📊 𝕮𝖔𝖒𝖕𝖗𝖊𝖓𝖉𝖗𝖊 𝖑𝖆 𝕮𝖔𝖗𝖗é𝖑𝖆𝖙𝖎𝖔𝖓 : 𝖀𝖓 𝕺𝖚𝖙𝖎𝖑 𝕻𝖚𝖎𝖘𝖘𝖆𝖓𝖙 𝖊𝖓 𝕬𝖓𝖆𝖑𝖞𝖘𝖊 𝖉𝖊 𝕯𝖔𝖓𝖓é𝖊𝖘

La corrélation est sans doute l’un des indicateurs les plus célèbres en statistique. Elle mesure la 𝗿𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲 𝗱𝗲𝘂𝘅 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 𝗻𝘂𝗺é𝗿𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀, ce qui en fait un outil essentiel pour les analyses de données et la recherche. Lorsqu’elle est correctement utilisée, la corrélation peut révéler des 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗽𝗿é𝗰𝗶𝗲𝘂𝘀𝗲𝘀, mais une mauvaise interprétation peut entraîner des conclusions erronées.

✅ 𝕃𝕖𝕤 𝕆𝕡𝕡𝕠𝕣𝕥𝕦𝕟𝕚𝕥é𝕤 𝕕’𝕦𝕟𝕖 𝕌𝕥𝕚𝕝𝕚𝕤𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝔸𝕕é𝕢𝕦𝕒𝕥𝕖

• Identifier des 𝗿𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗳𝗼𝗿𝘁𝗲𝘀 qui améliorent les modèles prédictifs.
• Comprendre les 𝗱é𝗽𝗲𝗻𝗱𝗮𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 pour prendre des décisions éclairées.
• Déceler des 𝘁𝗲𝗻𝗱𝗮𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗱𝗲𝘀 𝗺𝗼𝘁𝗶𝗳𝘀 dans les ensembles de données, stimulant ainsi l’innovation.

⚠️ 𝕃𝕖𝕤 ℝ𝕚𝕤𝕢𝕦𝕖𝕤 𝕕’𝕦𝕟𝕖 𝕄𝕒𝕦𝕧𝕒𝕚𝕤𝕖 𝕌𝕥𝕚𝕝𝕚𝕤𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟

• Obtenir des 𝗿é𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝘁𝘀 𝘁𝗿𝗼𝗺𝗽𝗲𝘂𝗿𝘀, pouvant mener à de mauvaises décisions.
• Ignorer les 𝗿𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗻𝗼𝗻 𝗹𝗶𝗻é𝗮𝗶𝗿𝗲𝘀 potentiellement cruciales.
• 𝗖𝗼𝗻𝗳𝗼𝗻𝗱𝗿𝗲 𝗰𝗼𝗿𝗿é𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝘁 𝗰𝗮𝘂𝘀𝗮𝗹𝗶𝘁é, ce qui peut fausser les conclusions.

L’illustration jointe met en évidence différents types de corrélations, notamment 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀❟ 𝗻é𝗴𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗻𝗼𝗻 𝗹𝗶𝗻é𝗮𝗶𝗿𝗲𝘀, avec une ligne de régression linéaire (en bleu) pour visualiser les tendances.

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