𝐒𝐲𝐦𝐛𝐨𝐥𝐞𝐬 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐬𝐩𝐞𝐧𝐬𝐚𝐛𝐥𝐞𝐬 𝐞𝐧 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐞𝐭 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 ✨

Que tu sois étudiant, data analyst ou data scientist, maîtriser les symboles statistiques est un passage obligatoire.

𝙐𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚 de ce post avant d'aller plus loin nous feront plaisir.
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Voici un rappel rapide des plus utilisés :
🔹 𝐏(𝐀) → Fonction de probabilité
🔹 𝐏(𝐀 ∩ 𝐁) → Probabilité d’intersection des événements
🔹 𝐏(𝐀 ∪ 𝐁) → Probabilité d’union des événements
🔹 𝐏(𝐀 | 𝐁) → Probabilité conditionnelle
🔹 𝐟(𝐱) → Fonction de densité de probabilité
🔹 𝐅(𝐱) → Fonction de répartition (cumulative)
🔹 μ → Moyenne de la population
🔹 𝐄(𝐗) → Espérance mathématique
🔹 𝐄(𝐗 | 𝐘) → Espérance conditionnelle
🔹 𝐯𝐚𝐫(𝐗) → Variance
🔹 σ² → Variance
🔹 𝐬𝐭𝐝(𝐗) → Écart-type
🔹 σ𝐗 → Écart-type
🔹 𝐱̃ → Médiane
🔹 𝐜𝐨𝐯(𝐗, 𝐘) → Covariance
🔹 𝐜𝐨𝐫𝐫(𝐗, 𝐘) → Corrélation
🔹 ρ𝐗𝐘 → Corrélation
🔹 𝐐𝟏 → Premier quartile
🔹 𝐐𝟐 → Deuxième quartile (médiane)
🔹 𝐐𝟑 → Troisième quartile
🔹 𝐱̄ → Moyenne de l’échantillon
🔹 𝐬² → Variance de l’échantillon
🔹 𝐬 → Écart-type de l’échantillon
🔹 𝐳𝐳 → Score standard
🔹 𝐗 ~ → Distribution de X
🔹 𝐍(μ,σ²) → Distribution normale
🔹 𝐔(𝐚,𝐛) → Distribution uniforme
🔹 𝐞𝐱𝐩(λ) → Distribution exponentielle
👉 Ces symboles constituent la base pour lire, comprendre et appliquer les modèles statistiques et probabilistes dans tes analyses de données.
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