𝕽𝖊𝖓𝖉𝖊𝖟 𝖛𝖔𝖘 𝖌𝖗𝖆𝖕𝖍𝖎𝖖𝖚𝖊𝖘 𝖕𝖆𝖗𝖑𝖆𝖓𝖙𝖘 : 𝕴𝖓𝖙é𝖌𝖗𝖊𝖟 𝖋𝖆𝖈𝖎𝖑𝖊𝖒𝖊𝖓𝖙 𝖑𝖊𝖘 𝖗é𝖘𝖚𝖑𝖙𝖆𝖙𝖘 𝖉𝖊𝖘 𝖙𝖊𝖘𝖙𝖘 𝖘𝖙𝖆𝖙𝖎𝖘𝖙𝖎𝖖𝖚𝖊𝖘 𝖆𝖛𝖊𝖈 𝕽

Ajouter directement les résultats des tests statistiques à vos graphiques est une manière efficace de rendre vos résultats clairs et compréhensibles en un clin d'œil. Grâce à 𝘁𝗶𝗱𝘆𝗽𝗹𝗼𝘁𝘀, des fonctions telles que 𝗮𝗱𝗱_𝘁𝗲𝘀𝘁_𝗽𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲 et 𝗮𝗱𝗱_𝘁𝗲𝘀𝘁_𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿𝗶𝘀𝗸𝘀 facilitent l'affichage des valeurs p ou des niveaux de significativité directement sur vos graphiques, aidant ainsi les lecteurs à saisir rapidement les différences statistiques entre groupes.

Avec 𝗮𝗱𝗱_𝘁𝗲𝘀𝘁_𝗽𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲, vous pouvez indiquer précisément les valeurs p entre groupes, comme illustré dans l'exemple où ces valeurs mettent en évidence les différences entre les groupes de traitement A, B, C et D. Alternativement, 𝗮𝗱𝗱_𝘁𝗲𝘀𝘁_𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿𝗶𝘀𝗸𝘀 vous permet d’afficher simplement les niveaux de significativité par des astérisques, offrant ainsi une compréhension claire sans chiffres détaillés.

✔️ 𝔽𝕒𝕔𝕚𝕝𝕚𝕥é 𝕕'𝕦𝕥𝕚𝕝𝕚𝕤𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 : Quelques lignes de code suffisent pour souligner les différences significatives entre groupes.
✔️ ℂ𝕠𝕞𝕞𝕦𝕟𝕚𝕔𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕖𝕗𝕗𝕚𝕔𝕒𝕔𝕖 : Ces fonctions améliorent la lisibilité en permettant une interprétation aisée des résultats statistiques.
✔️ 𝔽𝕝𝕖𝕩𝕚𝕓𝕚𝕝𝕚𝕥é 𝕕'𝕒𝕗𝕗𝕚𝕔𝕙𝕒𝕘𝕖 : Personnalisez le format, sélectionnez les groupes spécifiques à comparer, et affichez soit les valeurs p exactes soit des astérisques simplifiés.

Le graphique exemple présenté ici montre comment 𝗮𝗱𝗱_𝘁𝗲𝘀𝘁_𝗽𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲 permet d'afficher clairement les valeurs p entre différents groupes de traitement. Chaque ligne représente une comparaison, avec les valeurs p affichées au-dessus. Cet exemple provient du site 𝘁𝗶𝗱𝘆𝗽𝗹𝗼𝘁𝘀.

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