📊 𝓛𝓮 𝓣𝓮𝓼𝓽 𝓭’𝓗𝔂𝓹𝓸𝓽𝓱è𝓼𝓮 𝓮𝓷 𝓼𝓲𝓶𝓹𝓵𝓮𝓼 é𝓽𝓪𝓹𝓮𝓼 📊

Le test d’hypothèse est une démarche essentielle en statistique pour prendre des décisions basées sur les données. Voici les étapes clés :

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🔹 𝓔́𝓽𝓪𝓹𝓮 1 : Formuler l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative

• H0 (hypothèse nulle) : pas d’effet ou pas de différence.
• H1 (hypothèse alternative) : présence d’un effet ou d’une différence.

🔹 𝓔́𝓽𝓪𝓹𝓮 2 : Choisir le seuil de signification (α)

• Généralement fixé à 0,05 → 5 % de risque de rejeter H0 alors qu’elle est vraie.

🔹 𝓔́𝓽𝓪𝓹𝓮 3 : Collecter et analyser les données

• Données issues d’expériences, d’enquêtes ou d’observations.
• Utilisation de tests statistiques (t-test, ANOVA, régression).

🔹 𝓔́𝓽𝓪𝓹𝓮 4 : Calculer la statistique de test et la p-value

• Statistique de test : mesure l’écart entre données observées et hypothèse nulle.
• P-value : probabilité d’obtenir un résultat aussi extrême si H0 est vraie.

🔹 𝓔́𝓽𝓪𝓹𝓮 5 : Prendre une décision

• Si p-value < α → Rejet de H0.
• Si p-value > α → On ne rejette pas H0.

🔹 𝓔́𝓽𝓪𝓹𝓮 6 : Interpréter les résultats

• Si H0 rejetée → preuves en faveur de H1.
• Si H0 non rejetée → pas assez de preuves pour confirmer H1.

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✅ En suivant ces étapes, le test d’hypothèse permet de transformer les données en décisions scientifiques fiables.

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