📊 𝓟𝓮𝓻𝓭𝓻𝓮 𝓵’𝓲𝓷𝓯𝓸, 𝓬’𝓮𝓼𝓽 𝓹𝓮𝓻𝓭𝓻𝓮 𝓵𝓪 𝓭é𝓬𝓲𝓼𝓲𝓸𝓷

Tracer les données est la manière la plus efficace de résumer rapidement des données brutes et d’en tirer des conclusions.

Mais une bonne visualisation doit aussi inclure l’information sur l’incertitude, indispensable à la prise de décision.

Il existe six types de graphiques couramment utilisés pour comparer des groupes de données continues, classés du moins informatif au plus informatif.

D’après l’expérience :

·         Les décideurs, cliniciens et clients préfèrent généralement les graphiques simples (A–D)

·         Les statisticiens et data scientists s’intéressent davantage aux graphiques riches (E–F)

👉 Plus vous souhaitez montrer (ou voir) d’informations, plus vous devez vous orienter vers les Raincloud plots (F).

Pourquoi ?
Parce qu’ils favorisent la transparence, réduisent les biais visuels, exposent réellement les données et soutiennent une prise de décision éclairée.

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📉 𝓐. 𝓖𝓻𝓪𝓹𝓱𝓲𝓺𝓾𝓮 𝓮𝓷 𝓫𝓪𝓻𝓻𝓮𝓼

·         Taille de l’échantillon : ❌

·         Centre des données (médiane) : ❌

·         Centre des données (moyenne) : ✅

·         Incertitude sur la moyenne : ❌

·         Variabilité de la population : ❌

·         Forme de la distribution : ❌

·         Valeurs aberrantes : ❌

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☁️ 𝓕. 𝓡𝓪𝓲𝓷𝓬𝓵𝓸𝓾𝓭 𝓹𝓵𝓸𝓽

·         Taille de l’échantillon : ✅

·         Centre des données (médiane) : ✅

·         Centre des données (moyenne) : ✅

·         Incertitude sur la moyenne : ✅

·         Variabilité de la population : ✅

·         Forme de la distribution : ✅

·         Valeurs aberrantes : ✅

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❓ Connaissez-vous d’autres types de visualisations souvent mal utilisées ?

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Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous invitons à prendre part à la prochaine session de notre formation en 𝙀𝙘𝙤𝙣𝙤𝙢é𝙩𝙧𝙞𝙚 𝙚𝙩 𝙏𝙚𝙘𝙝𝙣𝙞𝙦𝙪𝙚𝙨 𝙌𝙪𝙖𝙣𝙩𝙞𝙩𝙖𝙩𝙞𝙫𝙚𝙨

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