๐ฌ́๐๐๐๐๐๐́๐๐๐๐ ๐ ๐๐ ๐ซ๐๐๐๐́๐๐ ๐ ๐ ๐ท๐๐๐๐ : ๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐́ ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐ ๐ ๐๐๐๐́๐๐ ๐ ๐๐๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐ ๐๐๐ ๐๐๐๐ ๐๐
En รฉconomรฉtrie, les donnรฉes de panel sont particuliรจrement puissantes parce qu’elles permettent d’observer plusieurs individus, entreprises, pays ou mรฉnages sur plusieurs pรฉriodes.
Elles combinent donc deux dimensions essentielles :
๐๐ ๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐ ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐ et ๐๐ ๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐.
L’intรฉrรชt principal du panel est qu’il permet de mieux contrรดler les diffรฉrences non observรฉes entre les unitรฉs รฉtudiรฉes. Par exemple, deux pays peuvent avoir des niveaux de croissance diffรฉrents non seulement ร cause de l’investissement ou de l’inflation, mais aussi ร cause de facteurs propres ร chaque pays : institutions, culture รฉconomique, qualitรฉ de gouvernance, structure productive, etc.
C’est ici que les modรจles deviennent importants.
๐ณ๐ ๐๐๐ ๐̀๐๐ ๐ท๐๐๐๐๐ ๐ถ๐ณ๐บ suppose que toutes les unitรฉs sont homogรจnes. Il est simple, mais souvent trop restrictif.
๐ณ๐ ๐๐๐ ๐̀๐๐ ๐̀ ๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐ contrรดle les caractรฉristiques propres ร chaque individu lorsqu’elles sont corrรฉlรฉes avec les variables explicatives.
๐ณ๐ ๐๐๐ ๐̀๐๐ ๐̀ ๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐́๐๐๐๐๐๐๐ considรจre que ces diffรฉrences individuelles ne sont pas corrรฉlรฉes avec les variables du modรจle.
๐ณ๐ ๐๐๐๐ ๐ ๐ ๐ฏ๐๐๐๐๐๐ aide ร choisir entre effets fixes et effets alรฉatoires.
๐ณ๐๐ ๐๐๐๐๐ ๐ ’๐๐๐๐๐๐๐๐๐́๐๐๐๐๐๐, ๐ ’๐๐́๐๐́๐๐๐๐๐́๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐́ ๐๐ ๐ ๐ ๐ ๐́๐๐๐๐ ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ permettent de vรฉrifier la fiabilitรฉ des rรฉsultats.
En rรฉalitรฉ, faire une analyse de panel ne consiste pas seulement ร lancer une rรฉgression. Il faut comprendre la structure des donnรฉes, choisir le bon estimateur, effectuer les tests appropriรฉs, puis interprรฉter les rรฉsultats avec rigueur.
๐ผ๐ ๐๐๐ ๐๐๐ ๐̀๐๐ ๐ ๐ ๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐ ๐́๐๐๐๐ ๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐ ๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐, ๐๐๐๐ ๐ ๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐๐́๐๐๐๐๐๐๐ ๐ ๐ ๐๐ ๐๐́๐๐๐๐ ๐.
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