𝗖𝗼𝗺𝗽𝗮𝗿𝗲𝗿 𝗱𝗲𝘀 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗗𝗼𝗻𝗻é𝗲𝘀 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗴𝗴𝗽𝗹𝗼𝘁𝟮 𝗱𝗮𝗻𝘀 𝗥

La comparaison de groupes est souvent l’un des objectifs principaux en visualisation de données. Le package ggplot2 dans R, avec ses puissantes extensions, permet de mettre en évidence les différences, les tendances et les relations entre groupes. Que vous analysiez des moyennes, des distributions ou des proportions, ggplot2 vous offre tous les outils nécessaires pour des comparaisons claires et percutantes.

Voici 5 packages pour comparer des groupes avec ggplot2 :
1️⃣ 𝗴𝗴𝘀𝘁𝗮𝘁𝘀𝗽𝗹𝗼𝘁 : Idéal pour ajouter des comparaisons statistiques directement dans vos graphiques. Affiche les valeurs p, intervalles de confiance et tailles d’effet de manière fluide pour comparer des groupes.
2️⃣ 𝗴𝗴𝗽𝘂𝗯𝗿: Simplifie les comparaisons en ajoutant des statistiques résumées (moyennes, médianes) et des valeurs p aux boxplots, diagrammes en barres et bien plus encore.
3️⃣ 𝗴𝗴𝘀𝗶𝗴𝗻𝗶𝗳 : Ajoute des brackets de significativité avec des valeurs p au-dessus des boxplots, diagrammes en barres ou diagrammes en violon, rendant les comparaisons de groupes faciles à interpréter.
4️⃣ 𝗴𝗴𝗵𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁: Met en évidence des groupes spécifiques dans des graphiques surchargés, vous permettant de vous concentrer sur des comparaisons clés sans perdre le contexte global des données.
5️⃣ 𝗴𝗴𝗯𝗲𝗲𝘀𝘄𝗮𝗿𝗺: Ajoute des jitter plots aux boxplots ou aux violin plots, permettant de visualiser la distribution des points de données brutes dans chaque groupe pour une comparaison plus détaillée.
𝐈𝐥𝐥𝐮𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐞𝐥𝐥𝐞
Dans le graphique ci-joint, vous pouvez voir comment ces packages améliorent la comparaison des groupes :
📌 𝕰𝖓 𝖍𝖆𝖚𝖙 à 𝖌𝖆𝖚𝖈𝖍𝖊: Un boxplot avec des brackets de significativité, créé avec ggpubr, affichant les comparaisons statistiques entre groupes.
📌 𝕰𝖓 𝖍𝖆𝖚𝖙 à 𝖉𝖗𝖔𝖎𝖙𝖊 : Un histogramme en facettes, réalisé avec gghighlight, permettant une comparaison côte à côte des distributions.
📌 𝕰𝖓 𝖇𝖆𝖘 à 𝖌𝖆𝖚𝖈𝖍𝖊: Un violin-boxplot avec valeurs p, conçu avec ggstatsplot, combinant la visualisation de la distribution et les tests statistiques.
📌 𝕰𝖓 𝖇𝖆𝖘 à 𝖉𝖗𝖔𝖎𝖙𝖊: Un diagramme en barres empilées avec proportions et annotations statistiques, réalisé avec ggstatsplot, pour une interprétation optimale.

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