📊 𝐐𝐮𝐚𝐫𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬, 𝐝𝐞́𝐜𝐢𝐥𝐞𝐬, 𝐨𝐜𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬 𝐞𝐭 𝐩𝐞𝐫𝐜𝐞𝐧𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬 : 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐢𝐯𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐮𝐧𝐞 𝐬𝐞́𝐫𝐢𝐞 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 ?

En statistique, il ne suffit pas seulement de calculer la 𝐦𝐨𝐲𝐞𝐧𝐧𝐞 ou la 𝐦𝐞́𝐝𝐢𝐚𝐧𝐞.

Il est aussi important de savoir comment les données sont réparties à l’intérieur d’une série.

C’est là qu’interviennent les 𝐪𝐮𝐚𝐫𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬, les 𝐝𝐞́𝐜𝐢𝐥𝐞𝐬, les 𝐨𝐜𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬 et les 𝐩𝐞𝐫𝐜𝐞𝐧𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬.

Ces indicateurs permettent de 𝐝𝐢𝐯𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐮𝐧𝐞 𝐬𝐞́𝐫𝐢𝐞 𝐨𝐫𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞 en plusieurs parties égales afin de mieux comprendre la distribution des observations.

🔹 𝐋𝐞𝐬 𝐪𝐮𝐚𝐫𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬
Ils divisent les données en 𝐪𝐮𝐚𝐭𝐫𝐞 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐢𝐞𝐬 𝐞́𝐠𝐚𝐥𝐞𝐬.

Chaque partie représente environ 𝐠𝟓 % des observations.

📌 Position du quartile 𝐐𝐤 :
𝐐𝐤 = 𝐤 × (𝐧 + 𝟏) / 𝟒

🔹 𝐋𝐞𝐬 𝐝𝐞́𝐜𝐢𝐥𝐞𝐬
Ils divisent les données en 𝐝𝐢𝐱 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐢𝐞𝐬 𝐞́𝐠𝐚𝐥𝐞𝐬.

Chaque partie représente environ 𝐠𝟎 % des observations.

📌 Position du décile 𝐃𝐤 :
𝐃𝐤 = 𝐤 × (𝐧 + 𝟏) / 𝟏𝟎

🔹 𝐋𝐞𝐬 𝐨𝐜𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬
Ils divisent les données en 𝐡𝐮𝐢𝐭 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐢𝐞𝐬 𝐞́𝐠𝐚𝐥𝐞𝐬.

Chaque partie représente environ 𝐠𝟐,𝟓 % des observations.

📌 Position de l’octile 𝐎𝐤 :
𝐎𝐤 = 𝐤 × (𝐧 + 𝟏) / 𝟖

🔹 𝐋𝐞𝐬 𝐩𝐞𝐫𝐜𝐞𝐧𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬
Ils divisent les données en 𝐜𝐞𝐧𝐭 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐢𝐞𝐬 𝐞́𝐠𝐚𝐥𝐞𝐬.

Chaque partie représente environ 𝐠 % des observations.

📌 Position du percentile 𝐏𝐤 :
𝐏𝐤 = 𝐤 × (𝐧 + 𝟏) / 𝟏𝟎𝟎

✅ 𝐀̀ 𝐫𝐞𝐭𝐞𝐧𝐢𝐫

• 𝐐𝐮𝐚𝐫𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬 → 4 parties → 25 % chacune
• 𝐃𝐞́𝐜𝐢𝐥𝐞𝐬 → 10 parties → 10 % chacune
• 𝐎𝐜𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬 → 8 parties → 12,5 % chacune
• 𝐏𝐞𝐫𝐜𝐞𝐧𝐭𝐢𝐥𝐞𝐬 → 100 parties → 1 % chacune

⚠️ Avant de les calculer, il faut toujours 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐩𝐚𝐫 𝐨𝐫𝐝𝐫𝐞 𝐜𝐫𝐨𝐢𝐬𝐬𝐚𝐧𝐭.

Ces mesures sont très utiles pour analyser les revenus, les notes, les tailles, les dépenses, les performances ou toute autre variable quantitative.

Elles permettent de mieux comprendre où se situent les observations faibles, moyennes ou élevées dans une distribution.

Si cette publication vous a été utile, pensez à 𝐥𝐚 𝐥𝐢𝐤𝐞𝐫, 𝐥𝐚 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞𝐫 et 𝐥𝐚 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐚𝐠𝐞𝐫 avec vos amis, étudiants et collègues.

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