🔵 𝟏𝟎 𝑳𝒐𝒊𝒔 𝒅𝒆 𝑷𝒓𝒐𝒃𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒆́ 𝒂̀ 𝑴𝒂𝒊̂𝒕𝒓𝒊𝒔𝒆𝒓 𝒆𝒏 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒆
En 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒆, les modèles ne reposent pas seulement sur les algorithmes, les logiciels ou l’intelligence artificielle. Ils reposent aussi sur une base fondamentale : 𝒍𝒆𝒔 𝒍𝒐𝒊𝒔 𝒅𝒆 𝒑𝒓𝒐𝒃𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒆́. Ces distributions permettent de mieux comprendre les phénomènes aléatoires, de modéliser les données, d’évaluer l’incertitude et de faire des prédictions plus fiables. Voici 𝟏𝟎 𝒅𝒊𝒔𝒕𝒓𝒊𝒃𝒖𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔 𝒆𝒔𝒔𝒆𝒏𝒕𝒊𝒆𝒍𝒍𝒆𝒔 à connaître absolument. 1️⃣ 𝑳𝒐𝒊 𝑼𝒏𝒊𝒇𝒐𝒓𝒎𝒆 Tous les résultats possibles ont la même probabilité d’apparaître. 2️⃣ 𝑳𝒐𝒊 𝑩𝒊𝒏𝒐𝒎𝒊𝒂𝒍𝒆 Elle modélise le nombre de succès dans une série d’essais indépendants. 3️⃣ 𝑳𝒐𝒊 𝑴𝒖𝒍𝒕𝒊𝒏𝒐𝒎𝒊𝒂𝒍𝒆 Elle généralise la loi binomiale lorsque les résultats possibles dépassent deux catégories. 4️⃣ 𝑳𝒐𝒊 𝑵𝒐𝒓𝒎𝒂𝒍𝒆 C’est la célèbre courbe en cloche, très utilisée pour modéliser de nombreux phénomènes naturels et sociaux. 5️⃣ 𝑳𝒐𝒊 𝒅𝒖 𝑲𝒉𝒊-𝒅𝒆𝒖𝒙 Elle intervient notamment da...
