𝐌𝐨𝐝𝐞̀𝐥𝐞 𝐋𝐢𝐧𝐞́𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐆𝐞́𝐧𝐞́𝐫𝐚𝐥 𝐌𝐢𝐱𝐭𝐞 (𝐆𝐋𝐌𝐌) 🌱📊

Les GLMM (General Linear Mixed Models) sont des outils statistiques puissants permettant d’analyser des données complexes lorsqu’il existe à la fois :

𝐄𝐟𝐟𝐞𝐭𝐬 𝐟𝐢𝐱𝐞𝐬 : facteurs principaux d’intérêt, constants pour tous les groupes.
𝐄𝐟𝐟𝐞𝐭𝐬 𝐚𝐥𝐞́𝐚𝐭𝐨𝐢𝐫𝐞𝐬 : variations dues aux niveaux de regroupement.
𝐕𝐚𝐫𝐢𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐝𝐞 𝐫𝐞́𝐩𝐨𝐧𝐬𝐞 : qu’elle soit continue ou discrète.

🌿 Exemples d’application :

  • Mesurer la croissance d’une plante au fil du temps.
  • Analyser le rendement agricole sur des parcelles imbriquées.
  • Étudier les niveaux de nutriments du sol à travers différentes fermes.

👉 Les GLMM permettent ainsi de mieux modéliser la variabilité réelle et d’obtenir des résultats fiables dans des contextes complexes.


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