🚀 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭, 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 𝐨𝐮 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭 : quelle est la différence ?

 Le monde de la Data regroupe plusieurs métiers clés 👩🏽‍💻👷🏿‍♂️👨🏻‍🔬 :

🔹 Data Analyst → Interprète les données pour trouver des insights et aider à la prise de décision.
Compétences : SQL, Excel, Power BI/Tableau, statistiques de base.
Tâches : création de rapports, dashboards, analyse des tendances.

🔹 Data Engineer → Construit et maintient les pipelines de données et l’infrastructure.
Compétences : Python, ETL, Big Data, Cloud.
Tâches : nettoyage, transformation des données, mise en place d’entrepôts et lacs de données.

🔹 Data Scientist → Utilise les données pour créer des modèles prédictifs et prescriptifs.
Compétences : Python/R, Machine Learning, statistiques, data visualisation.
Tâches : création de modèles ML, analyses prédictives et prescriptives.

👉 Trois rôles complémentaires mais indispensables pour transformer les données en valeur.

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