🔎 𝐐𝐮’𝐞𝐬𝐭-𝐜𝐞 𝐪𝐮𝐞 𝐥𝐞 𝐌𝐨𝐝è𝐥𝐞 𝐋𝐢𝐧é𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐇𝐢é𝐫𝐚𝐫𝐜𝐡𝐢𝐪𝐮𝐞 (𝐇𝐋𝐌) ?

Le Modèle Linéaire Hiérarchique (HLM), aussi appelé modèle multiniveaux ou effets mixtes, est une méthode statistique puissante utilisée lorsque les données sont imbriquées :

👩‍🎓 étudiants dans des classes
🏥 patients dans des hôpitaux
🌱 plantes dans des champs

✨ 𝐏𝐨𝐮𝐫𝐪𝐮𝐨𝐢 𝐮𝐭𝐢𝐥𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐥𝐞 𝐇𝐋𝐌 ?
Il permet d’analyser les données à plusieurs niveaux et d’éviter des résultats biaisés :

• Niveau 1 : Données individuelles (ex. performance d’un étudiant)
• Niveau 2 : Données de groupe (ex. environnement de la classe)

✅ 𝐀𝐯𝐚𝐧𝐭𝐚𝐠𝐞𝐬 𝐜𝐥é𝐬 :
✔ Modélise les effets fixes et aléatoires
✔ Capture la variabilité à l’intérieur et entre les groupes
✔ Réduit les erreurs en respectant la structure des données

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