🎓 𝐄𝐧 𝐬𝐲𝐧𝐭𝐡è𝐬𝐞 À 𝐥𝐚 𝐝é𝐜𝐨𝐮𝐯𝐞𝐫𝐭𝐞 𝐝’𝐮𝐧 𝐠é𝐧𝐢𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬: 𝓡𝓸𝓷𝓪𝓵𝓭 𝓐. 𝓕𝓲𝓼𝓱𝓮𝓻(1890-1962) 📊

🔍 Vous avez déjà entendu parler de la p-value, de l’ANOVA ou encore du test de Fisher, de "probabilité conditionnelle", un concept clé en statistique bayésienne?

Derrière ces concepts fondamentaux se cache l’un des pères fondateurs de la statistique moderne : 𝗦𝗶𝗿 𝗥𝗼𝗻𝗮𝗹𝗱 𝗔𝘆𝗹𝗺𝗲𝗿 𝗙𝗶𝘀𝗵𝗲𝗿.

👨‍🔬 𝐐𝐮𝐢 é𝐭𝐚𝐢𝐭-𝐢𝐥 ?

Fisher était un statisticien, généticien et biologiste britannique dont les travaux ont révolutionné l’expérimentation scientifique. Il a su allier mathématiques et biologie pour créer des méthodes d’analyse rigoureuses encore utilisées aujourd’hui.

📌 𝗤𝘂𝗲𝗹𝗾𝘂𝗲𝘀-𝘂𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝘀𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿𝗲𝘀 :
✅ Introduction du concept de 𝗽-𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲
✅ Création de l’ 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗩𝗮𝗿𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲 (𝗔𝗡𝗢𝗩𝗔)

✅ Initiateur de la notion de " 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁é 𝗰𝗼𝗻𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲"
✅ Développement des 𝗽𝗹𝗮𝗻𝘀 𝗱’𝗲𝘅𝗽é𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀(design of experiments)
✅ Travaux pionniers en 𝗴é𝗻é𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲
✅ L’un des fondateurs de la 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗳𝗿é𝗾𝘂𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁𝗲

📚 Son ouvrage phare : 𝗧𝗵𝗲 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗼𝗳 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 (𝟭𝟵𝟯𝟱)( https://home.iitk.ac.in/~shalab/anova/DOE-RAF.pdf), un classique pour tout chercheur ou data analyst.

✨ Son héritage est immense : chaque fois que vous testez une hypothèse, que vous comparez des groupes ou que vous analysez des données, vous appliquez une part de son génie.

📢 Et vous ? Quel concept de Fisher utilisez-vous le plus souvent ? Commentez ! 👇

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