🌟 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗿𝗲 𝗳𝗮𝗰𝗶𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗹𝗲𝘀 𝗠𝗼𝗱è𝗹𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗥é𝗴𝗿𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 🌟

La régression aide à prédire des résultats et à trouver des relations entre variables.

U𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚. Let's go !

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📌 1. Régression Linéaire Simple
🔹 Formule : y = β₀ + β₁x + ε
👉 Utilise une variable indépendante.
✨ Exemple : prédire la taille d’une plante 🌱 à partir de la quantité d’engrais.

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📌 2. Régression Linéaire Multiple
🔹 Formule : y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + … + βₖxₖ + ε
👉 Utilise deux ou plusieurs variables indépendantes.
✨ Exemple : prédire le rendement agricole 🌾 en fonction de l’engrais, de la pluie et du type de sol.

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📌 3. Régression Polynomiale
🔹 Formule : y = β₀ + β₁x + β₂x² + … + βₙxⁿ + ε
👉 Ajuste une courbe au lieu d’une droite.
✨ Exemple : prédire des tendances de croissance 📈 qui augmentent rapidement puis ralentissent.

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✨ En bref :

• Simple = Un facteur, droite
• Multiple = Plusieurs facteurs, droite
• Polynomiale = Un facteur avec puissances, courbe

💡 Régression = Prédiction + Compréhension des relations 🔍

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