🌟 𝓓𝓲𝓯𝓯é𝓻𝓮𝓷𝓬𝓮 𝓮𝓷𝓽𝓻𝓮 𝓛’𝓐𝓝𝓞𝓥𝓐 𝓮𝓽 𝓛’𝓐𝓝𝓒𝓞𝓥𝓐 🌟

🔹 𝓐𝓝𝓞𝓥𝓐 (Analyse de la Variance)

👉 𝓞𝓫𝓳𝓮𝓬𝓽𝓲𝓯 : comparer les moyennes de deux groupes ou plus afin de vérifier si au moins une moyenne diffère significativement.

👉 𝓘𝓭é𝓮 𝓬𝓵é : prend uniquement en compte les variables indépendantes catégorielles (facteurs).

👉 𝓔𝔁𝓮𝓶𝓹𝓵𝓮 : comparer la taille moyenne des plantes selon 3 types de sol.

·         Type de sol = variable indépendante (catégorielle)

·         Taille de la plante = variable dépendante (continue)

👉 𝓠𝓾𝓮𝓼𝓽𝓲𝓸𝓷 𝓽𝓻𝓪𝓲𝓽é𝓮 : « Les différents traitements (ou groupes) conduisent-ils à des moyennes différentes ? »

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🔹 𝓐𝓝𝓒𝓞𝓥𝓐 (Analyse de la Covariance)

👉 𝓞𝓫𝓳𝓮𝓬𝓽𝓲𝓯 : comparer les moyennes entre groupes (comme l’ANOVA) mais en contrôlant l’effet d’une ou plusieurs covariables continues.

👉 𝓘𝓭é𝓮 𝓬𝓵é : ajuste la variable dépendante en tenant compte de la variation causée par les covariables avant la comparaison des moyennes.

👉 𝓔𝔁𝓮𝓶𝓹𝓵𝓮 : comparer la taille finale des plantes selon 3 types de sol, mais en contrôlant la taille initiale des semis (covariable).

·         Type de sol = facteur (catégoriel)

·         Taille initiale du semis = covariable (continue)

·         Taille finale de la plante = variable dépendante

👉 𝓠𝓾𝓮𝓼𝓽𝓲𝓸𝓷 𝓽𝓻𝓪𝓲𝓽é𝓮 : « Les groupes présentent-ils des différences de moyennes après ajustement de l’effet des covariables continues ? »

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