Statistical Models for Social Sciences

En statistique, on ne connaît pas toujours la vraie valeur d’un paramètre dans une population. On travaille souvent avec un 𝐞 ́ 𝐜𝐡𝐚𝐧𝐭𝐢𝐥𝐥𝐨𝐧 , puis on utilise les résultats observés pour estimer ce qui se passe dans la population entière. C’est là qu’intervient l’ 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐚𝐥𝐥𝐞 𝐝𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐟𝐢𝐚𝐧𝐜𝐞 . Il permet de proposer une 𝐩𝐥𝐚𝐠𝐞 𝐝𝐞 𝐯𝐚𝐥𝐞𝐮𝐫𝐬 dans laquelle la vraie valeur recherchée a de fortes chances de se situer, selon un niveau de confiance choisi. Un petit 𝐥𝐢𝐤𝐞 et un 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐚𝐠𝐞 avant d’aller plus loin nous feront plaisir. 🔹 𝐐𝐮𝐞 𝐬𝐢𝐠𝐧𝐢𝐟𝐢𝐞 𝐥𝐞 𝐧𝐢𝐯𝐞𝐚𝐮 𝐝𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐟𝐢𝐚𝐧𝐜𝐞 ? Le niveau de confiance indique le degré de fiabilité associé à l’estimation. 📌 𝐈𝐂 𝐚 ̀ 𝟗𝟎 % Souvent utilisé dans les décisions d’entreprise, les études marketing ou les analyses exploratoires. 📌 𝐈𝐂 𝐚 ̀ 𝟗𝟓 % Très courant en recherche scientifique, en médecine, en sciences sociales et en économie. 📌 𝐈...

La 𝐦𝐚𝐜𝐫𝐨𝐞 ́ 𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐞 est l’une des branches les plus importantes de la science économique. Elle ne s’intéresse pas seulement aux décisions individuelles des ménages ou des entreprises, mais à l’ 𝐞 ́ 𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐞 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐬𝐨𝐧 𝐞𝐧𝐬𝐞𝐦𝐛𝐥𝐞 . Elle permet d’analyser les grands phénomènes comme la 𝐜𝐫𝐨𝐢𝐬𝐬𝐚𝐧𝐜𝐞 , le 𝐜𝐡𝐨 ̂ 𝐦𝐚𝐠𝐞 , l’ 𝐢𝐧𝐟𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 , les 𝐭𝐚𝐮𝐱 𝐝𝐞 𝐜𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞 , la 𝐝𝐞𝐭𝐭𝐞 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐪𝐮𝐞 et les 𝐩𝐨𝐥𝐢𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐞 ́ 𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 . 🔹 𝐐𝐮𝐞 𝐜𝐡𝐞𝐫𝐜𝐡𝐞 𝐚 ̀ 𝐞𝐱𝐩𝐥𝐢𝐪𝐮𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐦𝐚𝐜𝐫𝐨𝐞 ́ 𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐞 ? Elle répond à des questions essentielles : Pourquoi certains pays connaissent-ils une forte croissance alors que d’autres stagnent ? Pourquoi le chômage augmente-t-il dans certaines périodes ? Comment l’inflation affecte-t-elle le pouvoir d’achat ? Quel rôle l’État et la banque centrale doivent-ils jouer face aux crises ? 🔹 𝐃𝐚𝐧𝐬 𝐥𝐞𝐬 𝐩𝐚𝐲𝐬 𝐝𝐞 ́ 𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩𝐩𝐞 ...

Les 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐬𝐜𝐫𝐢𝐩𝐭𝐢𝐯𝐞𝐬 constituent la première étape de toute analyse de données. Avant de modéliser, tester ou prédire, il faut d’abord 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐫𝐞 𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 : leur tendance centrale, leur dispersion, leur structure et leurs valeurs extrêmes. Voici les principales mesures à maîtriser : 🔹 𝐌𝐨𝐲𝐞𝐧𝐧𝐞 Elle représente la valeur moyenne d’une série. 𝐅𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐞 : somme des valeurs ÷ nombre total d’observations. 🔹 𝐌𝐨𝐲𝐞𝐧𝐧𝐞 𝐩𝐨𝐧𝐝𝐞́𝐫𝐞́𝐞 Elle tient compte du poids de chaque observation. Elle est utile lorsque certaines valeurs ont plus d’importance que d’autres. 🔹 𝐌𝐞́𝐝𝐢𝐚𝐧𝐞 C’est la valeur située au centre lorsque les données sont classées. Elle est moins influencée par les 𝐯𝐚𝐥𝐞𝐮𝐫𝐬 𝐞𝐱𝐭𝐫𝐞̂𝐦𝐞𝐬. 🔹 𝐌𝐨𝐝𝐞 C’est la valeur la plus fréquente dans une série. Il est particulièrement utile pour les 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞𝐬 ou catégorielles. 🔹 𝐄́𝐭𝐞𝐧𝐝𝐮𝐞 Elle mesure l’écart entre la v...

L’économie ne s’est pas construite autour d’une seule vision. Au fil du temps, plusieurs 𝐞́𝐜𝐨𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐩𝐞𝐧𝐬é𝐞 ont proposé différentes manières d’expliquer le fonctionnement des marchés, le rôle de l’État, la croissance, les crises et les comportements économiques. Ces courants ne sont pas seulement des théories anciennes. Ils continuent d’influencer les 𝐩𝐨𝐥𝐢𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 é𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬, les débats publics et les décisions des gouvernements. 𝐋’é𝐜𝐨𝐥𝐞 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐪𝐮𝐞 Associée notamment à 𝐀𝐝𝐚𝐦 𝐒𝐦𝐢𝐭𝐡, 𝐃𝐚𝐯𝐢𝐝 𝐑𝐢𝐜𝐚𝐫𝐝𝐨 et 𝐉𝐨𝐡𝐧 𝐒𝐭𝐮𝐚𝐫𝐭 𝐌𝐢𝐥𝐥. Elle met l’accent sur le 𝐥𝐢𝐛𝐫𝐞 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡é, la 𝐜𝐨𝐧𝐜𝐮𝐫𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞, la division du travail et une intervention limitée de l’État dans l’économie. 𝐋’é𝐜𝐨𝐥𝐞 𝐧é𝐨𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐪𝐮𝐞 Développée à partir de la fin du XIXe siècle avec des auteurs comme 𝐀𝐥𝐟𝐫𝐞𝐝 𝐌𝐚𝐫𝐬𝐡𝐚𝐥𝐥, 𝐂𝐚𝐫𝐥 𝐌𝐞𝐧𝐠𝐞𝐫 et 𝐋é𝐨𝐧 𝐖𝐚𝐥𝐫𝐚𝐬. Elle s’intéresse aux 𝐜𝐡𝐨𝐢𝐱 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐯𝐢𝐝𝐮𝐞𝐥𝐬, à l’u...

𝗗𝘂 𝟮𝟵 𝗷𝘂𝗶𝗻 𝗮𝘂 𝟱 𝗷𝘂𝗶𝗹𝗹𝗲𝘁 Après le succès des précédentes éditions, cette 𝗦𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝟯 revient avec une approche encore plus pratique, structurée et orientée vers la 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗿𝗲́𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝘁𝘀 𝘀𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀. Cette formation vise à aider les chercheurs, doctorants, étudiants, consultants et professionnels à maîtriser un 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁 𝗱’𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲, en combinant efficacement 𝗡𝗩𝗶𝘃𝗼 et l’𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗹𝗹𝗲. L’IA ne remplace pas le chercheur. Elle devient un 𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲 pour mieux organiser les données, renforcer le codage, accélérer l’analyse et améliorer l’interprétation. 𝗢𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁𝗶𝗳 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 Permettre aux participants de conduire une analyse qualitative rigoureuse, depuis la préparation du corpus jusqu’à la rédaction des résultats pour un mémoire, une thèse, un article scientifique, un rapport institu...