🎯 𝐃𝐨𝐧𝐧𝐞𝐳 𝐯𝐢𝐞 à 𝐯𝐨𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐠𝐫𝐚̂𝐜𝐞 𝐚̀ 𝐏𝐲𝐠𝐚𝐥 : 𝐥𝐞 𝐩𝐨𝐮𝐯𝐨𝐢𝐫 𝐝𝐞𝐬 𝐜𝐡𝐚𝐫𝐭𝐬 𝐒𝐕𝐆 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐚𝐜𝐭𝐢𝐟𝐬 𝐞𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

Transformez vos données en visualisations interactives et intégrables facilement grâce à Pygal ! Ce package Python puissant permet de créer des graphiques 𝐒𝐕𝐆 élégants et interactifs, parfaits pour le web.

🎯 Que vous soyez data scientist, analyste ou passionné de données, Pygal vous permet de visualiser vos jeux de données 𝐝’𝐮𝐧𝐞 𝐦𝐚𝐧𝐢𝐞̀𝐫𝐞 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞 𝐞𝐭 𝐞́𝐥𝐞́𝐠𝐚𝐧𝐭𝐞.

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🔑 𝐅𝐨𝐫𝐭𝐬 𝐚𝐭𝐨𝐮𝐭𝐬 𝐝𝐞 𝐏𝐲𝐠𝐚𝐥 :

✅ 𝐆𝐫𝐚𝐩𝐡𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐒𝐕𝐆 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐚𝐜𝐭𝐢𝐟𝐬 : Parfaits pour les intégrations web.
✅ 𝐕𝐚𝐫𝐢𝐞́𝐭𝐞́ 𝐝𝐞 𝐜𝐡𝐚𝐫𝐭𝐬 : Barres, lignes, camemberts, cartes, etc.
✅ 𝐏𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐧𝐚𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐢𝐜𝐡𝐞 : Styles, couleurs, étiquettes…
✅ 𝐀𝐏𝐈 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞 𝐞𝐭 𝐜𝐥𝐚𝐢𝐫𝐞 : Idéale pour les débutants.

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⚔️ 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐚𝐫𝐚𝐢𝐬𝐨𝐧 𝐯𝐢𝐭𝐞 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐝’𝐚𝐮𝐭𝐫𝐞𝐬 𝐩𝐚𝐜𝐤𝐚𝐠𝐞𝐬 :

Pygal vs. Matplotlib
✔️ SVG interactif adapté au web
❌ Moins de personnalisation avancée

Pygal vs. Plotly
✔️ Léger et plus simple à prendre en main
❌ Moins puissant et moins complet

Pygal vs. Seaborn
✔️ Spécialisé dans l’export SVG interactif
❌ Moins orienté statistiques complexes

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📊 Les visualisations de ce post sont tirées de la documentation Pygal

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