๐ŸŽฏ ๐•ฌ๐–“๐–†๐–‘๐–ž๐–˜๐–Š ๐–›๐–Ž๐–˜๐–š๐–Š๐–‘๐–‘๐–Š + ๐–™๐–Š๐–˜๐–™ ๐–˜๐–™๐–†๐–™๐–Ž๐–˜๐–™๐–Ž๐––๐–š๐–Š ๐–Š๐–“ ๐–š๐–“๐–Š ๐–˜๐–Š๐–š๐–‘๐–Š ๐–ˆ๐–”๐–’๐–’๐–†๐–“๐–‰๐–Š ๐–†๐–›๐–Š๐–ˆ ๐–Œ๐–Œ๐–๐–Ž๐–˜๐–™๐–”๐–˜๐–™๐–†๐–™๐–˜() ๐–‰๐–Š ๐–Œ๐–Œ๐–˜๐–™๐–†๐–™๐–˜๐–•๐–‘๐–”๐–™

Vous souhaitez analyser la distribution d’une variable et tester si sa moyenne diffรจre d’une valeur de rรฉfรฉrence ? La fonction ๐—ด๐—ด๐—ต๐—ถ๐˜€๐˜๐—ผ๐˜€๐˜๐—ฎ๐˜๐˜€() du package ๐—ด๐—ด๐˜€๐˜๐—ฎ๐˜๐˜€๐—ฝ๐—น๐—ผ๐˜ est l’outil qu’il vous faut ! Elle combine un ๐—ต๐—ถ๐˜€๐˜๐—ผ๐—ด๐—ฟ๐—ฎ๐—บ๐—บ๐—ฒ ๐—ฐ๐—น๐—ฎ๐—ถ๐—ฟ avec des ๐—ถ๐—ป๐—ณ๐—ผ๐—ฟ๐—บ๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—ผ๐—ป๐˜€ ๐˜€๐˜๐—ฎ๐˜๐—ถ๐˜€๐˜๐—ถ๐—พ๐˜‚๐—ฒ๐˜€ ๐—ถ๐—ป๐˜รฉ๐—ด๐—ฟรฉ๐—ฒ๐˜€, facilitant ainsi l’interprรฉtation de vos donnรฉes.

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✔️ ๐”ธ๐•Ÿ๐•’๐•๐•ช๐•ค๐•– ๐••รฉ๐•ฅ๐•’๐•š๐•๐•รฉ๐•– ๐••๐•– ๐•๐•’ ๐••๐•š๐•ค๐•ฅ๐•ฃ๐•š๐•“๐•ฆ๐•ฅ๐•š๐• ๐•Ÿ : visualise la rรฉpartition d'une seule variable pour comprendre comment les donnรฉes sont รฉtalรฉes.
✔️ ๐•‹๐•–๐•ค๐•ฅ ๐•ค๐•ฅ๐•’๐•ฅ๐•š๐•ค๐•ฅ๐•š๐•ข๐•ฆ๐•– ๐•š๐•Ÿ๐•ฅรฉ๐•˜๐•ฃรฉ : affiche automatiquement les rรฉsultats d’un test univariรฉ (one-sample test), avec ๐—ถ๐—ป๐˜๐—ฒ๐—ฟ๐˜ƒ๐—ฎ๐—น๐—น๐—ฒ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—ฐ๐—ผ๐—ป๐—ณ๐—ถ๐—ฎ๐—ป๐—ฐ๐—ฒ et ๐˜๐—ฎ๐—ถ๐—น๐—น๐—ฒ ๐—ฑ’๐—ฒ๐—ณ๐—ณ๐—ฒ๐˜.
✔️ ๐”ป๐•–๐•ค๐•š๐•˜๐•Ÿ ๐•ก๐•–๐•ฃ๐•ค๐• ๐•Ÿ๐•Ÿ๐•’๐•๐•š๐•ค๐•’๐•“๐•๐•– : ajustez les couleurs, les libellรฉs et le style pour une visualisation percutante.
✔️ ๐—œ๐—ป๐˜รฉ๐—ด๐—ฟ๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—ผ๐—ป ๐—ฝ๐—ฎ๐—ฟ๐—ณ๐—ฎ๐—ถ๐˜๐—ฒ ๐—ฎ๐˜ƒ๐—ฒ๐—ฐ ๐—ด๐—ด๐—ฝ๐—น๐—ผ๐˜๐Ÿฎ : vous pouvez enrichir et modifier votre graphique en utilisant une syntaxe familiรจre.
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