𝐏𝐨𝐮𝐫𝐪𝐮𝐨𝐢 𝐥𝐞 𝐧𝐞𝐭𝐭𝐨𝐲𝐚𝐠𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐞𝐬𝐭 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐬𝐩𝐞𝐧𝐬𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐞𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞

💡 Le nettoyage des données n’est pas une étape secondaire, c’est la base de toute analyse fiable. Sans données propres, même les modèles les plus sophistiqués échouent.

✨ Voici pourquoi :
1️⃣ 𝐀𝐦𝐞́𝐥𝐢𝐨𝐫𝐞 𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐞́𝐜𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧 → évite les conclusions erronées
2️⃣ 𝐄́𝐯𝐢𝐭𝐞 𝐥𝐞𝐬 𝐠𝐚𝐬𝐩𝐢𝐥𝐥𝐚𝐠𝐞𝐬 → gain de temps et d’énergie
3️⃣ 𝐑𝐞𝐧𝐝 𝐥𝐞𝐬 𝐦𝐨𝐝𝐞̀𝐥𝐞𝐬 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐩𝐞𝐫𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐧𝐭𝐬 → meilleure précision et généralisation
4️⃣ 𝐅𝐚𝐢𝐭 𝐠𝐚𝐠𝐧𝐞𝐫 𝐝𝐮 𝐭𝐞𝐦𝐩𝐬 → moins de corrections coûteuses plus tard
5️⃣ 𝐀𝐦𝐞́𝐥𝐢𝐨𝐫𝐞 𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐢𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐞́𝐜𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧 → des insights fiables pour des choix sûrs
6️⃣ 𝐑𝐞́𝐝𝐮𝐢𝐭 𝐥𝐞𝐬 𝐛𝐢𝐚𝐢𝐬 → analyse juste et cohérente

🚀 En bref, des données propres = une science des données puissante et crédible.

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