𝕯é𝖈𝖔𝖚𝖛𝖗𝖊𝖟 𝖈𝖔𝖒𝖒𝖊𝖓𝖙 𝖊𝖝𝖕𝖑𝖔𝖗𝖊𝖗 𝖑𝖊𝖘 𝖗𝖊𝖑𝖆𝖙𝖎𝖔𝖓𝖘 𝖊𝖓𝖙𝖗𝖊 𝖛𝖔𝖘 𝖛𝖆𝖗𝖎𝖆𝖇𝖑𝖊𝖘 𝖆𝖛𝖊𝖈 𝖌𝖌𝖘𝖈𝖆𝖙𝖙𝖊𝖗𝖘𝖙𝖆𝖙𝖘() 𝖊𝖙 𝖉𝖊𝖘 𝖆𝖓𝖆𝖑𝖞𝖘𝖊𝖘 𝖘𝖙𝖆𝖙𝖎𝖘𝖙𝖎𝖖𝖚𝖊𝖘 𝖎𝖓𝖘𝖙𝖆𝖓𝖙𝖆𝖓é𝖊𝖘 !

Vous souhaitez explorer les relations entre les variables tout en obtenant des informations statistiques détaillées ? La fonction 𝗴𝗴𝘀𝗰𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮𝘁𝘀() du package 𝗴𝗴𝘀𝘁𝗮𝘁𝘀𝗽𝗹𝗼𝘁 est l’outil qu’il vous faut.

Elle combine des nuages de points avec des distributions marginales, offrant ainsi une vue complète de vos données tout en fournissant des résultats statistiques clés.

𝙐𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚 de ce post avant d'aller plus loin nous fera plaisir.

________________________________________

✔️ 𝕍𝕚𝕤𝕦𝕒𝕝𝕚𝕤𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟𝕤 𝕕é𝕥𝕒𝕚𝕝𝕝é𝕖𝕤 : Affiche des nuages de points avec des histogrammes marginaux superposés, facilitant l’observation des patterns et des distributions de chaque variable.
✔️ 𝔸𝕟𝕒𝕝𝕪𝕤𝕖 𝕤𝕥𝕒𝕥𝕚𝕤𝕥𝕚𝕢𝕦𝕖 𝕚𝕟𝕥é𝕘𝕣é𝕖 :Résultats de tests statistiques, coefficients de corrélation, intervalles de confiance et plus sont automatiquement inclus dans le sous-titre, vous apportant des informations essentielles sans effort supplémentaire.
✔️ 𝔻𝕖𝕤𝕚𝕘𝕟 𝕗𝕝𝕖𝕩𝕚𝕓𝕝𝕖 : Personnalisez les éléments du graphique et choisissez parmi différents types de distributions marginales pour mieux s’adapter à vos données.
✔️ 𝕀𝕟𝕥é𝕘𝕣𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕗𝕝𝕦𝕚𝕕𝕖 : Fonctionne directement avec ggplot2, vous permettant de modifier et de styliser vos graphiques à l’aide d’une syntaxe familière.

La visualisation présentée ici provient du site du package, montrant comment 𝗴𝗴𝘀𝗰𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮𝘁𝘀() simplifie l’analyse des relations avec des détails statistiques ajoutés

________________________________________

Vous souhaitez en savoir plus sur les statistiques, la science des données, SPSS, STATA, R et Python ?

Inscrivez-vous dès maintenant pour réserver votre place pour la prochaine session de notre formation en É𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺é𝘁𝗿𝗶𝗲 𝗲𝘁 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶𝘁𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀

#statisticsclass #datavisualization #advancedanalytics #rprogramminglanguage #visualanalytics #package #tidyverse #datasciencecourse #data