๐Ÿ“Š ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’• : ๐‘ช๐’๐’Ž๐’‘๐’“๐’†๐’๐’…๐’“๐’† ๐’๐’‚ ๐‘ซ๐’Š๐’‡๐’‡๐’†́๐’“๐’†๐’๐’„๐’† ๐’†๐’๐’•๐’“๐’† ๐‘ซ๐’†๐’–๐’™ ๐‘ด๐’๐’š๐’†๐’๐’๐’†๐’”

________________________________________

๐Ÿ”Ž ๐‘ธ๐’–’๐’†๐’”๐’•-๐’„๐’† ๐’’๐’–’๐’–๐’ ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’• ?
Un ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’• est un test statistique d’hypothรจse utilisรฉ pour dรฉterminer si les moyennes de deux groupes sont significativement diffรฉrentes.
En termes simples :
Il permet de savoir si la diffรฉrence observรฉe est rรฉelle ou simplement due au hasard.
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๐Ÿ”ด ๐‘ท๐’๐’–๐’“๐’’๐’–๐’๐’Š ๐’’๐’‚๐’‘๐’‘๐’†๐’๐’๐’†-๐’•-๐’๐’ ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’• ?
Parce qu’il utilise la ๐‘ณ๐’๐’Š ๐’…๐’† ๐‘บ๐’•๐’–๐’…๐’†๐’๐’• (๐’•-๐’…๐’Š๐’”๐’•๐’“๐’Š๐’ƒ๐’–๐’•๐’Š๐’๐’), adaptรฉe lorsque :
• Taille d’รฉchantillon faible
• ร‰cart-type de la population inconnu
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๐Ÿ”ด ๐‘ธ๐’–๐’† ๐’„๐’๐’Ž๐’‘๐’‚๐’“๐’† ๐’๐’† ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’• ?
Il compare des moyennes.
Si la diffรฉrence entre les moyennes est grande par rapport ร  la variabilitรฉ des donnรฉes, le rรฉsultat devient statistiquement significatif.
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๐Ÿ”น ๐‘ป๐’š๐’‘๐’†๐’” ๐’…๐’† ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’•
1️⃣ ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’• ๐’‚̀ ๐’–๐’ ๐’†́๐’„๐’‰๐’‚๐’๐’•๐’Š๐’๐’๐’๐’
Compare la moyenne d’un groupe ร  une valeur connue.
๐Ÿ“Œ Exemple :
La hauteur moyenne d’une plante est-elle diffรฉrente de 50 cm ?
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2️⃣ ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’• ๐’Š๐’๐’…๐’†́๐’‘๐’†๐’๐’…๐’‚๐’๐’• (๐’…๐’†๐’–๐’™ ๐’†́๐’„๐’‰๐’‚๐’๐’•๐’Š๐’๐’๐’๐’๐’”)
Compare les moyennes de deux groupes indรฉpendants.
๐Ÿ“Œ Exemples frรฉquents :
• Engrais A vs Engrais B
• Groupe traitรฉ vs Groupe tรฉmoin
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3️⃣ ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’• ๐’‚๐’‘๐’‘๐’‚๐’Š๐’“๐’†́
Compare le mรชme groupe mesurรฉ ร  deux moments diffรฉrents.
๐Ÿ“Œ Exemple :
• Rendement avant vs aprรจs fertilisation
• Croissance semaine 1 vs semaine 4
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๐Ÿ”ด ๐‘ฏ๐’š๐’‘๐’๐’•๐’‰๐’†̀๐’”๐’†๐’” ๐’…’๐’–๐’ ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’•
Tout test comporte deux hypothรจses :
๐Ÿ”น ๐‘ฏ๐ŸŽ (๐‘ฏ๐’š๐’‘๐’๐’•๐’‰๐’†̀๐’”๐’† ๐’๐’–๐’๐’๐’†)
Il n’y a pas de diffรฉrence entre les moyennes.
๐Ÿ”น ๐‘ฏ๐Ÿ (๐‘ฏ๐’š๐’‘๐’๐’•๐’‰๐’†̀๐’”๐’† ๐’‚๐’๐’•๐’†๐’“๐’๐’‚๐’•๐’Š๐’—๐’†)
Il existe une diffรฉrence.
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๐Ÿ”ด ๐‘น๐’†́๐’”๐’–๐’๐’•๐’‚๐’•๐’” ๐‘ช๐’๐’†́๐’” ๐’…’๐’–๐’ ๐‘ป-๐‘ป๐’†๐’”๐’•
✅ ๐’•-๐’—๐’‚๐’๐’–๐’†
Indique ร  quelle distance la diffรฉrence observรฉe se situe par rapport ร  zรฉro.
✅ ๐’‘-๐’—๐’‚๐’๐’–๐’†
Mesure la probabilitรฉ que la diffรฉrence observรฉe soit due au hasard.
๐Ÿ“Œ ๐‘น๐’†̀๐’ˆ๐’๐’† ๐’…๐’† ๐’…๐’†́๐’„๐’Š๐’”๐’Š๐’๐’
p ≤ 0,05 → Significatif → Rejeter H₀
p > 0,05 → Non significatif → Ne pas rejeter H₀
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๐Ÿ”ด ๐‘ฐ๐’๐’•๐’†๐’“๐’‘๐’“๐’†́๐’•๐’‚๐’•๐’Š๐’๐’ ๐’…๐’– ๐’ˆ๐’“๐’‚๐’‘๐’‰๐’Š๐’’๐’–๐’†
• Deux courbes reprรฉsentent les distributions sous H₀ et H₁
• Ligne rouge = valeur critique t
• Zone verte = puissance statistique (1 − ฮฒ)
• Taille d’effet = amplitude rรฉelle de la diffรฉrence
๐Ÿ‘‰ ๐‘ท๐’–๐’Š๐’”๐’”๐’‚๐’๐’„๐’† ๐’†́๐’๐’†๐’—๐’†́๐’† (~0,999) = trรจs forte probabilitรฉ de dรฉtecter une vraie diffรฉrence.
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Si vous avez trouvรฉ cette publication utile, n'hรฉsitez pas ร  ๐’๐’‚ ๐’๐’Š๐’Œ๐’†๐’“ ๐’†๐’• ร  ๐’๐’‚ ๐’‘๐’‚๐’“๐’•๐’‚๐’ˆ๐’†๐’“ avec vos amis et collรจgues !
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