📊 𝗤𝘂’𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗹’𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗦é𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗧𝗲𝗺𝗽𝗼𝗿𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 ?

L’analyse des séries temporelles consiste à examiner des données collectées à intervalles réguliers pour :

🔹 Comprendre les tendances passées (ex. annuelle)
🔹 Prédire les valeurs futures (ex. mensuelle, annuelle)
🔹 Détecter les schémas saisonniers non liés au calendrier

✨ Composantes clés :
• Tendance : hausse ou baisse à long terme
• Saisonnalité : motifs répétitifs (mensuels, annuels)
• Cycles : fluctuations à plus long terme
• Bruit/irrégularité : variations aléatoires imprévisibles

⚙️ Techniques courantes : Moyennes mobiles, modèles ARIMA, lissage exponentiel, décomposition.

📌 Applications : prévisions boursières, climat & météo, rendement agricole, ventes & business, analyse du trafic.

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