Que tu sois étudiant, data analyst ou data scientist, maîtriser les symboles statistiques est un passage obligatoire.
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Voici un rappel rapide des plus utilisés :

𝐏(𝐀) → Fonction de probabilité

𝐏(𝐀 ∩ 𝐁) → Probabilité d’intersection des événements

𝐏(𝐀 ∪ 𝐁) → Probabilité d’union des événements

𝐏(𝐀 | 𝐁) → Probabilité conditionnelle

𝐟(𝐱) → Fonction de densité de probabilité

𝐅(𝐱) → Fonction de répartition (cumulative)

μ → Moyenne de la population

𝐄(𝐗) → Espérance mathématique

𝐄(𝐗 | 𝐘) → Espérance conditionnelle

𝐯𝐚𝐫(𝐗) → Variance

σ² → Variance

𝐬𝐭𝐝(𝐗) → Écart-type

σ𝐗 → Écart-type

𝐱̃ → Médiane

𝐜𝐨𝐯(𝐗, 𝐘) → Covariance

𝐜𝐨𝐫𝐫(𝐗, 𝐘) → Corrélation

ρ𝐗𝐘 → Corrélation

𝐐𝟏 → Premier quartile

𝐐𝟐 → Deuxième quartile (médiane)

𝐐𝟑 → Troisième quartile

𝐱̄ → Moyenne de l’échantillon

𝐬² → Variance de l’échantillon

𝐬 → Écart-type de l’échantillon

𝐳𝐳 → Score standard

𝐗 ~ → Distribution de X

𝐍(μ,σ²) → Distribution normale

𝐔(𝐚,𝐛) → Distribution uniforme

𝐞𝐱𝐩(λ) → Distribution exponentielle

Ces symboles constituent la base pour lire, comprendre et appliquer les modèles statistiques et probabilistes dans tes analyses de données.
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