💡 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿é𝘁𝗲𝘇 𝗳𝗮𝗰𝗶𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝘃𝗼𝘀 𝗺𝗼𝗱è𝗹𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗿é𝗴𝗿𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗴𝗿â𝗰𝗲 à 𝗱𝗲𝘀 𝘃𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗰𝗹𝗮𝗶𝗿𝗲𝘀 !

La fonction ggcoefstats() du package ggstatsplot permet de générer des graphiques à points et barres d'erreur (dot-and-whisker plots) qui résument visuellement les résultats d’un modèle de régression stocké dans un data frame au format tidy.

✔️ 𝕍𝕚𝕤𝕦𝕒𝕝𝕚𝕤𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕕𝕖𝕤 𝕔𝕠𝕖𝕗𝕗𝕚𝕔𝕚𝕖𝕟𝕥𝕤 :

Chaque point représente un coefficient de régression, avec des barres d’erreur indiquant les intervalles de confiance (par défaut à 95 %), vous permettant d’évaluer la force et la direction des effets.

✔️ É𝕥𝕚𝕢𝕦𝕖𝕥𝕥𝕖𝕤 𝕤𝕥𝕒𝕥𝕚𝕤𝕥𝕚𝕢𝕦𝕖𝕤 𝕕é𝕥𝕒𝕚𝕝𝕝é𝕖𝕤 :

Chaque point est accompagné de labels informatifs incluant l’estimation, la statistique t et la p-value, offrant une vue complète de votre analyse.

✔️ 𝕀𝕟𝕗𝕠𝕣𝕞𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟𝕤 𝕕𝕚𝕒𝕘𝕟𝕠𝕤𝕥𝕚𝕢𝕦𝕖𝕤 :

Le sous-titre du graphique peut afficher des mesures telles que AIC et BIC, utiles pour comparer les performances des modèles. Plus ces valeurs sont faibles, meilleure est l’ajustement.

✔️ 𝕊𝕠𝕣𝕥𝕚𝕖 𝕡𝕖𝕣𝕤𝕠𝕟𝕟𝕒𝕝𝕚𝕤𝕒𝕓𝕝𝕖 𝕒𝕧𝕖𝕔 𝕘𝕘𝕡𝕝𝕠𝕥𝟚 :

Les graphiques produits sont entièrement compatibles avec ggplot2, ce qui vous permet de personnaliser thèmes, couleurs, styles et autres éléments selon vos préférences.

🎯 La visualisation ci-dessous est issue du site du package et illustre comment ggcoefstats() permet une interprétation visuelle puissante et intuitive des modèles statistiques.

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