𝗘́𝗖𝗢𝗡𝗢𝗠𝗘́𝗧𝗥𝗜𝗘 : 𝗨𝗡𝗘 𝗘́𝗧𝗔𝗣𝗘 𝗤𝗨𝗜 𝗣𝗘𝗨𝗧 𝗖𝗛𝗔𝗡𝗚𝗘𝗥 𝗧𝗢𝗨𝗧
En économétrie, la qualité d’un modèle ne dépend pas seulement du choix des variables ou de la méthode d’estimation. Elle dépend aussi de la manière dont les données sont préparées avant l’analyse. 𝗨𝗻𝗲 𝗺𝗮𝘂𝘃𝗮𝗶𝘀𝗲 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 peut conduire à des résultats biaisés, instables ou difficiles à interpréter. 𝗨𝗻𝗲 𝗯𝗼𝗻𝗻𝗲 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 permet au contraire d’améliorer la lisibilité, la stabilité et la pertinence empirique du modèle. 𝟭. 𝗟𝗮 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗹𝗼𝗴𝗮𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝗶𝗾𝘂𝗲 Elle est très utilisée lorsque les variables sont fortement asymétriques. Elle permet aussi d’interpréter certains coefficients en termes de pourcentage ou d’élasticité. Exemple : revenu, PIB, consommation, prix, salaires. 𝟮. 𝗟𝗮 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲́𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 Elle est souvent utilisée dans les séries temporelles pour réduire les tendances et rendre les variables plus stationnaires. Exemple : transformer un niveau de PIB en variation du PIB. 𝟯. 𝗟...
