๐Ÿ“Š ๐‚๐š๐ญ๐ž́๐ ๐จ๐ซ๐ข๐ž๐ฅ ๐ž๐ญ ๐ซ๐ž๐๐ฎ๐œ๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐๐ž ๐๐ข๐ฆ๐ž๐ง๐ฌ๐ข๐จ๐ง : ๐๐จ๐ฎ๐ซ๐ช๐ฎ๐จ๐ข ๐ฅ’๐€๐‚๐ ๐ง๐ž ๐ฌ๐ฎ๐Ÿ๐Ÿ๐ข๐ญ ๐ฉ๐š๐ฌ ๐ž๐ญ ๐ช๐ฎ๐ž๐ฅ๐ฅ๐ž๐ฌ ๐š๐ฅ๐ญ๐ž๐ซ๐ง๐š๐ญ๐ข๐ฏ๐ž๐ฌ ๐ฎ๐ญ๐ข๐ฅ๐ข๐ฌ๐ž๐ซ ?

Lorsque vous travaillez avec des ๐๐จ๐ง๐ง๐ž́๐ž๐ฌ ๐œ๐š๐ญ๐ž́๐ ๐จ๐ซ๐ข๐ž๐ฅ๐ฅ๐ž๐ฌ, l’ACP classique n’est souvent ๐ฉ๐š๐ฌ ๐ฅ๐ž ๐ฆ๐ž๐ข๐ฅ๐ฅ๐ž๐ฎ๐ซ ๐œ๐ก๐จ๐ข๐ฑ, car elle repose sur des variables numรฉriques.

Voici ๐๐ž๐ฌ ๐ฆ๐ž́๐ญ๐ก๐จ๐๐ž๐ฌ ๐š๐ฅ๐ญ๐ž๐ซ๐ง๐š๐ญ๐ข๐ฏ๐ž๐ฌ ร  considรฉrer :

✔️ ๐€๐ง๐š๐ฅ๐ฒ๐ฌ๐ž ๐๐ž๐ฌ ๐œ๐จ๐ซ๐ซ๐ž๐ฌ๐ฉ๐จ๐ง๐๐š๐ง๐œ๐ž๐ฌ ๐ฆ๐ฎ๐ฅ๐ญ๐ข๐ฉ๐ฅ๐ž๐ฌ (๐Œ๐‚๐€) : extension de l’analyse des correspondances ร  plus de deux variables qualitatives. Elle permet de repรฉrer des ๐ฉ๐š๐ญ๐ญ๐ž๐ซ๐ง๐ฌ ๐๐ž ๐œ๐จ๐ซ๐ซ๐ž́๐ฅ๐š๐ญ๐ข๐จ๐ง๐ฌ ๐œ๐š๐ญ๐ž́๐ ๐จ๐ซ๐ข๐ž๐ฅ๐ฅ๐ž๐ฌ.

✔️ ๐€๐ง๐š๐ฅ๐ฒ๐ฌ๐ž ๐Ÿ๐š๐œ๐ญ๐จ๐ซ๐ข๐ž๐ฅ๐ฅ๐ž ๐๐ž๐ฌ ๐๐จ๐ง๐ง๐ž́๐ž๐ฌ ๐ฆ๐ข๐ฑ๐ญ๐ž๐ฌ (๐…๐€๐Œ๐ƒ) : conรงue pour gรฉrer des donnรฉes ๐ฆ๐ข๐ฑ๐ญ๐ž๐ฌ (๐œ๐š๐ญ๐ž́๐ ๐จ๐ซ๐ข๐ž๐ฅ๐ฅ๐ž๐ฌ ๐ž๐ญ ๐ง๐ฎ๐ฆ๐ž́๐ซ๐ข๐ช๐ฎ๐ž๐ฌ). Elle permet de ๐ซ๐ž́๐๐ฎ๐ข๐ซ๐ž ๐ฅ๐š ๐๐ข๐ฆ๐ž๐ง๐ฌ๐ข๐จ๐ง๐ง๐š๐ฅ๐ข๐ญ๐ž́ tout en respectant la structure des variables.

✔️ ๐ญ-๐’๐๐„ ๐ฉ๐จ๐ฎ๐ซ ๐๐จ๐ง๐ง๐ž́๐ž๐ฌ ๐œ๐š๐ญ๐ž́๐ ๐จ๐ซ๐ข๐ž๐ฅ๐ฅ๐ž๐ฌ : technique non-linรฉaire de rรฉduction de dimension utile pour ๐ฅ๐š ๐ฏ๐ข๐ฌ๐ฎ๐š๐ฅ๐ข๐ฌ๐š๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐๐ž ๐๐จ๐ง๐ง๐ž́๐ž๐ฌ ๐ก๐š๐ฎ๐ญ๐ž๐ฆ๐ž๐ง๐ญ ๐œ๐š๐ญ๐ž́๐ ๐จ๐ซ๐ข๐ž́๐ž๐ฌ.

✔️ ๐€๐ง๐š๐ฅ๐ฒ๐ฌ๐ž ๐๐ž๐ฌ ๐œ๐ฅ๐š๐ฌ๐ฌ๐ž๐ฌ ๐ฅ๐š๐ญ๐ž๐ง๐ญ๐ž๐ฌ (๐‹๐‚๐€) : mรฉthode pour identifier des ๐ ๐ซ๐จ๐ฎ๐ฉ๐ž๐ฌ ๐’๐ข๐ง๐๐ข๐ฏ๐ข๐๐ฎ๐ฌ partageant des profils similaires sur des variables catรฉgorielles.

๐Ÿ”ง ๐€๐ฉ๐ฉ๐ฅ๐ข๐œ๐š๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐ฉ๐ซ๐š๐ญ๐ข๐ช๐ฎ๐ž :

๐Ÿ”น ๐’๐จ๐ฎ๐ฌ ๐‘ : utilisez le package FactoMineR pour appliquer les fonctions MCA() et FAMD()
๐Ÿ”น ๐’๐จ๐ฎ๐ฌ ๐๐ฒ๐ญ๐ก๐จ๐ง : le package prince permet d’implรฉmenter MCA et FAMD efficacement

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Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modรจles statistiques, nous vous invitons ร  prendre part ร  la prochaine session de notre formation en ๐™€๐™˜๐™ค๐™ฃ๐™ค๐™ขรฉ๐™ฉ๐™ง๐™ž๐™š ๐™š๐™ฉ ๐™๐™š๐™˜๐™๐™ฃ๐™ž๐™ฆ๐™ช๐™š๐™จ ๐™Œ๐™ช๐™–๐™ฃ๐™ฉ๐™ž๐™ฉ๐™–๐™ฉ๐™ž๐™ซ๐™š๐™จ

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