𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐥 𝐋𝐢𝐧𝐞𝐚𝐫 𝐌𝐢𝐱𝐞𝐝 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥 (𝐆𝐋𝐌𝐌) 🌱📊

 Les GLMM sont des modèles puissants qui combinent :

·         Effets fixes : facteurs d’intérêt principal

·         Effets aléatoires : variations liées aux groupes

·         Variable de réponse : continue ou discrète

🔎 Exemples d’applications :

·         Mesure de la croissance des plantes dans le temps

·         Analyse du rendement agricole avec parcelles imbriquées

·         Étude des nutriments du sol entre différentes fermes

➡️ Un outil clé pour des analyses plus précises et réalistes en recherche et en data science !

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Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous invitons à prendre part à la prochaine session de notre formation en 𝙀𝙘𝙤𝙣𝙤𝙢é𝙩𝙧𝙞𝙚 𝙚𝙩 𝙏𝙚𝙘𝙝𝙣𝙞𝙦𝙪𝙚𝙨 𝙌𝙪𝙖𝙣𝙩𝙞𝙩𝙖𝙩𝙞𝙫𝙚𝙨 

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