🎯 𝟔 𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦𝐬 𝐈𝐧𝐜𝐨𝐧𝐭𝐨𝐮𝐫𝐧𝐚𝐛𝐥𝐞𝐬 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐜𝐡𝐚𝐪𝐮𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭

Que tu sois débutant ou confirmé, ces 6 techniques sont 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐬𝐩𝐞𝐧𝐬𝐚𝐛𝐥𝐞𝐬 pour analyser, prédire et segmenter les données.

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1. Régression linéaire
📌 But : Établir une relation entre des variables indépendantes et une variable dépendante.

2. Régression logistique
📌 But : Utilisée pour les problèmes de classification (Oui/Non, Vrai/Faux, 1/0).

3. Regroupement K-Moyennes (K-Means)
📌 But : Algorithme d’apprentissage non supervisé permettant de regrouper des points de données similaires en clusters.

4. Arbres de décision
📌 But : Structure en organigramme où les données sont divisées en branches selon certaines conditions.

5. Forêt aléatoire (Random Forest)
📌 But : Améliorer la précision des arbres de décision en utilisant plusieurs arbres.

6. Prévision des séries temporelles
📌 But : Analyser des données collectées au fil du temps pour prévoir les valeurs futures.

Garde cette liste sous la main si tu veux briller lors de tes prochaines analyses !

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