📊 𝗤𝘂’𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗮 𝗖𝗼𝗿𝗿𝗲́𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗲𝗮𝗿𝘀𝗼𝗻 ? 📊

Le coefficient de corrélation de Pearson (r) est une mesure statistique qui indique à quel point deux variables sont liées, et si cette relation est positive ou négative.

Il montre simplement dans quelle mesure une variable change lorsque l’autre change.

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🧮 𝗘́𝗰𝗵𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝘃𝗮𝗹𝗲𝘂𝗿𝘀 𝗱𝗲 𝗿

Valeur de r	Interprétation
+1	Relation positive parfaite
0	Aucune relation
-1	Relation négative parfaite

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📈 𝗤𝘂𝗲 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗶𝗳𝗶𝗲 𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲́𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗼𝘂 𝗻𝗲́𝗴𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 ?

✅ Corrélation positive (r > 0)
➡ Quand une variable augmente, l’autre augmente aussi.
Exemple : plus la taille de la plante augmente, plus le nombre de feuilles augmente.

❌ Corrélation négative (r < 0)
➡ Quand une variable augmente, l’autre diminue.
Exemple : plus la température augmente, plus l’humidité du sol diminue.

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🔎 𝗘𝘅𝗲𝗺𝗽𝗹𝗲 𝗽𝗿𝗮𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲

Trois variables observées :
tars1, tars2, head

• tars2 vs head → r = 0,673*
  ➡ Forte relation positive : quand tars2 augmente, head tend à augmenter.
• tars1 vs tars2 → r = 0,026
  ➡ Aucune relation.
• tars1 vs head → r = -0,096
  ➡ Très faible relation négative.

Les couleurs du graphique représentent des groupes (ex. : espèces ou catégories) pour visualiser les différences de corrélation entre eux.

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⚠️ 𝗔̀ 𝗿𝗲𝘁𝗲𝗻𝗶𝗿

1️⃣ r indique une relation, pas une cause.
➡ Un r élevé ne signifie pas qu’une variable provoque l’autre.

2️⃣ Applicable uniquement aux relations linéaires.
➡ Si la relation est courbe, r peut être trompeur.

3️⃣ Les valeurs aberrantes (outliers) peuvent fausser le résultat.
➡ Une seule donnée atypique peut augmenter ou diminuer fortement r.

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