𝐐𝐮’𝐞𝐬𝐭-𝐜𝐞 𝐪𝐮’𝐮𝐧𝐞 𝐏-𝐕𝐚𝐥𝐮𝐞 ? 📊

La p-value est la probabilité d’obtenir des résultats observés (ou plus extrêmes) si l’hypothèse nulle est vraie.

U𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚 de ce post avant d'aller plus loin nous feront Plaisir.
🔹 𝐏-𝐕𝐚𝐥𝐮𝐞
• Mesure la probabilité d’obtenir les données si l’hypothèse nulle est vraie.
• Va de 0 à 1.
• Une petite p-value indique une forte évidence contre l’hypothèse nulle.
🔹 𝐏-𝐕𝐚𝐥𝐮𝐞 𝐛𝐚𝐬𝐬𝐞 (≤ 0.05) :
➡ Forte évidence contre l’hypothèse nulle → on la rejette.
🔹 𝐏-𝐕𝐚𝐥𝐮𝐞 𝐞́𝐥𝐞𝐯𝐞́𝐞 (> 0.05) :
➡ Faible évidence contre l’hypothèse nulle → on ne la rejette pas.
📌 Exemple :
Si p = 0.02, il n’y a que 2% de chances d’obtenir ce résultat (ou un plus extrême) si le médicament n’a aucun effet → donc on rejette l’hypothèse nulle ✅
________________________________________
________________________________________
Si vous avez trouvé cette publication utile, n'hésitez pas à 𝒍𝒂 𝒍𝒊𝒌𝒆𝒓 𝒆𝒕 à 𝒍𝒂 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒂𝒈𝒆𝒓 avec vos amis et collègues !
Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous invitons à prendre part à la prochaine session de notre formation en 𝙀𝙘𝙤𝙣𝙤𝙢é𝙩𝙧𝙞𝙚 𝙚𝙩 𝙏𝙚𝙘𝙝𝙣𝙞𝙦𝙪𝙚𝙨 𝙌𝙪𝙖𝙣𝙩𝙞𝙩𝙖𝙩𝙞𝙫𝙚𝙨


________________________________________

Commentaires

Posts les plus consultés de ce blog

Économétrie des données de panel: de la théorie à la pratique