📊 Comprendre les Lois de Probabilité : Discrètes vs Continues

Les 𝓵𝓸𝓲𝓼 𝓭𝓮 𝓹𝓻𝓸𝓫𝓪𝓫𝓲𝓵𝓲𝓽é permettent de modéliser l’incertitude et de mieux comprendre comment les événements se distribuent dans le réel.

🔸 𝓓𝓲𝓼𝓽𝓻𝓲𝓫𝓾𝓽𝓲𝓸𝓷 𝓭𝓲𝓼𝓬𝓻è𝓽𝓮 : prend des valeurs précises (ex. 𝓵𝓪𝓷𝓬𝓮𝓻 𝓾𝓷𝓮 𝓹𝓲è𝓬𝓮, loi binomiale, loi de Poisson).
🔹 𝓓𝓲𝓼𝓽𝓻𝓲𝓫𝓾𝓽𝓲𝓸𝓷 𝓬𝓸𝓷𝓽𝓲𝓷𝓾𝓮 : prend une infinité de valeurs possibles (ex. 𝓽𝓪𝓲𝓵𝓵𝓮 𝓭𝓮𝓼 𝓲𝓷𝓭𝓲𝓿𝓲𝓭𝓾𝓼, loi normale, loi exponentielle).

💡 Concepts clés : 𝓟𝓓𝓕 (𝓯𝓸𝓷𝓬𝓽𝓲𝓸𝓷 𝓭𝓮 𝓭𝓮𝓷𝓼𝓲𝓽é), 𝓒𝓓𝓕 (𝓯𝓸𝓷𝓬𝓽𝓲𝓸𝓷 𝓭𝓮 𝓻é𝓹𝓪𝓻𝓽𝓲𝓽𝓲𝓸𝓷).

👉 On retrouve ces distributions partout : 𝓶é𝓭𝓮𝓬𝓲𝓷𝓮, 𝓯𝓲𝓷𝓪𝓷𝓬𝓮, 𝓹𝓻é𝓿𝓲𝓼𝓲𝓸𝓷𝓼 𝓶é𝓽é𝓸, 𝓪𝓰𝓻𝓲𝓬𝓾𝓵𝓽𝓾𝓻𝓮, 𝓘𝓐 & 𝓶𝓪𝓬𝓱𝓲𝓷𝓮 𝓵𝓮𝓪𝓻𝓷𝓲𝓷𝓰.

________________________________________

________________________________________

Si vous avez trouvé cette publication utile, n'hésitez pas à 𝒍𝒂 𝒍𝒊𝒌𝒆𝒓 𝒆𝒕 à 𝒍𝒂 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒂𝒈𝒆𝒓 avec vos amis et collègues !

Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous invitons à prendre part à la prochaine session de notre formation en 𝙀𝙘𝙤𝙣𝙤𝙢é𝙩𝙧𝙞𝙚 𝙚𝙩 𝙏𝙚𝙘𝙝𝙣𝙞𝙦𝙪𝙚𝙨 𝙌𝙪𝙖𝙣𝙩𝙞𝙩𝙖𝙩𝙞𝙫𝙚𝙨 

________________________________________

#𝓢𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮𝓼 #𝓓𝓪𝓽𝓪𝓢𝓬𝓲𝓮𝓷𝓬𝓮 #𝓜𝓪𝓬𝓱𝓲𝓷𝓮𝓛𝓮𝓪𝓻𝓷𝓲𝓷𝓰 #𝓡𝓮𝓬𝓱𝓮𝓻𝓬𝓱𝓮 #𝓘𝓐