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📊 𝑺𝒕𝒂𝒕𝒊𝒔𝒕𝒊𝒒𝒖𝒆𝒔 𝑩𝒂𝒔𝒊𝒒𝒖𝒆𝒔 : 𝑴𝒐𝒚𝒆𝒏𝒏𝒆, 𝑴𝒆́𝒅𝒊𝒂𝒏𝒆, 𝑴𝒐𝒅𝒆 𝒆𝒕 𝑽𝒂𝒓𝒊𝒂𝒏𝒄𝒆 📉📈

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𝑴𝒐𝒚𝒆𝒏𝒏𝒆 (𝑨𝒗𝒆𝒓𝒂𝒈𝒆) La 𝑴𝒐𝒚𝒆𝒏𝒏𝒆 est la valeur moyenne d’un ensemble de données. Pour la calculer : Additionnez toutes les valeurs. Divisez le total par le nombre de valeurs. Elle indique la valeur centrale globale des données. Exemple : Si les valeurs sont 5, 7 et 8 Addition → 5 + 7 + 8 = 20 Division par 3 → 20 ÷ 3 = 6,67 La 𝑴𝒐𝒚𝒆𝒏𝒏𝒆 est donc 6,67. ________________________________________ 𝑽𝒂𝒓𝒊𝒂𝒏𝒄𝒆 La 𝑽𝒂𝒓𝒊𝒂𝒏𝒄𝒆 mesure le degré de dispersion des valeurs autour de la moyenne. Pour la calculer : Calculez la moyenne. Soustrayez la moyenne à chaque valeur. Élevez chaque différence au carré. Additionnez les carrés obtenus. Divisez par le nombre total de valeurs. Variance faible → données proches de la moyenne. Variance élevée → données très dispersées. ________________________________________ 𝑴𝒆́𝒅𝒊𝒂𝒏𝒆 La 𝑴𝒆́𝒅𝒊𝒂𝒏𝒆 est la valeur centrale lorsque les données sont classées par ordre croissant. Si le nombre de valeurs est impair : L...

📊 𝑻-𝑻𝒆𝒔𝒕 : 𝑪𝒐𝒎𝒑𝒓𝒆𝒏𝒅𝒓𝒆 𝒍𝒂 𝑫𝒊𝒇𝒇𝒆́𝒓𝒆𝒏𝒄𝒆 𝒆𝒏𝒕𝒓𝒆 𝑫𝒆𝒖𝒙 𝑴𝒐𝒚𝒆𝒏𝒏𝒆𝒔

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________________________________________ 𝑸𝒖’𝒆𝒔𝒕-𝒄𝒆 𝒒𝒖’𝒖𝒏 𝑻-𝑻𝒆𝒔𝒕 ? Un 𝑻-𝑻𝒆𝒔𝒕 est un test statistique d’hypothèse utilisé pour déterminer si les moyennes de deux groupes sont significativement différentes. En termes simples : Il permet de savoir si la différence observée est réelle ou simplement due au hasard. ________________________________________ 𝑷𝒐𝒖𝒓𝒒𝒖𝒐𝒊 𝒍’𝒂𝒑𝒑𝒆𝒍𝒍𝒆-𝒕-𝒐𝒏 𝑻-𝑻𝒆𝒔𝒕 ? Parce qu’il utilise la 𝑳𝒐𝒊 𝒅𝒆 𝑺𝒕𝒖𝒅𝒆𝒏𝒕 (𝒕-𝒅𝒊𝒔𝒕𝒓𝒊𝒃𝒖𝒕𝒊𝒐𝒏), adaptée lorsque : • Taille d’échantillon faible • Écart-type de la population inconnu ________________________________________ 𝑸𝒖𝒆 𝒄𝒐𝒎𝒑𝒂𝒓𝒆 𝒍𝒆 𝑻-𝑻𝒆𝒔𝒕 ? Il compare des moyennes. Si la différence entre les moyennes est grande par rapport à la variabilité des données, le résultat devient statistiquement significatif. ________________________________________ 𝑻𝒚𝒑𝒆𝒔 𝒅𝒆 𝑻-𝑻𝒆𝒔𝒕 𝑻-𝑻𝒆𝒔𝒕 𝒂̀ 𝒖𝒏 𝒆́𝒄𝒉𝒂𝒏𝒕𝒊𝒍𝒍𝒐𝒏 Compare la moyenne d’un groupe à une va...

🎯 𝑻𝒆𝒔𝒕 𝒅𝒆 𝑭𝒓𝒊𝒆𝒅𝒎𝒂𝒏 : 𝑪𝒐𝒎𝒑𝒓𝒆𝒏𝒅𝒓𝒆 𝒍’𝒂𝒏𝒂𝒍𝒚𝒔𝒆 𝒏𝒐𝒏 𝒑𝒂𝒓𝒂𝒎𝒆́𝒕𝒓𝒊𝒒𝒖𝒆 𝒂𝒗𝒆𝒄 𝒄𝒐𝒎𝒑𝒂𝒓𝒂𝒊𝒔𝒐𝒏𝒔 𝒑𝒐𝒔𝒕-𝒉𝒐𝒄

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📈 𝑻𝒆𝒔𝒕 𝒅𝒆 𝑭𝒓𝒊𝒆𝒅𝒎𝒂𝒏 𝒂𝒗𝒆𝒄 𝒄𝒐𝒎𝒑𝒂𝒓𝒂𝒊𝒔𝒐𝒏𝒔 𝒑𝒂𝒊𝒓𝒆𝒔 🔴 𝑸𝒖𝒆𝒍 𝒆𝒔𝒕 𝒄𝒆 𝒕𝒆𝒔𝒕 𝒔𝒕𝒂𝒕𝒊𝒔𝒕𝒊𝒒𝒖𝒆 ? 👉 𝑻𝒆𝒔𝒕 𝒅𝒆 𝑭𝒓𝒊𝒆𝒅𝒎𝒂𝒏 C’est 𝒖𝒏𝒆 𝒂𝒍𝒕𝒆𝒓𝒏𝒂𝒕𝒊𝒗𝒆 𝒏𝒐𝒏 𝒑𝒂𝒓𝒂𝒎𝒆 ́ 𝒕𝒓𝒊𝒒𝒖𝒆 𝒂 ̀ 𝒍 ’ANOVA 𝒂 ̀ 𝒎𝒆𝒔𝒖𝒓𝒆𝒔 𝒓𝒆 ́ 𝒑𝒆 ́ 𝒕𝒆 ́ 𝒆𝒔 . 📌 Il est utilisé lorsque : 𝑳𝒆𝒔 𝒎𝒆 ̂ 𝒎𝒆𝒔 𝒔𝒖𝒋𝒆𝒕𝒔 𝒔𝒐𝒏𝒕 𝒎𝒆𝒔𝒖𝒓𝒆 ́ 𝒔 𝒂 ̀ 𝒑𝒍𝒖𝒔𝒊𝒆𝒖𝒓𝒔 𝒎𝒐𝒎𝒆𝒏𝒕𝒔 𝑳𝒆𝒔 𝒅𝒐𝒏𝒏𝒆 ́ 𝒆𝒔 𝒏𝒆 𝒔𝒖𝒊𝒗𝒆𝒏𝒕 𝒑𝒂𝒔 𝒖𝒏𝒆 𝒍𝒐𝒊 𝒏𝒐𝒓𝒎𝒂𝒍𝒆 𝑳 ’ 𝒆 ́ 𝒄𝒉𝒂𝒏𝒕𝒊𝒍𝒍𝒐𝒏 𝒆𝒔𝒕 𝒅𝒆 𝒕𝒂𝒊𝒍𝒍𝒆 𝒓𝒆 ́ 𝒅𝒖𝒊𝒕𝒆 📊 Dans cet exemple : n = 10 → les mêmes 10 sujets mesurés à t1, t2 et t3 Variable étudiée : score 🔴 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒑𝒓𝒆 ́ 𝒕𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒅𝒖 𝒓𝒆 ́ 𝒔𝒖𝒍𝒕𝒂𝒕 Résultat : χ²(2) = 18.2, p = 0.00011 χ ²(2) → statistique du Chi-deux avec 2 degrés de liberté (3 temps − 1) p = 0.00011 → résultat hautement signi...