๐ฏ ๐ฌ๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐ + ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐๐ ๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐() ๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐
Vous souhaitez analyser la distribution d’une variable et tester si sa moyenne diffรจre d’une valeur de rรฉfรฉrence ? La fonction ๐ด๐ด๐ต๐ถ๐๐๐ผ๐๐๐ฎ๐๐() du package ๐ด๐ด๐๐๐ฎ๐๐๐ฝ๐น๐ผ๐ est l’outil qu’il vous faut ! Elle combine un ๐ต๐ถ๐๐๐ผ๐ด๐ฟ๐ฎ๐บ๐บ๐ฒ ๐ฐ๐น๐ฎ๐ถ๐ฟ avec des ๐ถ๐ป๐ณ๐ผ๐ฟ๐บ๐ฎ๐๐ถ๐ผ๐ป๐ ๐๐๐ฎ๐๐ถ๐๐๐ถ๐พ๐๐ฒ๐ ๐ถ๐ป๐รฉ๐ด๐ฟรฉ๐ฒ๐, facilitant ainsi l’interprรฉtation de vos donnรฉes.
____________________________________________________________________✔️ ๐ธ๐๐๐๐ช๐ค๐ ๐รฉ๐ฅ๐๐๐๐รฉ๐ ๐๐ ๐๐ ๐๐๐ค๐ฅ๐ฃ๐๐๐ฆ๐ฅ๐๐ ๐ : visualise la rรฉpartition d'une seule variable pour comprendre comment les donnรฉes sont รฉtalรฉes.
✔️ ๐๐๐ค๐ฅ ๐ค๐ฅ๐๐ฅ๐๐ค๐ฅ๐๐ข๐ฆ๐ ๐๐๐ฅรฉ๐๐ฃรฉ : affiche automatiquement les rรฉsultats d’un test univariรฉ (one-sample test), avec ๐ถ๐ป๐๐ฒ๐ฟ๐๐ฎ๐น๐น๐ฒ ๐ฑ๐ฒ ๐ฐ๐ผ๐ป๐ณ๐ถ๐ฎ๐ป๐ฐ๐ฒ et ๐๐ฎ๐ถ๐น๐น๐ฒ ๐ฑ’๐ฒ๐ณ๐ณ๐ฒ๐.
✔️ ๐ป๐๐ค๐๐๐ ๐ก๐๐ฃ๐ค๐ ๐๐๐๐๐๐ค๐๐๐๐ : ajustez les couleurs, les libellรฉs et le style pour une visualisation percutante.
✔️ ๐๐ป๐รฉ๐ด๐ฟ๐ฎ๐๐ถ๐ผ๐ป ๐ฝ๐ฎ๐ฟ๐ณ๐ฎ๐ถ๐๐ฒ ๐ฎ๐๐ฒ๐ฐ ๐ด๐ด๐ฝ๐น๐ผ๐๐ฎ : vous pouvez enrichir et modifier votre graphique en utilisant une syntaxe familiรจre.
_______________________________________________________________________
๐ Envie d’exploiter toute la puissance de ggplot2 et ses extensions pour produire des visualisations percutantes ?
๐ Vous souhaitez en savoir plus sur les statistiques, la science des donnรฉes, SPSS, STATA, R et Python ?
Inscrivez-vous dรจs maintenant pour rรฉserver votre place pour la prochaine session de notre formation en ร๐ฐ๐ผ๐ป๐ผ๐บรฉ๐๐ฟ๐ถ๐ฒ ๐ฒ๐ ๐ง๐ฒ๐ฐ๐ต๐ป๐ถ๐พ๐๐ฒ๐ ๐ค๐๐ฎ๐ป๐๐ถ๐๐ฎ๐๐ถ๐๐ฒ๐
Commentaires
Enregistrer un commentaire