📊 𝓛𝓮𝓼 𝓢𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮𝓼 𝓓𝓮́𝓼𝓬𝓻𝓲𝓹𝓽𝓲𝓿𝓮𝓼 𝓼𝓲𝓶𝓹𝓵𝓲𝓯𝓲𝓮́𝓮𝓼 📊

Les statistiques descriptives ne se limitent pas aux chiffres : elles permettent de résumer les données pour mieux comprendre les tendances et les schémas.

𝙐𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚 de ce post avant d'aller plus loin nous feront plaisir.

Voici les mesures essentielles à connaître :

1️⃣ 𝓜𝓸𝔂𝓮𝓷𝓷𝓮 (Mean) : somme des valeurs ÷ effectif total. Indique la valeur centrale.

2️⃣ 𝓜𝓸𝔂𝓮𝓷𝓷𝓮 𝓹𝓸𝓷𝓭é𝓻é𝓮 (Weighted Mean) : attribue un poids à chaque valeur, utile quand certaines observations comptent davantage.

3️⃣ 𝓜é𝓭𝓲𝓪𝓷𝓮 (Median) : valeur centrale après classement des données. Moins sensible aux valeurs extrêmes.

4️⃣ 𝓜𝓸𝓭𝓮 (Mode) : valeur la plus fréquente. Particulièrement utile pour les données catégorielles.

5️⃣ 𝓔́𝓽𝓮𝓷𝓭𝓾𝓮 (Range) : différence entre le maximum et le minimum. Montre l’amplitude des données.

6️⃣ 𝓥𝓪𝓻𝓲𝓪𝓷𝓬𝓮 (Population) : mesure la dispersion par rapport à la moyenne d’une population.

7️⃣ 𝓥𝓪𝓻𝓲𝓪𝓷𝓬𝓮 (Échantillon) : adaptée aux échantillons (division par n-1).

8️⃣ 𝓔́𝓬𝓪𝓻𝓽-𝓽𝔂𝓹𝓮 (Standard Deviation) : racine carrée de la variance. Mesure l’écart moyen par rapport à la moyenne.

9️⃣ 𝓒𝓸𝓮𝓯𝓯𝓲𝓬𝓲𝓮𝓷𝓽 𝓭𝓮 𝓿𝓪𝓻𝓲𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷 (CV) : écart-type rapporté à la moyenne. Utile pour comparer des ensembles de données à différentes échelles.

🔟 𝓠𝓾𝓪𝓻𝓽𝓲𝓵𝓮𝓼 : divisent les données en quatre parties égales (Q1=25%, Q2=50%=médiane, Q3=75%).

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