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𝐌𝐨𝐝𝐞̀𝐥𝐞 𝐏𝐨𝐢𝐬𝐬𝐨𝐧 𝐚̀ 𝐈𝐧𝐟𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐙𝐞́𝐫𝐨 (ZIP) 📊

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Lorsqu’un jeu de données contient trop de zéros , le modèle ZIP devient la solution idéale ! 👉 Il combine deux processus : L’inflation de zéros : prédit les excès de zéros. Le processus de Poisson : estime les comptages réels (0,1,2…). 🔎 Applications concrètes : ✔ Attaques d’insectes sur les plantes 🌱 (beaucoup de plantes sans attaque) ✔ Accidents à un arrêt de bus rural 🚌 (souvent zéro, rarement plus) ✔ Visites à l’hôpital 🏥 (de nombreuses personnes n’y vont pas chaque mois) En résumé, le ZIP est un outil puissant pour modéliser des données comptant de nombreux zéros tout en gardant une précision sur les valeurs positives. ________________________________________ Si vous avez trouvé cette publication utile, n'hésitez pas à 𝒍𝒂 𝒍𝒊𝒌𝒆𝒓 𝒆𝒕 à 𝒍𝒂 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒂𝒈𝒆𝒓 avec vos amis et collègues ! Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous invitons à prendre part à la prochaine se...

🔎 𝐓𝐞𝐬𝐭 𝐙 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐩𝐨𝐫𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : 𝐋𝐚 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐢𝐜𝐢𝐭𝐞́ 𝐞𝐧 𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 ✅

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Le test Z pour les proportions permet de vérifier si la proportion observée dans un échantillon (p̂) reflète bien celle de la population (p) . U 𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚 de ce post avant d'aller plus loin nous feront Plaisir. 👉 En d’autres termes, il sert à déterminer si la différence entre l’échantillon et la population est statistiquement significative ou simplement due au hasard. Un outil incontournable pour les analyses d’enquêtes , les études sociales ou encore les recherches scientifiques . ________________________________________ Si vous avez trouvé cette publication utile, n'hésitez pas à 𝒍𝒂 𝒍𝒊𝒌𝒆𝒓 𝒆𝒕 à 𝒍𝒂 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒂𝒈𝒆𝒓 avec vos amis et collègues ! Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous invitons à prendre part à la prochaine session de notre formation en 𝙀𝙘𝙤𝙣𝙤𝙢 é 𝙩𝙧𝙞𝙚 𝙚𝙩 𝙏𝙚𝙘𝙝𝙣𝙞𝙦𝙪𝙚𝙨 𝙌𝙪𝙖𝙣𝙩𝙞𝙩𝙖𝙩𝙞𝙫𝙚𝙨   __________________________...

🌋 𝐕𝐨𝐥𝐜𝐚𝐧𝐨 𝐏𝐥𝐨𝐭 : 𝐮𝐧 𝐨𝐮𝐭𝐢𝐥 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐥’𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 🌋

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Un Volcano Plot est une visualisation puissante qui combine : 🔹 𝐋𝐞 𝐜𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐝 ’ 𝐞𝐱𝐩𝐫𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 (axe X : log₂ Fold Change) 🔹 𝐋𝐚 𝐬𝐢𝐠𝐧𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 (axe Y : -log₁₀ p-value) 👉 Les points les plus à gauche/droite (rouges ou bleus) représentent les variables fortement modifiées et statistiquement significatives . Un outil incontournable en bioinformatique, omique et analyse de données ! ________________________________________ Si vous avez trouvé cette publication utile, n'hésitez pas à 𝒍𝒂 𝒍𝒊𝒌𝒆𝒓 𝒆𝒕 à 𝒍𝒂 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒂𝒈𝒆𝒓 avec vos amis et collègues ! Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous invitons à prendre part à la prochaine session de notre formation en 𝙀𝙘𝙤𝙣𝙤𝙢 é 𝙩𝙧𝙞𝙚 𝙚𝙩 𝙏𝙚𝙘𝙝𝙣𝙞𝙦𝙪𝙚𝙨 𝙌𝙪𝙖𝙣𝙩𝙞𝙩𝙖𝙩𝙞𝙫𝙚𝙨   ____________________________ ____________ ________________________________________   #Statistiques ...

🎲 𝐋𝐞𝐬 𝐏𝐫𝐢𝐧𝐜𝐢𝐩𝐚𝐮𝐱 𝐓𝐲𝐩𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐋𝐨𝐢𝐬 𝐝𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐚̀ 𝐂𝐨𝐧𝐧𝐚𝐢̂𝐭𝐫𝐞 🎲

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En statistiques, plusieurs lois de probabilité sont utilisées pour modéliser le hasard et l’incertitude : 🔹 𝐍𝐨𝐫𝐦𝐚𝐥𝐞 & 𝐍𝐨𝐫𝐦𝐚𝐥𝐞 𝐒𝐭𝐚𝐧𝐝𝐚𝐫𝐝 → en forme de cloche, la plus connue. 🔹 𝐔𝐧𝐢𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞 → chaque valeur a la même probabilité. 🔹 𝐂𝐡𝐢 - 𝐝𝐞𝐮𝐱 & 𝐆𝐚𝐦𝐦𝐚 → utiles pour tester des hypothèses et modéliser des durées. 🔹 𝐄𝐱𝐩𝐨𝐧𝐞𝐧𝐭𝐢𝐞𝐥𝐥𝐞 → idéale pour représenter le temps entre deux événements. 🔹 𝐁𝐞𝐭𝐚 → pratique pour des probabilités bornées entre 0 et 1. 🔹 𝐏𝐨𝐢𝐬𝐬𝐨𝐧 & 𝐁𝐢𝐧𝐨𝐦𝐢𝐚𝐥𝐞 → modélisent des événements rares ou des comptages. 👉 Maîtriser ces distributions, c’est comprendre les bases de l’inférence statistique. ________________________________________ Si vous avez trouvé cette publication utile, n'hésitez pas à 𝒍𝒂 𝒍𝒊𝒌𝒆𝒓 𝒆𝒕 à 𝒍𝒂 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒂𝒈𝒆𝒓 avec vos amis et collègues ! Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous...

📊 𝓒𝓸𝓶𝓹𝓻𝓮𝓷𝓭𝓻𝓮 𝓵𝓮 𝓣𝓸𝓫𝓲𝓽 𝓜𝓸𝓭è𝓵𝓮

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Quand vos 𝓭𝓸𝓷𝓷 é 𝓮𝓼 𝓼𝓸𝓷𝓽 𝓬𝓮𝓷𝓼𝓾𝓻 é 𝓮𝓼 , le 𝓣𝓸𝓫𝓲𝓽 𝓶𝓸𝓭 è 𝓵𝓮 est la solution ! Il permet d’analyser des données dont les valeurs réelles sont 𝓹𝓪𝓻𝓽𝓲𝓮𝓵𝓵𝓮𝓶𝓮𝓷𝓽 𝓸𝓫𝓼𝓮𝓻𝓿 é 𝓮𝓼 en raison de 𝓵𝓲𝓶𝓲𝓽𝓮𝓼 ( 𝓲𝓷𝓯 é 𝓻𝓲𝓮𝓾𝓻𝓮𝓼 / 𝓼𝓾𝓹 é 𝓻𝓲𝓮𝓾𝓻𝓮𝓼 ) . U 𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚 de ce post avant d'aller plus loin nous feront Plaisir. Exemples de 𝓭𝓸𝓷𝓷 é 𝓮𝓼 𝓬𝓮𝓷𝓼𝓾𝓻 é 𝓮𝓼 : ·          Revenus déclarés comme « 0 ou moins » pour des chômeurs ·          Rendement agricole noté « 0 » quand il est en dessous du seuil de détection ________________________________________ Si vous avez trouvé cette publication utile, n'hésitez pas à 𝒍𝒂 𝒍𝒊𝒌𝒆𝒓 𝒆𝒕 à 𝒍𝒂 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒂𝒈𝒆𝒓 avec vos amis et collègues ! Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous invitons à prendre part à la pro...

📊 𝗤𝘂’𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗹’𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗦é𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗧𝗲𝗺𝗽𝗼𝗿𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 ?

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L’ analyse des séries temporelles consiste à examiner des données collectées à intervalles réguliers pour : 🔹 Comprendre les tendances passées (ex. annuelle) 🔹 Prédire les valeurs futures (ex. mensuelle, annuelle) 🔹 Détecter les schémas saisonniers non liés au calendrier ✨ Composantes clés : • Tendance : hausse ou baisse à long terme • Saisonnalité : motifs répétitifs (mensuels, annuels) • Cycles : fluctuations à plus long terme • Bruit/irrégularité : variations aléatoires imprévisibles ⚙ ️ Techniques courantes : Moyennes mobiles, modèles ARIMA , lissage exponentiel, décomposition. 📌 Applications : prévisions boursières, climat & météo, rendement agricole, ventes & business, analyse du trafic. ________________________________________ ________________________________________ Si vous avez trouvé cette publication utile, n'hésitez pas à 𝒍𝒂 𝒍𝒊𝒌𝒆𝒓 𝒆𝒕 à 𝒍𝒂 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒂𝒈𝒆𝒓 avec vos amis et collègues ! Pour mieux apprendre l...

📊 𝐐𝐮’𝐞𝐬𝐭-𝐜𝐞 𝐪𝐮’𝐮𝐧 𝐭-𝐭𝐞𝐬𝐭 ?

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Un t-test (Test de Student) est un test statistique qui compare les moyennes de deux groupes afin de déterminer s’il existe une différence significative entre eux. 🔍 U 𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚 de ce post avant d'aller plus loin nous feront Plaisir. 👉 Pourquoi utiliser un t-test ? ·          Évaluer l’efficacité d’une nouvelle méthode d’enseignement. ·          Comparer les effets de deux engrais différents. ·          Vérifier l’évolution d’un indicateur avant et après un traitement. 👉 Types de t-test avec exemples : ·          t-test à un échantillon : comparer une moyenne à une valeur fixe. 📌 Exemple : la moyenne des notes d’un examen est 68 et on veut savoir si elle diffère de 70 . ·          t-test à deux échantillons indépendants : comparer ...