๐ ๐๐ฎ-๐๐๐ฅ๐̀ ๐๐ ๐ฅ๐ ๐ฆ๐จ๐ฒ๐๐ง๐ง๐ ๐๐ฅ๐๐ฌ๐ฌ๐ข๐ช๐ฎ๐ : ๐ฎ๐ง ๐ช๐ฎ๐๐ญ๐ซ๐ข๐̀๐ฆ๐ ๐จ๐ฎ๐ญ๐ข๐ฅ ๐̀ ๐๐จ๐ง๐ง๐๐ข̂๐ญ๐ซ๐ ! ๐
Beaucoup connaissent surtout la ๐ฆ๐จ๐ฒ๐๐ง๐ง๐ ๐๐ซ๐ข๐ญ๐ก๐ฆ๐́๐ญ๐ข๐ช๐ฎ๐, mais une analyse solide demande souvent de distinguer ๐ช๐ฎ๐๐ญ๐ซ๐ ๐ญ๐ฒ๐ฉ๐๐ฌ ๐๐ ๐ฆ๐จ๐ฒ๐๐ง๐ง๐๐ฌ.
Chacune rรฉpond ร une logique prรฉcise
et s’applique ร des situations bien diffรฉrentes.
1️⃣ ๐๐ ๐ฆ๐จ๐ฒ๐๐ง๐ง๐ ๐๐ซ๐ข๐ญ๐ก๐ฆ๐́๐ญ๐ข๐ช๐ฎ๐
C’est la moyenne la plus utilisรฉe.
Elle correspond ร la ๐ฌ๐จ๐ฆ๐ ๐๐๐ฌ ๐ฏ๐๐ฅ๐๐ฎ๐ซ๐ฌ ๐๐ข๐ฏ๐ข๐ฌ๐́๐ ๐ฉ๐๐ซ ๐ฅ๐๐ฎ๐ซ ๐ง๐จ๐ฆ๐๐ซ๐.
Elle est utile pour rรฉsumer des notes, des salaires ou des tempรฉratures.
2️⃣ ๐๐ ๐ฆ๐จ๐ฒ๐๐ง๐ง๐ ๐ ๐́๐จ๐ฆ๐́๐ญ๐ซ๐ข๐ช๐ฎ๐
Elle est particuliรจrement adaptรฉe aux ๐ญ๐๐ฎ๐ฑ ๐’๐́๐ฏ๐จ๐ฅ๐ฎ๐ญ๐ข๐จ๐ง et aux phรฉnomรจnes de croissance composรฉe.
Elle permet de mieux reprรฉsenter un ๐ญ๐๐ฎ๐ฑ ๐ฆ๐จ๐ฒ๐๐ง ๐๐ ๐๐ซ๐จ๐ข๐ฌ๐ฌ๐๐ง๐๐ sur plusieurs pรฉriodes.
3️⃣ ๐๐ ๐ฆ๐จ๐ฒ๐๐ง๐ง๐
๐ก๐๐ซ๐ฆ๐จ๐ง๐ข๐ช๐ฎ๐
Elle intervient surtout lorsqu’on travaille sur des ๐ฏ๐ข๐ญ๐๐ฌ๐ฌ๐๐ฌ,
des ๐ซ๐๐ญ๐ข๐จ๐ฌ
ou certains ๐ญ๐๐ฎ๐ฑ.
Elle donne une mesure plus juste
lorsque le temps ou le poids relatif de chaque situation compte vraiment.
4️⃣ ๐๐ ๐ฆ๐จ๐ฒ๐๐ง๐ง๐ ๐ช๐ฎ๐๐๐ซ๐๐ญ๐ข๐ช๐ฎ๐, aussi appelรฉe ๐๐๐
C’est l’outil indispensable quand on s’intรฉresse ร ๐ฅ’๐́๐ง๐๐ซ๐ ๐ข๐, aux ๐ฌ๐ข๐ ๐ง๐๐ฎ๐ฑ ou ร la ๐๐ข๐ฌ๐ฉ๐๐ซ๐ฌ๐ข๐จ๐ง.
Elle correspond ร la ๐ซ๐๐๐ข๐ง๐ ๐๐๐ซ๐ซ๐́๐ ๐๐ ๐ฅ๐ ๐ฆ๐จ๐ฒ๐๐ง๐ง๐ ๐๐๐ฌ ๐๐๐ซ๐ซ๐́๐ฌ.
Pourquoi
est-elle importante ?
Parce qu’elle mesure une ๐ฏ๐๐ฅ๐๐ฎ๐ซ ๐๐๐๐ข๐๐๐๐, trรจs utilisรฉe en ๐ฉ๐ก๐ฒ๐ฌ๐ข๐ช๐ฎ๐, en ๐ข๐ง๐ ๐́๐ง๐ข๐๐ซ๐ข๐ et aussi en ๐ฌ๐ญ๐๐ญ๐ข๐ฌ๐ญ๐ข๐ช๐ฎ๐๐ฌ.
Par exemple :
๐น
en physique, elle sert ร calculer la valeur efficace d’une tension ou d’un
courant ;
๐น
en statistique, elle est liรฉe ร la ๐ฏ๐๐ซ๐ข๐๐ง๐๐ et ร ๐ฅ’๐́๐๐๐ซ๐ญ-๐ญ๐ฒ๐ฉ๐ ;
๐น
en gรฉomรฉtrie, elle permet de raisonner sur des grandeurs au carrรฉ, comme les
aires.
๐̀ ๐ซ๐๐ญ๐๐ง๐ข๐ซ
Toutes les moyennes ne racontent pas la mรชme histoire.
Choisir la bonne moyenne, c’est choisir ๐ฅ๐ ๐๐จ๐ง ๐จ๐ฎ๐ญ๐ข๐ฅ ๐’๐๐ง๐๐ฅ๐ฒ๐ฌ๐ selon la nature des donnรฉes et l’objectif
recherchรฉ.
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