📊 𝓟𝓸𝓾𝓻𝓺𝓾𝓸𝓲 𝓽𝓪𝓷𝓽 𝓭𝓮 𝓻𝓮𝓬𝓱𝓮𝓻𝓬𝓱𝓮𝓾𝓻𝓼 𝓬𝓸𝓷𝓭𝓾𝓲𝓼𝓮𝓷𝓽-𝓲𝓵𝓼 𝓭𝓮𝓼 𝓮́𝓽𝓾𝓭𝓮𝓼 𝓮𝓶𝓹𝓲𝓻𝓲𝓺𝓾𝓮𝓼 𝓼𝓪𝓷𝓼 𝓼𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓬𝓲𝓮𝓷𝓼 ?

Dans le monde scientifique et appliqué, beaucoup de chercheurs mènent des études empiriques sans l’appui de statisticiens. Voici 10 raisons qui expliquent ce phénomène :

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1️⃣ 𝓘𝓷𝓬𝓸𝓶𝓹𝓻é𝓱𝓮𝓷𝓼𝓲𝓸𝓷 𝓭𝓾 𝓻ô𝓵𝓮 𝓭𝓮𝓼 𝓼𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓬𝓲𝓮𝓷𝓼 : perçus comme de simples calculateurs de p-values.

2️⃣ 𝓓é𝓼𝓲𝓷𝓽é𝓻ê𝓽 𝓹𝓸𝓾𝓻 𝓵𝓪 𝓻𝓲𝓰𝓾𝓮𝓾𝓻 𝓼𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮 : certains font plus confiance à leur intuition, quitte à être trompés par le bruit.

3️⃣ 𝓓𝓲𝓯𝓯𝓲𝓬𝓾𝓵𝓽é 𝓭𝓮 𝓬𝓸𝓶𝓶𝓾𝓷𝓲𝓬𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷 : les intuitions profondes des chercheurs se heurtent au jargon ou à l’attitude parfois condescendante des statisticiens.

4️⃣ 𝓐𝓬𝓬è𝓼 𝓵𝓲𝓶𝓲𝓽é : peu de statisticiens disponibles, budgets réduits, services universitaires saturés, consultants externes jugés trop coûteux.

5️⃣ 𝓢𝓽𝓻𝓪𝓽é𝓰𝓲𝓮 𝓭𝓮 𝓹𝓾𝓫𝓵𝓲𝓬𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷 : continuer à soumettre jusqu’à acceptation, en espérant que le reviewer ne soit pas statisticien.

6️⃣ 𝓟𝓸𝓵𝔂𝓿𝓪𝓵𝓮𝓷𝓬𝓮 𝓲𝓶𝓹𝓸𝓼𝓼𝓲𝓫𝓵𝓮 : on attend d’un chercheur qu’il soit expert de son domaine, manager et statisticien à la fois.

7️⃣ 𝓕𝓸𝓻𝓶𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷 𝓲𝓷𝓼𝓾𝓯𝓯𝓲𝓼𝓪𝓷𝓽𝓮 : cours de statistiques sans mathématiques d’un côté, excès de formalisme mathématique chez les statisticiens de l’autre.

8️⃣ 𝓛𝓪 𝓼𝓲𝓶𝓹𝓵𝓲𝓯𝓲𝓬𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷 𝓶𝓪𝓵 𝓹𝓮𝓻ç𝓾𝓮 : une bonne expertise consiste souvent à simplifier un problème, mais cela n’est pas toujours reconnu.

9️⃣ 𝓓𝓲𝓿𝓮𝓻𝓼𝓲𝓽é 𝓭𝓮 𝓵𝓪 𝓼𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮 : même un statisticien professionnel n’a pas forcément la spécialité adaptée.

🔟 𝓝𝓾𝓪𝓷𝓬𝓮 𝓿𝓼. 𝓬𝓵𝓪𝓻𝓽é : les statisticiens pensent en nuance, alors que les chercheurs préfèrent des réponses tranchées.

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👉 Et vous, avez-vous déjà vécu cette dynamique entre chercheurs et statisticiens ?
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