𝐋𝐞𝐬 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐇𝐚𝐮𝐭𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐃𝐢𝐦𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞𝐬 : Un défi clé de la science des données

Les statistiques hautement dimensionnelles apparaissent lorsque nous avons plus de variables que d’observations (p > n).

Un phénomène courant en données omiques, en analyse d’images et en deep learning.

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Les défis majeurs :

• Risque de surapprentissage (overfitting)

• Bruit et variables non pertinentes

• Complexité computationnelle élevée

Les solutions clés :

• Régularisation

• Réduction de dimension

• Techniques de sélection de variables

Comprendre et maîtriser ces méthodes est essentiel pour transformer les données complexes en insights fiables.

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