📊 𝗔𝗡𝗢𝗩𝗔 à un 𝗳𝗮𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 : 𝗹𝗲 𝘁𝗲𝘀𝘁 𝗶𝗱𝗲́𝗮𝗹 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗿𝗲𝗿 𝗱𝗲𝘀 𝗴𝗿𝗼𝘂𝗽𝗲𝘀 📊

L’ANOVA à un facteur (One-Way ANOVA) est un test statistique simple mais puissant 🔍

Elle permet de comparer la moyenne de trois groupes ou plus afin de déterminer si les différences observées sont réelles ou dues au hasard.

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🧪 Exemple pratique :
Supposons qu’on mesure la luminosité produite par 3 types de verre (A, B, C).
➡️ L’ANOVA répond à la question :

Ces verres produisent-ils une luminosité significativement différente ?

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📍 Quand utiliser l’ANOVA à un facteur ?
✔ Une seule variable indépendante (facteur)
✔ Trois groupes ou traitements ou plus
✔ Variable dépendante continue (ex. : rendement, taille, lumière)
✔ Données normalement distribuées
✔ Variances des groupes similaires

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📊 Que fournit l’ANOVA ?

• F-value → indique la force de la différence
• p-value → indique la significativité

✅ Si p < 0,05, alors au moins un groupe diffère significativement des autres.

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🔎 Et après ?
Même si l’ANOVA montre une différence, il faut encore la localiser ➡️
👉 On utilise des tests post-hoc (comme Tukey) pour savoir quels groupes diffèrent précisément.
Les lettres a, b, c au-dessus des barres montrent ces différences.

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