Statistical Models for Social Sciences

🔍 Vous avez déjà entendu parler de la p-value, de l’ANOVA ou encore du test de Fisher, de "probabilité conditionnelle", un concept clé en statistique bayésienne ? Derrière ces concepts fondamentaux se cache l’un des pères fondateurs de la statistique moderne : 𝗦𝗶𝗿 𝗥𝗼𝗻𝗮𝗹𝗱 𝗔𝘆𝗹𝗺𝗲𝗿 𝗙𝗶𝘀𝗵𝗲𝗿 . 👨 ‍ 🔬 𝐐𝐮𝐢 é 𝐭𝐚𝐢𝐭 - 𝐢𝐥 ? Fisher était un statisticien, généticien et biologiste britannique dont les travaux ont révolutionné l’expérimentation scientifique. Il a su allier mathématiques et biologie pour créer des méthodes d’analyse rigoureuses encore utilisées aujourd’hui. 📌 𝗤𝘂𝗲𝗹𝗾𝘂𝗲𝘀 - 𝘂𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝘀𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿𝗲𝘀 : ✅ Introduction du concept de 𝗽 - 𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲 ✅ Création de l’ 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗩𝗮𝗿𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲 ( 𝗔𝗡𝗢𝗩𝗔 ) ✅ Initiateur de la notion de " 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁 é 𝗰𝗼𝗻𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲 " ✅ Développement des 𝗽𝗹𝗮𝗻𝘀 𝗱 ’ 𝗲𝘅𝗽 é 𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲...

L’argent (les billets, les pièces, ou même l’argent numérique) n’a de valeur que parce qu’il est rare, encadré et régulé. Le problème, ce n’est pas la quantité d’argent imprimée, mais ce qu’il représente : la richesse réelle produite dans une société (biens, services, ressources). 🏭 1. L’argent représente de la richesse, pas l’inverse Si un pays imprime plus d’argent sans produire plus de biens ou services, il crée un déséquilibre : Trop d’argent en circulation Pas assez de choses à acheter ➡ Cela provoque l’inflation : les prix augmentent, car tout le monde a plus d’argent… mais pas plus de ressources. Exemple concret : 👉 Si demain tout le monde reçoit 1 million d’euros, les prix des maisons, du pain ou des voitures explosent. Tu auras 1 million… mais une baguette coûtera 5 000 €. 🔄 2. L’inflation est un poison silencieux Imprimer trop d’argent dévalue la monnaie existante. Ta richesse diminue, ton pouvoir d’achat baisse. Cela peut mener à l’hyperinflation, comme au Zimbabwe ou au ...