𝓥𝓲𝓼𝓾𝓪𝓵𝓲𝓼𝓮𝔃 𝓿𝓸𝓼 𝓭𝓸𝓷𝓷é𝓮𝓼 𝓪𝓿𝓮𝓬 𝓭𝓮𝓼 𝓑𝓲𝓹𝓵𝓸𝓽𝓼 𝓮𝓷 𝓐𝓷𝓪𝓵𝔂𝓼𝓮 𝓮𝓷 𝓒𝓸𝓶𝓹𝓸𝓼𝓪𝓷𝓽𝓮𝓼 𝓟𝓻𝓲𝓷𝓬𝓲𝓹𝓪𝓵𝓮𝓼 (𝗔𝗖𝗣) : 𝓖𝓾𝓲𝓭𝓮 𝓒𝓸𝓶𝓹𝓵𝓮𝓽

La création d'un Biplot à partir d'une Analyse en Composantes Principales (ACP) est un moyen puissant de visualiser vos données. Voici un guide détaillé sur les éléments essentiels :

✔️ 𝕃'𝔸ℂℙ 𝕖𝕩𝕡𝕝𝕚𝕢𝕦é𝕖:

L'Analyse en Composantes Principales (ACP) permet de réduire la dimensionnalité des ensembles de données tout en préservant autant de variabilité que possible. Elle transforme les données dans un nouveau système de coordonnées, où les plus grandes variances par projection des données se situent sur la première coordonnée (appelée première composante principale), les deuxièmes plus grandes variances sur la deuxième coordonnée, et ainsi de suite.

✔️ 𝕃𝕖 𝔹𝕚𝕡𝕝𝕠𝕥 𝕖𝕩𝕡𝕝𝕚𝕢𝕦é:

Un Biplot combine un graphique des scores et un graphique des loadings. Le graphique des scores affiche les observations (échantillons) dans l'espace des nouvelles composantes principales, tandis que le graphique des loadings montre les variables (caractéristiques) et leur contribution aux composantes principales. Cela offre une représentation simultanée des observations et des variables dans l'ACP, aidant à comprendre les relations entre elles.

✔️ 𝕀𝕟𝕥𝕖𝕣𝕡𝕣é𝕥𝕖𝕣 𝕝𝕖𝕤 𝔹𝕚𝕡𝕝𝕠𝕥𝕤:

L'interprétation des Biplots implique de comprendre la direction des flèches, qui indique l'influence de la variable sur les composantes principales. La longueur des flèches représente la contribution de la variable aux composantes principales. De plus, la projection à 90 degrés des observations sur les flèches indique l'influence des variables sur ces observations.

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