🎯 𝕮𝖔𝖒𝖕𝖗𝖊𝖓𝖉𝖗𝖊 𝖑’É𝖈𝖍𝖆𝖓𝖙𝖎𝖑𝖑𝖔𝖓𝖓𝖆𝖌𝖊 𝖉𝖊 𝕭𝖊𝖗𝖓𝖔𝖚𝖑𝖑𝖎 : 𝖀𝖓 𝕺𝖚𝖙𝖎𝖑 𝕻𝖚𝖎𝖘𝖘𝖆𝖓𝖙 𝖕𝖔𝖚𝖗 𝖑𝖊𝖘 𝕯𝖔𝖓𝖓é𝖊𝖘 𝕸𝖆𝖘𝖘𝖎𝖛𝖊𝖘

L’échantillonnage de Bernoulli est une méthode statistique qui consiste à décider 𝗱𝗲 𝗺𝗮𝗻𝗶è𝗿𝗲 𝗮𝗹é𝗮𝘁𝗼𝗶𝗿𝗲 (𝗼𝘂𝗶/𝗻𝗼𝗻 𝗼𝘂 𝟭/𝟬) si chaque unité d'une population sera incluse dans l’échantillon, selon une probabilité fixe. Cette méthode est particulièrement 𝘂𝘁𝗶𝗹𝗲 𝗹𝗼𝗿𝘀𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗮 𝗽𝗼𝗽𝘂𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝘀𝘁 𝘁𝗿è𝘀 𝗴𝗿𝗮𝗻𝗱𝗲 ou lorsqu’il est 𝗶𝗺𝗽𝗼𝘀𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗹𝗹𝗲𝗰𝘁𝗲𝗿 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻é𝗲𝘀 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗰𝗵𝗮𝗾𝘂𝗲 𝗶𝗻𝗱𝗶𝘃𝗶𝗱𝘂.

✅ 𝔸𝕧𝕒𝕟𝕥𝕒𝕘𝕖𝕤 𝕕𝕖 𝕝’é𝕔𝕙𝕒𝕟𝕥𝕚𝕝𝕝𝕠𝕟𝕟𝕒𝕘𝕖 𝕕𝕖 𝔹𝕖𝕣𝕟𝕠𝕦𝕝𝕝𝕚 :

Sélection 𝗻𝗼𝗻 𝗯𝗶𝗮𝗶𝘀é𝗲, idéale pour les 𝗲𝗻𝗾𝘂ê𝘁𝗲𝘀❟ 𝗹𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿ô𝗹𝗲 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁é et les 𝗲𝘅𝗽é𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀;
Très 𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗲 pour les populations importantes ou difficiles à étudier intégralement ;
𝗦𝗶𝗺𝗽𝗹𝗶𝗰𝗶𝘁é 𝗱’𝗶𝗺𝗽𝗹é𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 dans divers contextes ;
Permet une 𝘀é𝗹𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗹é𝗮𝘁𝗼𝗶𝗿𝗲 é𝗾𝘂𝗶𝘁𝗮𝗯𝗹𝗲 pour tester des hypothèses ou conduire des essais randomisés.

❌ 𝕃𝕚𝕞𝕚𝕥𝕖𝕤 à 𝕡𝕣𝕖𝕟𝕕𝕣𝕖 𝕖𝕟 𝕔𝕠𝕞𝕡𝕥𝕖 :

Suppose 𝗹’𝗶𝗻𝗱é𝗽𝗲𝗻𝗱𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝘀é𝗹𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀, ce qui peut ne pas toujours être le cas ;
Ne prend pas en compte la 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, pourtant nécessaire pour certaines populations hétérogènes ;
Peut générer un é𝗰𝗵𝗮𝗻𝘁𝗶𝗹𝗹𝗼𝗻 𝗽𝗹𝘂𝘀 𝗽𝗲𝘁𝗶𝘁 𝗾𝘂𝗲 𝗽𝗿é𝘃𝘂, affectant potentiellement la précision des résultats.

📊 𝓥𝓲𝓼𝓾𝓪𝓵𝓲𝓼𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷 : L’image ci-dessous représente plusieurs séries de tirages Bernoulli. Chaque couleur illustre un ensemble distinct d’essais avec des résultats binaires (0 ou 1). On remarque des 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝘀𝘂𝗯𝘁𝗶𝗹𝗲𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲 𝗹𝗲𝘀 𝘀é𝗿𝗶𝗲𝘀, ce qui 𝗲𝘀𝘁 𝗲𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗹 à 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗶𝗱é𝗿𝗲𝗿 𝗹𝗼𝗿𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗱é𝘁𝗲𝗿𝗺𝗶𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝘁𝗮𝗶𝗹𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗹’é𝗰𝗵𝗮𝗻𝘁𝗶𝗹𝗹𝗼𝗻 pour garantir une 𝗽𝘂𝗶𝘀𝘀𝗮𝗻𝗰𝗲 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲 𝘀𝘂𝗳𝗳𝗶𝘀𝗮𝗻𝘁𝗲.