📊 Régression Logistique : Comprendre un concept clé en statistique

La régression logistique est un modèle statistique puissant qui permet de prédire la probabilité d’un événement binaire (oui/non, succès/échec) en fonction de variables explicatives.

Grâce à la fonction sigmoïde, on peut transformer une combinaison linéaire de variables en une probabilité comprise entre 0 et 1.

C’est un outil incontournable en Data Science, Machine Learning et IA pour la classification et la prise de décision.

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