𝐒𝐭𝐚𝐧𝐝𝐚𝐫𝐝 𝐃é𝐯𝐢𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐯𝐬 𝐄𝐫𝐫𝐞𝐮𝐫 𝐒𝐭𝐚𝐧𝐝𝐚𝐫𝐝 : 𝐧𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐟𝐨𝐧𝐝𝐞𝐳 𝐩𝐥𝐮𝐬 !

🔹 La Déviation Standard (SD) mesure la dispersion des données autour de la moyenne.

➤ Une SD élevée indique que les données sont très dispersées.
➤ Une SD faible indique que les données sont regroupées autour de la moyenne.

🔹 L’Erreur Standard (SE) mesure la précision de la moyenne d’échantillon.
➤ Elle indique dans quelle mesure la moyenne estimée se rapproche de la vraie moyenne de la population.
➤ Elle diminue quand la taille de l’échantillon augmente.

📌 Retiens : La SD parle de la dispersion des données, tandis que la SE parle de la fiabilité de ta moyenne !

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