𝗦𝗶 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘀𝗲𝘇 𝗲𝗻𝗰𝗼𝗿𝗲 𝗹𝗲𝘀 𝘀𝗼𝗿𝘁𝗶𝗲𝘀 𝗯𝗿𝘂𝘁𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗥 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘃𝗼𝘀 𝗽𝗿é𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀❟ 𝗶𝗹 𝗲𝘀𝘁 𝘁𝗲𝗺𝗽𝘀 𝗱𝗲 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗲𝗿 à 𝗹𝗮 𝘃𝗶𝘁𝗲𝘀𝘀𝗲 𝘀𝘂𝗽é𝗿𝗶𝗲𝘂𝗿𝗲 !

𝗦𝗶 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘀𝗲𝘇 𝗲𝗻𝗰𝗼𝗿𝗲 𝗹𝗲𝘀 𝘀𝗼𝗿𝘁𝗶𝗲𝘀 𝗯𝗿𝘂𝘁𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗥 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘃𝗼𝘀 𝗽𝗿é𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀❟ 𝗶𝗹 𝗲𝘀𝘁 𝘁𝗲𝗺𝗽𝘀 𝗱𝗲 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗲𝗿 à 𝗹𝗮 𝘃𝗶𝘁𝗲𝘀𝘀𝗲 𝘀𝘂𝗽é𝗿𝗶𝗲𝘂𝗿𝗲 !

Des outils comme gtsummary donnent vie à vos résultats statistiques, les rendant beaucoup plus digestibles pour un public non technique.

U𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚. Let's go!

Alors que les fonctions de base de R, comme summary(fit), conviennent bien aux statisticiens, elles peuvent être trop complexes pour les parties prenantes qui ne sont pas familières avec les sorties détaillées. La fonction tbl_regression() de gtsummary facilite la présentation des résultats de régression de manière claire.

De plus, gtsummary est très polyvalent - il ne se limite pas uniquement à la régression linéaire. Vous pouvez l’appliquer aux modèles linéaires généralisés, aux analyses de survie, et bien plus encore. Le package permet même d'inclure directement dans les tableaux les p-values, les intervalles de confiance et d'autres statistiques importantes, ce qui vous aide à mieux communiquer les résultats statistiques.

Voici quelques avantages notables :

✅ Résultats simplifiés, plus faciles à comprendre pour les parties prenantes

✅ Fonctionne parfaitement avec une variété de modèles

✅ Tableaux personnalisables avec des statistiques clés comme les p-values, les intervalles de confiance, et plus encore

💬 𝓟𝓪𝓻𝓽𝓪𝓰𝓮𝔃 𝓿𝓸𝓼 𝓹𝓮𝓻𝓼𝓹𝓮𝓬𝓽𝓲𝓿𝓮𝓼🌐🤝
En tant que professionnel(le) de la statistique, comment voyez-vous le post ? Partagez vos perspectives et expériences dans les commentaires ! 🗣️💬

Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous invitons à prendre part à la prochaine session de notre formation en 𝙀𝙘𝙤𝙣𝙤𝙢é𝙩𝙧𝙞𝙚 𝙚𝙩 𝙏𝙚𝙘𝙝𝙣𝙞𝙦𝙪𝙚𝙨 𝙌𝙪𝙖𝙣𝙩𝙞𝙩𝙖𝙩𝙞𝙫𝙚𝙨 

#datascientists #package #rprogramminglanguage #datascience