๐—ฉ๐—ผ๐—น๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐—ฒ́ ๐—ถ๐—บ๐—ฝ๐—น๐—ถ๐—ฐ๐—ถ๐˜๐—ฒ : ๐—ฐ๐—ผ๐—บ๐—บ๐—ฒ๐—ป๐˜ ๐—น๐—ฒ ๐—บ๐—ฎ๐—ฟ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ́ ๐—ฎ๐—ป๐˜๐—ถ๐—ฐ๐—ถ๐—ฝ๐—ฒ ๐—น๐—ฒ ๐—ฟ๐—ถ๐˜€๐—พ๐˜‚๐—ฒ ?

Dans les entretiens en ๐—ณ๐—ถ๐—ป๐—ฎ๐—ป๐—ฐ๐—ฒ ๐—พ๐˜‚๐—ฎ๐—ป๐˜๐—ถ๐˜๐—ฎ๐˜๐—ถ๐˜ƒ๐—ฒ, une notion revient trรจs souvent : la ๐˜ƒ๐—ผ๐—น๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐—ฒ́ ๐—ถ๐—บ๐—ฝ๐—น๐—ถ๐—ฐ๐—ถ๐˜๐—ฒ.

La ๐˜ƒ๐—ผ๐—น๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐—ฒ́ ๐—ถ๐—บ๐—ฝ๐—น๐—ถ๐—ฐ๐—ถ๐˜๐—ฒ reprรฉsente l’estimation faite par le marchรฉ de ๐—น๐—ถ๐—ป๐—ฐ๐—ฒ๐—ฟ๐˜๐—ถ๐˜๐˜‚๐—ฑ๐—ฒ ๐—ณ๐˜‚๐˜๐˜‚๐—ฟ๐—ฒ autour du prix d’un actif.

Autrement dit, elle ne mesure pas directement ce qui s’est dรฉjร  passรฉ. Elle traduit plutรดt ce que les investisseurs anticipent pour l’avenir.

On peut la voir comme un ๐—ถ๐—ป๐—ฑ๐—ถ๐—ฐ๐—ฎ๐˜๐—ฒ๐˜‚๐—ฟ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—ฐ๐—ฟ๐—ฎ๐—ถ๐—ป๐˜๐—ฒ ๐—ฑ๐˜‚ ๐—บ๐—ฎ๐—ฟ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ́.

Lorsque la volatilitรฉ implicite est รฉlevรฉe, cela signifie que les traders s’attendent ร  des ๐—บ๐—ผ๐˜‚๐˜ƒ๐—ฒ๐—บ๐—ฒ๐—ป๐˜๐˜€ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—ฝ๐—ฟ๐—ถ๐˜… ๐—ฝ๐—น๐˜‚๐˜€ ๐—ณ๐—ผ๐—ฟ๐˜๐˜€.

๐—–๐—ผ๐—บ๐—บ๐—ฒ๐—ป๐˜ ๐—น๐—ฎ ๐—ฐ๐—ฎ๐—น๐—ฐ๐˜‚๐—น๐—ฒ-๐˜-๐—ผ๐—ป ?

La volatilitรฉ implicite est gรฉnรฉralement obtenue en inversant le modรจle de ๐—•๐—น๐—ฎ๐—ฐ๐—ธ-๐—ฆ๐—ฐ๐—ต๐—ผ๐—น๐—ฒ๐˜€.

Dans un modรจle classique, on utilise la volatilitรฉ pour calculer le prix d’une option.

Ici, on fait l’inverse : on part du ๐—ฝ๐—ฟ๐—ถ๐˜… ๐—ผ๐—ฏ๐˜€๐—ฒ๐—ฟ๐˜ƒ๐—ฒ́ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—น๐—ผ๐—ฝ๐˜๐—ถ๐—ผ๐—ป ๐˜€๐˜‚๐—ฟ ๐—น๐—ฒ ๐—บ๐—ฎ๐—ฟ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ́, puis on cherche la volatilitรฉ qui permet au modรจle de retrouver ce prix.

La relation peut s’รฉcrire simplement :

ฯƒ_IV = BS⁻¹(C_mkt | S, K, T, r)

Avec :

C_mkt : prix observรฉ de l’option sur le marchรฉ
S : prix actuel de l’action
K : prix d’exercice de l’option
T : durรฉe restante jusqu’ร  l’รฉchรฉance
r : taux sans risque
ฯƒ_IV : volatilitรฉ implicite recherchรฉe

๐—˜́๐˜๐—ฎ๐—ฝ๐—ฒ๐˜€ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—ฐ๐—ฎ๐—น๐—ฐ๐˜‚๐—น

Partir du ๐—ฝ๐—ฟ๐—ถ๐˜… ๐—ฑ๐—ฒ ๐—บ๐—ฎ๐—ฟ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ́ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—น๐—ผ๐—ฝ๐˜๐—ถ๐—ผ๐—ป
Choisir une valeur initiale de volatilitรฉ
Utiliser une mรฉthode numรฉrique comme ๐—ก๐—ฒ๐˜„๐˜๐—ผ๐—ป-๐—ฅ๐—ฎ๐—ฝ๐—ต๐˜€๐—ผ๐—ป
Mettre ร  jour la volatilitรฉ ร  partir du ๐˜ƒ๐—ฒ๐—ด๐—ฎ, c’est-ร -dire la sensibilitรฉ du prix de l’option ร  la volatilitรฉ
Rรฉpรฉter les calculs jusqu’ร  convergence
Obtenir la valeur estimรฉe de ฯƒ_IV

Il faut retenir un point important : il n’existe gรฉnรฉralement pas de ๐—ณ๐—ผ๐—ฟ๐—บ๐˜‚๐—น๐—ฒ ๐—ณ๐—ฒ๐—ฟ๐—บ๐—ฒ́๐—ฒ pour obtenir directement la volatilitรฉ implicite. On utilise donc une ๐—ผ๐—ฝ๐˜๐—ถ๐—บ๐—ถ๐˜€๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—ผ๐—ป ๐—ป๐˜‚๐—บ๐—ฒ́๐—ฟ๐—ถ๐—พ๐˜‚๐—ฒ.

๐—ฉ๐—ผ๐—น๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐—ฒ́ ๐—ถ๐—บ๐—ฝ๐—น๐—ถ๐—ฐ๐—ถ๐˜๐—ฒ ๐˜ƒ๐˜€ ๐˜ƒ๐—ผ๐—น๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐—ฒ́ ๐—ต๐—ถ๐˜€๐˜๐—ผ๐—ฟ๐—ถ๐—พ๐˜‚๐—ฒ

La ๐˜ƒ๐—ผ๐—น๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐—ฒ́ ๐—ต๐—ถ๐˜€๐˜๐—ผ๐—ฟ๐—ถ๐—พ๐˜‚๐—ฒ regarde le passรฉ.
Elle est calculรฉe ร  partir des rendements observรฉs sur une pรฉriode donnรฉe.

La ๐˜ƒ๐—ผ๐—น๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐—ฒ́ ๐—ถ๐—บ๐—ฝ๐—น๐—ถ๐—ฐ๐—ถ๐˜๐—ฒ, elle, regarde vers l’avenir.
Elle est extraite des prix actuels des options.

La volatilitรฉ historique rรฉpond ร  la question :

Que s’est-il passรฉ ?

La volatilitรฉ implicite rรฉpond plutรดt ร  la question :

Qu’est-ce que le marchรฉ anticipe ?

๐—ค๐˜‚๐—ฎ๐—ป๐—ฑ ๐˜‚๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜€๐—ฒ๐—ฟ ๐—น๐—ฎ ๐˜ƒ๐—ผ๐—น๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐—ฒ́ ๐—ถ๐—บ๐—ฝ๐—น๐—ถ๐—ฐ๐—ถ๐˜๐—ฒ ?

Elle est particuliรจrement utile pour :

๐—˜́๐˜ƒ๐—ฎ๐—น๐˜‚๐—ฒ๐—ฟ ๐—น๐—ถ๐—ป๐—ฐ๐—ฒ๐—ฟ๐˜๐—ถ๐˜๐˜‚๐—ฑ๐—ฒ ๐—ณ๐˜‚๐˜๐˜‚๐—ฟ๐—ฒ d’un actif
๐—–๐—ผ๐—บ๐—ฝ๐—ฎ๐—ฟ๐—ฒ๐—ฟ ๐—น๐—ฒ๐˜€ ๐—ฝ๐—ฟ๐—ถ๐˜… ๐—ฑ๐—ฒ๐˜€ ๐—ผ๐—ฝ๐˜๐—ถ๐—ผ๐—ป๐˜€ selon les strikes et les รฉchรฉances
๐—”๐—ป๐—ฎ๐—น๐˜†๐˜€๐—ฒ๐—ฟ ๐—น๐—ฎ ๐˜€๐˜‚๐—ฟ๐—ณ๐—ฎ๐—ฐ๐—ฒ ๐—ฑ๐—ฒ ๐˜ƒ๐—ผ๐—น๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐—ฒ́
๐—–๐—ผ๐—ป๐˜€๐˜๐—ฟ๐˜‚๐—ถ๐—ฟ๐—ฒ ๐—ฑ๐—ฒ๐˜€ ๐˜€๐—ถ๐—ด๐—ป๐—ฎ๐˜‚๐˜… ๐—ฑ๐—ฒ ๐˜๐—ฟ๐—ฎ๐—ฑ๐—ถ๐—ป๐—ด
๐—–๐—ผ๐—บ๐—ฝ๐—ฟ๐—ฒ๐—ป๐—ฑ๐—ฟ๐—ฒ ๐—น๐—ฒ๐˜€ ๐—ฎ๐—ป๐˜๐—ถ๐—ฐ๐—ถ๐—ฝ๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—ผ๐—ป๐˜€ ๐—ฑ๐˜‚ ๐—บ๐—ฎ๐—ฟ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ́

En rรฉsumรฉ, la ๐˜ƒ๐—ผ๐—น๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐—ฒ́ ๐—ถ๐—บ๐—ฝ๐—น๐—ถ๐—ฐ๐—ถ๐˜๐—ฒ est une mesure essentielle en finance quantitative, car elle permet de lire les attentes du marchรฉ directement ร  partir des prix des options.

_______________________________________________________________________

๐Ÿ“šVous souhaitez en savoir plus sur les statistiques, la science des donnรฉes, SPSS, STATA, R et Python ?

Inscrivez-vous dรจs maintenant pour rรฉserver votre place pour la prochaine session de notre formation en ร‰๐—ฐ๐—ผ๐—ป๐—ผ๐—บรฉ๐˜๐—ฟ๐—ถ๐—ฒ ๐—ฒ๐˜ ๐—ง๐—ฒ๐—ฐ๐—ต๐—ป๐—ถ๐—พ๐˜‚๐—ฒ๐˜€ ๐—ค๐˜‚๐—ฎ๐—ป๐˜๐—ถ๐˜๐—ฎ๐˜๐—ถ๐˜ƒ๐—ฒ๐˜€ https://forms.gle/yZAZimRXbTFbUWZk6

 


#FinanceQuantitative #VolatilitรฉImplicite #BlackScholes #OptionsTrading #GestionDesRisques

 

 

Commentaires

Posts les plus consultรฉs de ce blog

ร‰conomรฉtrie des donnรฉes de panel: de la thรฉorie ร  la pratique