📊 𝕷𝖊𝖘 𝕷𝖔𝖆𝖉𝖎𝖓𝖌 𝕻𝖑𝖔𝖙𝖘 𝖊𝖓 𝓐𝓒𝓟 : 𝖀𝖓 𝕺𝖚𝖙𝖎𝖑 𝕻𝖚𝖎𝖘𝖘𝖆𝖓𝖙 𝖕𝖔𝖚𝖗 𝖁𝖎𝖘𝖚𝖆𝖑𝖎𝖘𝖊𝖗 𝖊𝖙 𝕴𝖓𝖙𝖊𝖗𝖕𝖗é𝖙𝖊𝖗 𝖁𝖔𝖘 𝕯𝖔𝖓𝖓é𝖊𝖘

Les 𝗟𝗼𝗮𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗣𝗹𝗼𝘁𝘀 (graphiques de chargement) sont des outils puissants pour visualiser comment chaque variable contribue aux composantes principales dans un ensemble de données. L'𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗲𝗻 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗼𝘀𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗣𝗿𝗶𝗻𝗰𝗶𝗽𝗮𝗹𝗲𝘀 (𝗔𝗖𝗣) simplifie les données complexes en les transformant en motifs et relations clés. Les Loading Plots aident à identifier les variables importantes et à comprendre leurs relations, améliorant ainsi l'interprétation et l'analyse des données.

✔️ 𝕃𝕖𝕤 𝕃𝕠𝕒𝕕𝕚𝕟𝕘 ℙ𝕝𝕠𝕥𝕤 𝔼𝕩𝕡𝕝𝕚𝕢𝕦é𝕤 :

Les Loading Plots sont un outil essentiel dans l'ACP qui vous permet de comprendre la contribution de chaque variable originale aux composantes principales. Ils vous montrent quelles variables sont les plus influentes dans votre ensemble de données, fournissant des insights sur la structure et les relations des données. Cela peut être particulièrement utile pour la sélection de caractéristiques, l'interprétation des données et l'amélioration des performances des modèles.

Un Loading Plot affiche les variables sous forme de vecteurs (flèches) dans l'espace des composantes principales. La direction de chaque flèche indique l'influence de la variable sur les composantes principales, tandis que la longueur de la flèche représente la force de sa contribution. En examinant ces graphiques, vous pouvez rapidement identifier les variables qui déterminent les motifs dans vos données.

✔️ 𝕀𝕟𝕥𝕖𝕣𝕡𝕣é𝕥𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕕𝕖𝕤 𝕃𝕠𝕒𝕕𝕚𝕟𝕘 ℙ𝕝𝕠𝕥𝕤 :

Lors de l'interprétation des Loading Plots, portez attention à la direction et à la longueur des flèches. Les flèches pointant dans la même direction indiquent une corrélation positive, tandis que celles pointant dans des directions opposées indiquent une corrélation négative. Les flèches plus longues signifient que les variables ont une influence plus forte sur les composantes principales. Cette visualisation aide à comprendre le rôle de chaque variable et leurs interrelations.

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