📐 𝕹𝖊 𝕮𝖔𝖓𝖋𝖔𝖓𝖉𝖊𝖟 𝕻𝖑𝖚𝖘 É𝖈𝖆𝖗𝖙-𝕿𝖞𝖕𝖊 𝖊𝖙 𝕰𝖗𝖗𝖊𝖚𝖗 𝕾𝖙𝖆𝖓𝖉𝖆𝖗𝖉 : 𝕯𝖊𝖚𝖝 𝕹𝖔𝖙𝖎𝖔𝖓𝖘 𝕮𝖑é𝖘 à 𝕹𝖊 𝕻𝖆𝖘 𝕸é𝖑𝖆𝖓𝖌𝖊𝖗 !

L'une des 𝗲𝗿𝗿𝗲𝘂𝗿𝘀 𝗹𝗲𝘀 𝗽𝗹𝘂𝘀 𝗳𝗿é𝗾𝘂𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲 consiste à confondre 𝗹'é𝗰𝗮𝗿𝘁-𝘁𝘆𝗽𝗲 (𝗦𝗗) avec 𝗹'𝗲𝗿𝗿𝗲𝘂𝗿 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱 (𝗦𝗘). Bien qu’ils se ressemblent phonétiquement, 𝗶𝗹𝘀 𝗺𝗲𝘀𝘂𝗿𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗲𝘂𝘅 𝗰𝗵𝗼𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗿è𝘀 𝗱𝗶𝗳𝗳é𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀. Les utiliser de manière incorrecte peut entraîner des conclusions trompeuses.

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🔹 É𝕔𝕒𝕣𝕥-𝕋𝕪𝕡𝕖 (𝕊𝔻 – 𝕊𝕥𝕒𝕟𝕕𝕒𝕣𝕕 𝔻𝕖𝕧𝕚𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟)

➡️ Il mesure la 𝗱𝗶𝘀𝗽𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝘃𝗮𝗹𝗲𝘂𝗿𝘀 𝗶𝗻𝗱𝗶𝘃𝗶𝗱𝘂𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 autour de la moyenne dans un échantillon.
📌 𝓔𝔁𝓮𝓶𝓹𝓵𝓮 : À quel point les 𝗿𝗲𝘃𝗲𝗻𝘂𝘀 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗲𝗻𝘁 entre les personnes dans un échantillon de 1 000 individus ?

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🔹 𝔼𝕣𝕣𝕖𝕦𝕣 𝕊𝕥𝕒𝕟𝕕𝕒𝕣𝕕 (𝕊𝔼 – 𝕊𝕥𝕒𝕟𝕕𝕒𝕣𝕕 𝔼𝕣𝕣𝕠𝕣)

➡️ Elle mesure la 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁é 𝗱’𝘂𝗻𝗲 𝗲𝘀𝘁𝗶𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 (comme une moyenne ou une proportion) 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲 𝗽𝗹𝘂𝘀𝗶𝗲𝘂𝗿𝘀 é𝗰𝗵𝗮𝗻𝘁𝗶𝗹𝗹𝗼𝗻𝘀.
📌 𝓔𝔁𝓮𝓶𝓹𝓵𝓮 : Si l’on refaisait l’enquête, à 𝗾𝘂𝗲𝗹 𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁 𝗹𝗮 𝗺𝗼𝘆𝗲𝗻𝗻𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗿𝗲𝘃𝗲𝗻𝘂𝘀 𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲𝗿𝗮𝗶𝘁-𝗲𝗹𝗹𝗲?

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🎯 À 𝕣𝕖𝕥𝕖𝕟𝕚𝕣 :

• 𝗟’é𝗰𝗮𝗿𝘁-𝘁𝘆𝗽𝗲 (𝗦𝗗) décrit la 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁é 𝗻𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻é𝗲𝘀.
• 𝗟’𝗲𝗿𝗿𝗲𝘂𝗿 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱 (𝗦𝗘) décrit 𝗹𝗮 𝗽𝗿é𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗹’𝗲𝘀𝘁𝗶𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻.
• Plus l’échantillon est grand, plus 𝗹’𝗲𝗿𝗿𝗲𝘂𝗿 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱 𝗱𝗶𝗺𝗶𝗻𝘂𝗲 (l’estimation devient plus fiable), tandis que 𝗹’é𝗰𝗮𝗿𝘁-𝘁𝘆𝗽𝗲 𝗿𝗲𝘀𝘁𝗲 𝗴𝗹𝗼𝗯𝗮𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝘀𝘁𝗮𝗯𝗹𝗲.

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