๐ต ๐ญ๐ฑรจ๐บ๐ฒ ๐๐ฒ๐๐๐ถ๐ผ๐ป ๐ฑ๐ฒ ๐ณ๐ผ๐ฟ๐บ๐ฎ๐๐ถ๐ผ๐ป ๐ฒ๐ป ร๐ฐ๐ผ๐ป๐ผ๐บรฉ๐๐ฟ๐ถ๐ฒ ๐ฒ๐ ๐ง๐ฒ๐ฐ๐ต๐ป๐ถ๐พ๐๐ฒ๐ ๐ค๐๐ฎ๐ป๐๐ถ๐๐ฎ๐๐ถ๐๐ฒ๐ : ๐'๐๐❟ ๐๐ผ๐๐ฟ๐ฒ ๐ฐ๐ผ๐บ๐ฝ๐ฎ๐ด๐ป๐ผ๐ป ๐ฑ๐ฒ ๐ฝ๐ฟ๐ผ๐ฑ๐๐ฐ๐๐ถ๐๐ถ๐รฉ ๐ฒ๐ ๐ฑ'๐ฎ๐ฝ๐ฝ๐ฟ๐ฒ๐ป๐๐ถ๐๐๐ฎ๐ด๐ฒ !
Nous sommes ravis de vous annoncer l'ouverture de la ๐ญ๐ฑรจ๐บ๐ฒ ๐๐ฒ๐๐๐ถ๐ผ๐ป de notre formation en ร๐๐ค๐ฃ๐ค๐ขรฉ๐ฉ๐ง๐๐ ๐๐ฉ ๐๐๐๐๐ฃ๐๐ฆ๐ช๐๐จ ๐๐ช๐๐ฃ๐ฉ๐๐ฉ๐๐ฉ๐๐ซ๐๐จ, qui se tiendra du 07 au 22 fรฉvrier 2026.
Cette nouvelle รฉdition mettra une fois de plus un accent fort sur l’intรฉgration de l’IA dans l’analyse statistique, en tant que ๐๐ค๐ข๐ฅ๐๐๐ฃ๐ค๐ฃ ๐๐ ๐ฅ๐ง๐ค๐๐ช๐๐ฉ๐๐ซ๐๐ฉรฉ. Grรขce ร l’IA, vous pourrez automatiser des processus complexes, amรฉliorer vos performances analytiques, et faciliter votre apprentissage dans un environnement data-driven.
๐ Pourquoi cette formation ?
➡️ En plus des compรฉtences รฉconomรฉtriques classiques, l’intelligence artificielle rรฉvolutionne l’analyse des donnรฉes :
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Automatisation des tรขches complexes
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Gain de prรฉcision
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Hausse significative de votre efficacitรฉ
๐ Programme des Modules :
๐๐ค๐๐ช๐ก๐ ๐ : Conception de questionnaires & masques de saisie avec CSPRO (collecte digitalisรฉe)
๐๐ค๐๐ช๐ก๐ ๐๐ : Analyse descriptive & infรฉrentielle (SPSS, STATA, R, Python)
๐๐ค๐๐ช๐ก๐ ๐๐๐ : รconomรฉtrie avancรฉe (ARDL, VAR, modรจles de panel, etc.)
๐๐ค๐๐ช๐ก๐ ๐๐ : IA comme levier de productivitรฉ dans l’analyse de donnรฉes
๐ก Projets & Accompagnement :
Chaque module comprend :
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Un ๐น๐ป๐ธ๐ณ๐ฎ๐ฝ ๐น๐ป๐ช๐ฝ๐ฒ๐บ๐พ๐ฎ orientรฉ solution
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Un ๐ช๐ฌ๐ฌ๐ธ๐ถ๐น๐ช๐ฐ๐ท๐ฎ๐ถ๐ฎ๐ท๐ฝ ๐น๐ฎ๐ป๐ผ๐ธ๐ท๐ท๐ช๐ต๐ฒ๐ผรฉ pendant un mois aprรจs la formation
๐
Dates : du 07 au 22 fรฉvrier 2026
๐ฉ Inscription : https://forms.gle/yZAZimRXbTFbUWZk6
๐ #รconomรฉtrieEtIA
๐ #FormationQuantitative
๐ #IAProductivitรฉ
๐ #DataScienceAfrique
๐ #Session15Formation

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