🧠 𝕷𝖔𝖌𝖎𝖈𝖎𝖊𝖑𝖘 𝖔𝖚 𝕾𝖙𝖆𝖙𝖎𝖘𝖙𝖎𝖖𝖚𝖊 ? 𝕷'É𝖙𝖊𝖗𝖓𝖊𝖑 𝕯é𝖇𝖆𝖙 𝖉𝖊𝖘 𝕻𝖗𝖔𝖋𝖊𝖘𝖘𝖎𝖔𝖓𝖓𝖊𝖑𝖘 𝖉𝖊𝖘 𝕯𝖔𝖓𝖓é𝖊𝖘 !

Dans le domaine de l’analyse de données, nombreux sont ceux qui se lancent dans l’apprentissage intensif des 𝙡𝙤𝙜𝙞𝙘𝙞𝙚𝙡𝙨 𝙘𝙤𝙢𝙢𝙚 𝙎𝙋𝙎𝙎❟ 𝙎𝙩𝙖𝙩𝙖❟ 𝙍 𝙤𝙪 𝙋𝙮𝙩𝙝𝙤𝙣, pensant que leur maîtrise seule garantit l’excellence. Pourtant, ces outils ne sont que des moyens et non une 𝓯𝓲𝓷𝓪𝓵𝓲𝓽é.

Un bon analyste doit avant tout 𝓶𝓪î𝓽𝓻𝓲𝓼𝓮𝓻 𝓵𝓪 𝓼𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮 𝓮𝓽 𝓵’é𝓬𝓸𝓷𝓸𝓶é𝓽𝓻𝓲𝓮, comprendre les concepts sous-jacents, savoir interpréter les résultats et poser les bonnes hypothèses. Un logiciel ne peut pas compenser une mauvaise modélisation ou une mauvaise compréhension des données.

📊 Apprendre un logiciel, c’est comme apprendre à utiliser une calculatrice avancée. Mais comprendre la statistique, c’est savoir quand et pourquoi on l’utilise !

💡 Moralité : Avant de courir après les commandes et les scripts, assurons-nous de maîtriser les fondamentaux statistiques. Car, au final, un bon statisticien fera toujours un bon programmeur, mais l’inverse n’est pas forcément vrai. 🚀

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