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๐Ÿ‘‹ Apprenons ensemble ↓

Les modรจles de facteurs en finance permettent de dรฉcomposer le rendement d’un actif en facteurs de risque systรฉmatiques plus un terme idiosyncratique propre ร  l’actif.

Autrement dit, au lieu de traiter chaque action sรฉparรฉment, ces modรจles expliquent les rendements par des expositions communes ร  des moteurs de performance comme le risque de marchรฉ, la taille, la valeur ou le momentum.

L’idรฉe clรฉ : une grande partie du rendement provient de quelques paris systรฉmatiques, et non d’une simple “magie” du stock-picking.

๐Ÿ“ ๐‘ณ๐’† ๐’Ž๐’๐’…๐’†̀๐’๐’† :
r
แตข = ฮฑแตข + ฮฃโฑผ₌₁แดท ฮฒแตขโฑผ · fโฑผ + ฮตแตข

Oรน :
r
แตข → rendement de l’actif i
ฮฑแตข → alpha (rendement excรฉdentaire aprรจs prise en compte des facteurs)
ฮฒแตขโฑผ → exposition / sensibilitรฉ au facteur j
f
โฑผ → rendement du facteur j
ฮตแตข → bruit idiosyncratique (diversifiable)
K → nombre de facteurs

⚡ ๐‘ช๐’๐’Ž๐’Ž๐’†๐’๐’• ๐’„̧๐’‚ ๐’‡๐’๐’๐’„๐’•๐’Š๐’๐’๐’๐’† ?
① Identifier les facteurs (marchรฉ, taille, valeur, momentum, etc.)
② Estimer les rendements des facteurs ร  partir des donnรฉes historiques
③ Rรฉgresser les rendements des actifs sur les rendements des facteurs pour obtenir les bรชtas
④ Dรฉcomposer le rendement du portefeuille en contributions factorielles
⑤ L’alpha correspond ร  ce qu’il reste aprรจs avoir tenu compte de tous les facteurs

๐Ÿง ๐‘ช๐‘จ๐‘ท๐‘ด ๐’—๐’” ๐‘ญ๐’‚๐’Ž๐’‚-๐‘ญ๐’“๐’†๐’๐’„๐’‰ :

Le CAPM utilise un seul facteur : le rendement excรฉdentaire du marchรฉ.
Il est simple, mais n’explique qu’environ 70 % de la variance d’un portefeuille.
Il repose sur l’idรฉe que seul le risque de marchรฉ compte.

Le modรจle de Fama-French ajoute SMB (prime de taille) et HML (prime de valeur).
Il explique environ 93 % de la variance et capte des variations de rendement que le CAPM ne parvient pas ร  expliquer.

Des extensions existent :
Carhart ajoute le momentum.
Le modรจle FF5 ajoute en plus les facteurs de rentabilitรฉ et d’investissement.

✍️ ๐‘ธ๐’–๐’‚๐’๐’… ๐’–๐’•๐’Š๐’๐’Š๐’”๐’†๐’“ ๐’๐’†๐’” ๐’Ž๐’๐’…๐’†̀๐’๐’†๐’” ๐’…๐’† ๐’‡๐’‚๐’„๐’•๐’†๐’–๐’“๐’” ?
On les utilise pour :
• l’attribution du risque d’un portefeuille
• l’รฉvaluation de la performance
• la construction de stratรฉgies long-short visant ร  isoler des primes de risque spรฉcifiques

Si vous avez trouvรฉ cette publication utile, n'hรฉsitez pas ร  ๐’๐’‚ ๐’๐’Š๐’Œ๐’†๐’“ ๐’†๐’• ร  ๐’๐’‚ ๐’‘๐’‚๐’“๐’•๐’‚๐’ˆ๐’†๐’“ avec vos amis et collรจgues !

Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modรจles statistiques, nous vous invitons ร  prendre part ร  la prochaine session de notre formation en ๐™€๐™˜๐™ค๐™ฃ๐™ค๐™ขรฉ๐™ฉ๐™ง๐™ž๐™š ๐™š๐™ฉ ๐™๐™š๐™˜๐™๐™ฃ๐™ž๐™ฆ๐™ช๐™š๐™จ ๐™Œ๐™ช๐™–๐™ฃ๐™ฉ๐™ž๐™ฉ๐™–๐™ฉ๐™ž๐™ซ๐™š๐™จ (https://forms.gle/yZAZimRXbTFbUWZk6)



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