📊 𝓛𝓮𝓼 𝓖𝓻𝓲𝓵𝓵𝓮𝓼 𝓭𝓮 𝓥𝓲𝓼𝓾𝓪𝓵𝓲𝓼𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷 : 𝓤𝓷 𝓐𝓽𝓸𝓾𝓽 𝓟𝓾𝓲𝓼𝓼𝓪𝓷𝓽 𝓹𝓸𝓾𝓻 𝓵'𝓐𝓷𝓪𝓵𝔂𝓼𝓮 𝓭𝓮 𝓓𝓸𝓷𝓷é𝓮𝓼

Les 𝗴𝗿𝗶𝗹𝗹𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶𝗽𝗹𝗲𝘀 offrent une vue d’ensemble claire et détaillée des données. Voici pourquoi elles sont indispensables :

✔️ ℂ𝕠𝕞𝕡𝕒𝕣𝕒𝕚𝕤𝕠𝕟 𝕤𝕚𝕞𝕡𝕝𝕚𝕗𝕚é𝕖 : Visualisez plusieurs aspects des données côte à côte pour identifier tendances, motifs et anomalies en un coup d’œil.
✔️ ℂ𝕝𝕒𝕣𝕥é 𝕒𝕞é𝕝𝕚𝕠𝕣é𝕖 : Évitez la surcharge en répartissant l’information sur plusieurs graphiques, chacun axé sur un point spécifique.
✔️ ℂ𝕠𝕞𝕞𝕦𝕟𝕚𝕔𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕖𝕗𝕗𝕚𝕔𝕒𝕔𝕖 : Que ce soit pour une présentation professionnelle ou un rapport, les grilles rendent vos insights plus percutants et digestes.
✔️ 𝔼𝕩𝕡𝕝𝕠𝕣𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕗𝕒𝕔𝕚𝕝𝕚𝕥é𝕖 : Incitez votre audience à analyser chaque graphique individuellement ou à explorer les relations entre variables.
✔️ 𝕆𝕡𝕥𝕚𝕞𝕚𝕤𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕕𝕖 𝕝’𝕖𝕤𝕡𝕒𝕔𝕖 : Idéal pour les jeux de données volumineux, une grille condense une grande quantité d’informations sans sacrifier la lisibilité.

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🎨 𝕰𝖝𝖊𝖒𝖕𝖑𝖊 𝕻𝖗𝖆𝖙𝖎𝖖𝖚𝖊

Ce post met en avant une grille associant un 𝗯𝗼𝘅𝗽𝗹𝗼𝘁 et un 𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗶𝗻é𝗮𝗶𝗿𝗲, créés avec 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 et la librairie 𝗦𝗲𝗮𝗯𝗼𝗿𝗻.
En collaboration avec 𝗜𝗳𝗲𝗮𝗻𝘆𝗶 𝗜𝗱𝗶𝗮𝘆𝗲, nous avons préparé un tutoriel détaillant pas à pas comment reproduire cette visualisation.

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🚀 𝕻𝖔𝖚𝖗𝖖𝖚𝖔𝖎 𝕬𝖉𝖔𝖕𝖙𝖊𝖗 𝕮𝖊𝖙𝖙𝖊 𝕬𝖕𝖕𝖗𝖔𝖈𝖍𝖊 ?

Que vous soyez 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝘀𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁❟ 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁𝗲 ou 𝗰𝗵𝗲𝗳 𝗱𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁, les grilles de graphiques vous aident à :

·         🅶🅰🅶🅽🅴🆁 🅴🅽 🅴🅵🅵🅸🅲🅰🅲🅸🆃é en synthétisant plusieurs analyses en une seule vue.

·         🅼🅸🅴🆄🆇 🅲🅾🅽🆅🅰🅸🅽🅲🆁🅴 grâce à des supports visuels professionnels et percutants.

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