Statistical Models for Social Sciences

Un 𝐩𝐥𝐚𝐟𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐮 𝐭𝐚𝐮𝐱 𝐝 ’ 𝐢𝐧𝐭𝐞 ́ 𝐫𝐞 ̂ 𝐭 sur le marché du crédit correspond à une 𝐥𝐢𝐦𝐢𝐭𝐞 𝐦𝐚𝐱𝐢𝐦𝐚𝐥𝐞 𝐥𝐞 ́ 𝐠𝐚𝐥𝐞 fixée par l’État sur le taux que les prêteurs peuvent appliquer aux emprunteurs. Cette mesure est généralement mise en place pour rendre le crédit plus accessible, notamment pour les consommateurs qui utilisent des cartes de crédit ou contractent des prêts. En empêchant les taux d’intérêt de dépasser un certain niveau, les autorités cherchent à protéger les emprunteurs contre des 𝐜𝐨𝐮 ̂ 𝐭𝐬 𝐝 ’ 𝐞𝐦𝐩𝐫𝐮𝐧𝐭 𝐭𝐫𝐨𝐩 𝐞 ́ 𝐥𝐞𝐯𝐞 ́ 𝐬 . Toutefois, cette intervention modifie directement le fonctionnement naturel du marché. Le marché du crédit fonctionne selon les forces de 𝐥 ’ 𝐨𝐟𝐟𝐫𝐞 𝐞𝐭 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐝𝐞𝐦𝐚𝐧𝐝𝐞 . Les emprunteurs représentent la 𝐝𝐞𝐦𝐚𝐧𝐝𝐞 𝐝𝐞 𝐜𝐫𝐞 ́ 𝐝𝐢𝐭 , tandis que les prêteurs représentent 𝐥 ’ 𝐨𝐟𝐟𝐫𝐞 . En situation normale, le 𝐭𝐚𝐮𝐱 𝐝 ’ 𝐢𝐧𝐭𝐞 ́ 𝐫𝐞 ̂ 𝐭 𝐝 ’ 𝐞...

La 𝐟𝐨𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐠𝐫𝐞 ́ 𝐠𝐞 ́ 𝐞 est l’un des fondements de l’analyse de la croissance économique. Elle permet de comprendre comment une économie transforme ses facteurs de production en richesse. On l’écrit souvent ainsi : 𝐘 = 𝐀 · 𝐟 ( 𝐋 , 𝐊 , 𝐇 ) Cela signifie que la 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨𝐭𝐚𝐥𝐞 dépend de plusieurs éléments essentiels : 𝐋 = le travail 𝐊 = le capital physique 𝐇 = le capital humain 𝐀 = la technologie ou la productivité globale des facteurs Autrement dit, une économie produit davantage lorsqu’elle dispose de plus de travailleurs, de meilleurs équipements, d’une main-d’œuvre plus qualifiée et d’un niveau technologique plus élevé. 𝐃𝐞 ́ 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐨𝐬𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐞 ́ 𝐭𝐞𝐫𝐦𝐢𝐧𝐚𝐧𝐭𝐬 𝐝𝐮 𝐏𝐈𝐁 Le 𝐭𝐫𝐚𝐯𝐚𝐢𝐥 représente la quantité de main-d’œuvre disponible. Le 𝐜𝐚𝐩𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐡𝐮𝐦𝐚𝐢𝐧 introduit la dimension qualitative : niveau d’éducation, compétences, expérience et santé. ...

  𝑸𝒖 ’ 𝒆𝒔𝒕 - 𝒄𝒆 𝒒𝒖𝒆 𝒍𝒆 𝒃𝒊𝒂𝒊𝒔 𝒅 ’ 𝒆 ́ 𝒄𝒉𝒂𝒏𝒕𝒊𝒍𝒍𝒐𝒏𝒏𝒂𝒈𝒆 ? ( 𝒆𝒏 𝒂𝒏𝒂𝒍𝒚𝒔𝒆 𝒅𝒆 𝒅𝒐𝒏𝒏𝒆 ́ 𝒆𝒔 𝒆𝒕 𝒆𝒏 𝒆𝒏𝒒𝒖𝒆 ̂ 𝒕𝒆𝒔 𝒒𝒖𝒂𝒏𝒕𝒊𝒕𝒂𝒕𝒊𝒗𝒆𝒔 ) 👋 𝑨𝒑𝒑𝒓𝒆𝒏𝒐𝒏𝒔 𝒆𝒏𝒔𝒆𝒎𝒃𝒍𝒆 Le 𝒃𝒊𝒂𝒊𝒔 𝒅 ’ 𝒆 ́ 𝒄𝒉𝒂𝒏𝒕𝒊𝒍𝒍𝒐𝒏𝒏𝒂𝒈𝒆 apparaît lorsque 𝒗𝒐𝒕𝒓𝒆 𝒆 ́ 𝒄𝒉𝒂𝒏𝒕𝒊𝒍𝒍𝒐𝒏 𝒏𝒆 𝒓𝒆𝒑𝒓𝒆 ́ 𝒔𝒆𝒏𝒕𝒆 𝒑𝒂𝒔 correctement 𝒍𝒂 𝒑𝒐𝒑𝒖𝒍𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 . Autrement dit, certaines catégories sont 𝒔𝒖𝒓𝒓𝒆𝒑𝒓𝒆 ́ 𝒔𝒆𝒏𝒕𝒆 ́ 𝒆𝒔 et d’autres 𝒔𝒐𝒖𝒔 - 𝒓𝒆𝒑𝒓𝒆 ́ 𝒔𝒆𝒏𝒕𝒆 ́ 𝒆𝒔 . Résultat : vos estimations contiennent une 𝒆𝒓𝒓𝒆𝒖𝒓 𝒔𝒚𝒔𝒕𝒆 ́ 𝒎𝒂𝒕𝒊𝒒𝒖𝒆 dès le départ. Et attention : 𝒂𝒋𝒐𝒖𝒕𝒆𝒓 𝒑𝒍𝒖𝒔 𝒅𝒆 𝒅𝒐𝒏𝒏𝒆 ́ 𝒆𝒔 𝒏𝒆 𝒔𝒖𝒇𝒇𝒊𝒕 𝒑𝒂𝒔 à corriger ce problème si le biais est présent dès la collecte. 𝑬𝒙𝒆𝒎𝒑𝒍𝒆𝒔 : Étudier l’accès à Internet en interrogeant uniquement des 𝒖𝒕𝒊𝒍𝒊𝒔𝒂𝒕𝒆𝒖𝒓𝒔 𝒅𝒆 𝒔𝒎𝒂𝒓𝒕𝒑𝒉𝒐𝒏𝒆 . Ou entraîner un modè...