📊 𝓠𝓾’𝓮𝓼𝓽-𝓬𝓮 𝓺𝓾𝓮 𝓵’𝓐𝓷𝓪𝓵𝔂𝓼𝓮 𝓹𝓪𝓻 𝓒𝓸𝓶𝓹𝓸𝓼𝓪𝓷𝓽𝓮𝓼 𝓟𝓻𝓲𝓷𝓬𝓲𝓹𝓪𝓵𝓮𝓼 (PCA) ?

L’𝓐𝓒𝓟 (𝓟rin𝓬𝓲𝓹𝓪𝓵 𝓒𝓸𝓶𝓹𝓸𝓷𝓮𝓷𝓽 𝓐𝓷𝓪𝓵𝔂𝓼𝓲𝓼) est une méthode de 𝓻é𝓭𝓾𝓬𝓽𝓲𝓸𝓷 𝓭𝓮 𝓭𝓲𝓶𝓮𝓷𝓼𝓲𝓸𝓷𝓼 qui permet de :

✔ 𝓡é𝓭𝓾𝓲𝓻𝓮 𝓵𝓮 𝓷𝓸𝓶𝓫𝓻𝓮 𝓭𝓮 𝓿𝓪𝓻𝓲𝓪𝓫𝓵𝓮𝓼
✔ 𝓥𝓲𝓼𝓾𝓪𝓵𝓲𝓼𝓮𝓻 𝓭𝓮𝓼 𝓭𝓸𝓷𝓷é𝓮𝓼 𝓬𝓸𝓶𝓹𝓵𝓮𝔁𝓮𝓼
✔ 𝓔𝓵𝓲𝓶𝓲𝓷𝓮𝓻 𝓵𝓮 𝓫𝓻𝓾𝓲𝓽 𝓮𝓽 𝓵𝓪 𝓻𝓮𝓭𝓾𝓷𝓭𝓪𝓷𝓬𝓮

👉 Elle est utilisée en 𝓪𝓰𝓻𝓲𝓬𝓾𝓵𝓽𝓾𝓻𝓮, 𝓰é𝓷é𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮, 𝓲𝓷𝓽𝓮𝓵𝓵𝓲𝓰𝓮𝓷𝓬𝓮 𝓪𝓻𝓽𝓲𝓯𝓲𝓬𝓲𝓮𝓵𝓵𝓮 (𝓶𝓪𝓬𝓱𝓲𝓷𝓮 𝓵𝓮𝓪𝓻𝓷𝓲𝓷𝓰) et bien d’autres domaines.

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