๐๐จ๐๐̀๐ฅ๐ ๐๐ข๐ง๐́๐๐ข๐ซ๐ ๐๐́๐ง๐́๐ซ๐๐ฅ ๐๐ข๐ฑ๐ญ๐ (๐๐๐๐) ๐ฑ๐
Les GLMM (General Linear Mixed Models) sont des outils statistiques puissants permettant d’analyser des donnรฉes complexes lorsqu’il existe ร la fois :
✔ ๐๐๐๐๐ญ๐ฌ ๐๐ข๐ฑ๐๐ฌ : facteurs
principaux d’intรฉrรชt, constants pour tous les groupes.
✔ ๐๐๐๐๐ญ๐ฌ ๐๐ฅ๐́๐๐ญ๐จ๐ข๐ซ๐๐ฌ :
variations dues aux niveaux de regroupement.
✔ ๐๐๐ซ๐ข๐๐๐ฅ๐ ๐๐ ๐ซ๐́๐ฉ๐จ๐ง๐ฌ๐ : qu’elle
soit continue ou discrรจte.
๐ฟ Exemples d’application :
- Mesurer
la croissance d’une plante au fil du temps.
- Analyser
le rendement agricole sur des parcelles imbriquรฉes.
- รtudier
les niveaux de nutriments du sol ร travers diffรฉrentes fermes.
๐ Les GLMM
permettent ainsi de mieux modรฉliser la variabilitรฉ rรฉelle et d’obtenir des
rรฉsultats fiables dans des contextes complexes.
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