𝗠𝗘𝗦𝗨𝗥𝗘𝗦 𝗗𝗘 𝗗𝗜𝗦𝗣𝗘𝗥𝗦𝗜𝗢𝗡 : 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗿𝗲 𝗹𝗮 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀

En statistique, la moyenne ne suffit pas toujours pour comprendre une série de données. Deux groupes peuvent avoir la même moyenne, mais présenter des comportements très différents.

C’est là qu’interviennent les 𝗺𝗲𝘀𝘂𝗿𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗶𝘀𝗽𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻. Elles permettent de savoir si les données sont proches du centre ou au contraire très éloignées les unes des autres.

Les principales mesures sont :

𝗟’𝗲́𝘁𝗲𝗻𝗱𝘂𝗲 : elle mesure l’écart entre la valeur maximale et la valeur minimale.

𝗟’𝗲́𝗰𝗮𝗿𝘁 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗾𝘂𝗮𝗿𝘁𝗶𝗹𝗲 : il observe la dispersion des 50 % de données centrales.

𝗟𝗮 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲 : elle mesure l’écart moyen au carré par rapport à la moyenne.

𝗟’𝗲́𝗰𝗮𝗿𝘁-𝘁𝘆𝗽𝗲 : il indique l’éloignement moyen des valeurs autour de la moyenne.

𝗟’𝗲́𝗰𝗮𝗿𝘁 𝗺𝗼𝘆𝗲𝗻 : il mesure la distance moyenne entre chaque valeur et le centre.

𝗟𝗲 𝗰𝗼𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗲 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 : il permet de comparer la variabilité de séries ayant des unités ou des moyennes différentes.

Une faible dispersion signifie que les données sont concentrées autour de la moyenne.

Une forte dispersion indique que les valeurs sont très éloignées, donc plus instables ou plus hétérogènes.

Comprendre la dispersion, c’est mieux interpréter les données, comparer les groupes et prendre de meilleures décisions.

𝗘𝗻 𝗿𝗲́𝘀𝘂𝗺𝗲́ : 𝗹𝗮 𝗺𝗼𝘆𝗲𝗻𝗻𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲 𝗹𝗲 𝗻𝗶𝘃𝗲𝗮𝘂, 𝗺𝗮𝗶𝘀 𝗹𝗮 𝗱𝗶𝘀𝗽𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗿𝗲́𝘃𝗲̀𝗹𝗲 𝗹𝗮 𝗿𝗲́𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀.

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